Skip to content

glm-5-setup.md

Latest commit

 

History

History
814 lines (602 loc) · 26.3 KB

glm-5-setup.md

File metadata and controls

814 lines (602 loc) · 26.3 KB

GLM-5 Coding Plan Setup Guide

Use GLM-5 (Alibaba Cloud Coding Plan or Z.AI) with Rune Plugin

Table of Contents

English

Overview

This guide helps you configure GLM-5 from Chinese providers to work with the Rune plugin.

Why consider this option?

  • 💰 Budget-friendly — If you can't afford expensive models like Claude Max ($200/month), this offers a cost-effective alternative starting at $10/month
  • 🧪 Test Agent Teams — Great for testing Rune's agent teams features at lower cost (Claude Pro $20/month is not enough for heavy agent usage)
  • ⚠️ Trade-offs — Consider potential security and data collection implications when using models from Chinese providers. Use for non-sensitive projects.

Disclaimer: This is NOT an official endorsement. Evaluate your own security requirements before use.

Option A: Alibaba Cloud Coding Plan

Uses claude-code-router to route Claude Code requests through Alibaba's GLM-5.

Prerequisites

  • Node.js 18+ installed
  • Claude Code CLI installed (npm install -g @anthropic-ai/claude-code)
  • Active Alibaba Cloud Coding Plan subscription

Step 1: Subscribe to Coding Plan

  1. Visit Alibaba Cloud Coding Plan

  2. Choose a subscription tier:

    Plan Price Quotas
    Lite $10/month 1,200 req/5hrs, 9,000/week, 18,000/month
    Pro $50/month 6,000 req/5hrs, 45,000/week, 90,000/month

  3. Available Models:

    Model Notes
    glm-5 Recommended for coding - Stable speed, good reasoning
    glm-4.7 Alternative GLM version
    qwen3.5-plus General purpose
    qwen3-max Pro plan only, advanced tasks
    qwen3-coder-plus Code optimization
    kimi-k2.5 Long context
    MiniMax-M2.5 Alternative model

  4. Complete subscription and obtain your Coding Plan API Key (starts with sk-sp-)

Tip: A simple task consumes ~5-10 invocations, complex tasks can use 10-30+ invocations. Recommended: Use glm-5 for coding — stable speed and solid reasoning.

Step 2: Install claude-code-router

npm install -g @musistudio/claude-code-router

Step 3: Configure the Router

Create or edit ~/.claude-code-router/config.json:

{
  "LOG": true,
  "LOG_LEVEL": "debug",
  "HOST": "127.0.0.1",
  "PORT": 3456,
  "API_TIMEOUT_MS": "600000",
  "Providers": [
    {
      "name": "Alibaba Cloud",
      "api_base_url": "https://coding-intl.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic/v1/messages",
      "api_key": "${ALIBABA_CODING_PLAN_API_KEY}",
      "models": ["glm-5"],
      "transformer": {
        "use": ["Anthropic"],
        "glm-5": {
          "use": ["Anthropic"]
        }
      }
    }
  ],
  "Router": {
    "default": "Alibaba Cloud,glm-5",
    "background": "Alibaba Cloud,glm-5",
    "think": "Alibaba Cloud,glm-5",
    "longContext": "Alibaba Cloud,glm-5",
    "longContextThreshold": 60000
  }
}

Note: Use coding-intl.dashscope.aliyuncs.com (international endpoint) and the /apps/anthropic/v1/messages path for Anthropic-compatible API.

Step 4: Set Environment Variable

Add your API key to your shell profile (~/.zshrc or ~/.bashrc):

export ALIBABA_CODING_PLAN_API_KEY="sk-sp-your-api-key-here"

Reload your shell:

source ~/.zshrc  # or ~/.bashrc

Step 5: Start the Router

Start the router in daemon mode:

ccr start --daemon

Tip: If ccr start --daemon fails, use this alias as an alternative:

# Add to ~/.zshrc or ~/.bashrc
alias ccrd='ccr start --daemon &'

# Then run
ccrd

Or start Claude Code directly with the router:

ccr code

Other useful commands:

ccr model      # Interactive model selector
ccr ui         # Web-based configuration interface
ccr preset     # Manage configuration presets
ccr activate   # Output environment variables for shell
ccr restart    # Restart after config changes
ccr stop       # Stop the daemon
ccr status     # Check router status

Logs & Debugging

# Server logs
~/.claude-code-router/logs/ccr-*.log

# Application logs
~/.claude-code-router/claude-code-router.log

Usage with Rune Plugin

Once configured, all Rune commands will automatically route through GLM-5:

# Example Rune commands
/rune:appraise    # Code review
/rune:devise      # Planning
/rune:strive      # Implementation
/rune:audit       # Full codebase audit

Example: /rune:audit running with 14 teammates on GLM-5:

Rune audit with 14 teammates on GLM-5

Important Notes

  • Personal use only - Coding Plan subscriptions are for individual use
  • No automated scripts - Use only in interactive coding tools (Claude Code, OpenClaw)
  • Use correct endpoint - Always use coding.dashscope.aliyuncs.com, NOT the general Model Studio endpoint
  • Non-refundable - Subscriptions cannot be refunded

Troubleshooting

Issue Solution
ccr: command not found Ensure npm global bin is in PATH: npm config get prefix
401 Unauthorized Verify API key starts with sk-sp- and is correctly set
Model not found Check model name matches: glm-5 (lowercase)
Connection timeout Check network/proxy settings, verify api_base_url

Option B: Z.AI GLM Coding Plan (Recommended)

Why Z.AI over Alibaba? Simpler setup (no router needed), direct Anthropic-compatible API, less prone to getting stuck during execution.

