60分钟入门深度学习工具-PyTorch(目录)

作者：Soumith Chintala

原文翻译自：https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html

中文翻译、注释制作：黄海广

github：https://github.com/fengdu78

代码全部测试通过。

配置环境：PyTorch 1.0，Python 3.6

主机：显卡：一块1080ti；内存：32g（注：绝大部分代码不需要GPU）

本教程的目标：

• 在高层次上理解PyTorch的张量(Tensor)库和神经网络
• 训练一个小型神经网络对图像进行分类
• 本教程假设您对numpy有基本的了解

注意： 务必确认您已经安装了 torch 和 torchvision 两个包。

目录

• 1.Pytorch是什么？
• 2.AUTOGRAD
• 3.神经网络
• 4.训练一个分类器
• 5.数据并行