content

!pip install deeppavlov

from deeppavlov import configs, build_model

sentiment_model = build_model(configs.classifiers.sentiment_social_networks_ru, download=True)

def analyze_sentiments(comments):
    sentiments = sentiment_model(comments)
    return sentiments

comments_texts_sample = comments_texts[:100]  # Анализируем первые 100 комментариев для примера
sentiments = analyze_sentiments(comments_texts_sample)

sentiment_df = pd.DataFrame(sentiments, columns=['text', 'sentiment'])
print(sentiment_df['sentiment'].value_counts())

# Визуализация анализа настроений
plt.figure(figsize=(10, 5))
sentiment_df['sentiment'].value_counts().plot(kind='bar')
plt.xlabel('Настроение')
plt.ylabel('Количество комментариев')
plt.title('Анализ настроений комментариев')
plt.show()