Step 1: Subscribe

  1. Visit Z.AI GLM Coding Plan
  2. Subscribe (plans from $10/month)
  3. Get your API key from z.ai/manage-apikey/apikey-list

Step 2: Configure Claude Code

Edit ~/.claude/settings.json:

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your_zai_api_key",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.z.ai/api/anthropic",
    "ANTHROPIC_MODEL": "GLM-4.7",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "GLM-4.7",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "GLM-4.7",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "GLM-4.5-Air",
    "API_TIMEOUT_MS": "3000000",
    "CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": 1
  }
}

Step 3: Done!

No router setup needed. Just run:

claude

Available Models

Model Best For
GLM-4.7 Recommended — Default for Opus/Sonnet tasks
GLM-5 Latest model — Good for coding
GLM-4.5-Air Fast, lightweight — Default for Haiku tasks
GLM-4.6V Vision tasks

Automated Setup (Optional)

# macOS/Linux
curl -O "https://cdn.bigmodel.cn/install/claude_code_zai_env.sh" && bash ./claude_code_zai_env.sh

# Or use the helper
npx @z_ai/codinghelper

Troubleshooting

Issue Solution
Config not taking effect Close all Claude Code windows and reopen
JSON errors Validate with online JSON validator
Version issues Run claude update to upgrade

Docs: docs.z.ai/devpack/tool/claude

⚠️ Important: Agent Teams Compatibility

Current limitation: Agent teams (teammates) in Claude Code do not work well with direct custom model configuration. Even when ANTHROPIC_MODEL is set, teammates may still call Claude Opus or Sonnet instead of your custom model.

Recommended solution: Use claude-code-router (Option A) for agent teams support. The router intercepts all API calls, ensuring teammates use your configured model.

Setup Method Agent Teams Support Notes
Direct env config (Z.AI) ⚠️ Partial Teammates may ignore custom model
claude-code-router (Alibaba) ✅ Works Router enforces model for all calls

This is a known limitation that will likely be improved in future Claude Code updates.

Tiếng Việt

Tổng quan

Hướng dẫn này giúp bạn cấu hình GLM-5 từ Alibaba Cloud Coding Plan để sử dụng với Rune plugin thông qua claude-code-router.

Tại sao nên cân nhắc phương án này?

  • 💰 Tiết kiệm chi phí — Nếu bạn không đủ tiền mua các model đắt tiền như Claude Max ($200/tháng), đây là giải pháp thay thế với giá từ $10/tháng
  • 🧪 Test Agent Teams — Phù hợp để test tính năng agent teams của Rune với chi phí thấp hơn (Claude Pro $20/tháng không đủ cho việc dùng agent nhiều)
  • ⚠️ Đánh đổi — Cân nhắc các vấn đề tiềm ẩn về bảo mật và thu thập dữ liệu khi dùng model từ nhà cung cấp Trung Quốc. Nên dùng cho các dự án không nhạy cảm.

Lưu ý: Đây KHÔNG phải là khuyến nghị chính thức. Hãy tự đánh giá yêu cầu bảo mật của bạn trước khi sử dụng.

Yêu cầu trước

  • Đã cài đặt Node.js 18+
  • Đã cài đặt Claude Code CLI (npm install -g @anthropic-ai/claude-code)
  • Đã đăng ký Alibaba Cloud Coding Plan

Bước 1: Đăng ký Coding Plan

  1. Truy cập Alibaba Cloud Coding Plan

  2. Chọn gói đăng ký:

    Gói Giá Giới hạn
    Lite $10/tháng 1,200 req/5hrs, 9,000/tuần, 18,000/tháng
    Pro $50/tháng 6,000 req/5hrs, 45,000/tuần, 90,000/tháng

  3. Các Model có sẵn:

    Model Ghi chú
    glm-5 Khuyên dùng cho coding - Tốc độ ổn định, reasoning tốt
    glm-4.7 Phiên bản GLM khác
    qwen3.5-plus Tổng quát
    qwen3-max Chỉ gói Pro, tác vụ nâng cao
    qwen3-coder-plus Tối ưu cho code
    kimi-k2.5 Context dài
    MiniMax-M2.5 Model thay thế

  4. Hoàn tất đăng ký và lấy Coding Plan API Key (bắt đầu bằng sk-sp-)

Mẹo: Một tác vụ đơn giản tốn ~5-10 lượt gọi, tác vụ phức tạp có thể tốn 10-30+ lượt. Khuyên dùng: glm-5 cho coding — tốc độ ổn định và reasoning tốt.

Mẹo Workflow từ Author

Cách tiếp cận hybrid để tiết kiệm chi phí:

Tác vụ Model Khuyên Dùng Lý Do
Planning (/rune:devise, /rune:forge, plan review) Claude Opus Reasoning tốt hơn cho planning phức tạp
Execution (/rune:strive, /rune:arc) glm-5 qua claude-ali Tiết kiệm chi phí khi chạy task
Testing, test-browser, agent browser glm-5 qua claude-ali Hiệu suất ổn định cho tác vụ tự động

Workflow:

  1. Dùng Claude Opus để tạo plan files (/rune:devise, /rune:forge)
  2. Chuyển sang claude-ali với glm-5 để thực thi plan:
    • /rune:strive plans/xxx.md — Thực thi plan đơn
    • /rune:arc plans/xxx.md — Full pipeline (forge → work → review → mend → test)
    • /rune:arc-batch plans/*.md — Thực thi nhiều plan cùng lúc
  3. Tiết kiệm đáng kể chi phí mà vẫn giữ được chất lượng

Cách tiếp cận hybrid này cho bạn tốt nhất của cả hai: chất lượng planning niveau Opus với chi phí thực thi thấp hơn nhiều.

Mẹo để có kết quả tốt hơn với GLM-5

Vấn đề Giải pháp
Chậm hơn Claude Đánh đổi chấp nhận được cho chi phí thấp — lên kế hoạch phù hợp
Trả lời bằng tiếng Trung Viết plan file bằng tiếng Trung để hiểu tốt hơn
Lệch khỏi plan Dùng plan tiếng Trung để bám sát hơn

Mẹo ngôn ngữ: Các model Trung Quốc như glm-5 thường hoạt động tốt hơn với input tiếng Trung. Nếu bạn biết tiếng Trung:

  1. Phương án A: Viết plan file trực tiếp bằng tiếng Trung

  2. Phương án B: Dùng Claude Sonnet để dịch plan tiếng Anh sang tiếng Trung trước khi thực thi:

    # Dịch plan sang tiếng Trung với Claude Sonnet
claude "Dịch plan này sang tiếng Trung để GLM-5 hiểu tốt hơn: $(cat plans/my-plan.md)" > plans/my-plan-zh.md

# Thực thi với plan tiếng Trung
claude-ali
/rune:strive plans/my-plan-zh.md

Nhiều developer phản hồi rằng các model Trung Quốc bám sát plan tiếng Trung hơn và cho kết quả tốt hơn so với plan tiếng Anh.

Bước 2: Cài đặt claude-code-router

npm install -g @musistudio/claude-code-router

Bước 3: Cấu hình Router

Tạo hoặc chỉnh sửa file ~/.claude-code-router/config.json:

{
  "LOG": true,
  "LOG_LEVEL": "debug",
  "HOST": "127.0.0.1",
  "PORT": 3456,
  "API_TIMEOUT_MS": "600000",
  "Providers": [
    {
      "name": "Alibaba Cloud",
      "api_base_url": "https://coding-intl.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic/v1/messages",
      "api_key": "${ALIBABA_CODING_PLAN_API_KEY}",
      "models": ["glm-5"],
      "transformer": {
        "use": ["Anthropic"],
        "glm-5": {
          "use": ["Anthropic"]
        }
      }
    }
  ],
  "Router": {
    "default": "Alibaba Cloud,glm-5",
    "background": "Alibaba Cloud,glm-5",
    "think": "Alibaba Cloud,glm-5",
    "longContext": "Alibaba Cloud,glm-5",
    "longContextThreshold": 60000
  }
}

Lưu ý: Sử dụng coding-intl.dashscope.aliyuncs.com (endpoint quốc tế) và đường dẫn /apps/anthropic/v1/messages cho API tương thích Anthropic.

Bước 4: Thiết lập biến môi trường

Thêm API key vào file cấu hình shell (~/.zshrc hoặc ~/.bashrc):

export ALIBABA_CODING_PLAN_API_KEY="sk-sp-api-key-của-bạn"

Tải lại shell:

source ~/.zshrc  # hoặc ~/.bashrc

Bước 5: Khởi động Router

Khởi động router ở chế độ daemon:

ccr start --daemon

Mẹo: Nếu ccr start --daemon bị lỗi, dùng alias sau thay thế:

# Thêm vào ~/.zshrc hoặc ~/.bashrc
alias ccrd='ccr start --daemon &'

# Sau đó chạy
ccrd

Hoặc khởi động Claude Code trực tiếp với router:

ccr code

Các lệnh hữu ích khác:

ccr model      # Bộ chọn model tương tác
ccr ui         # Giao diện cấu hình web
ccr preset     # Quản lý preset cấu hình
ccr activate   # Xuất biến môi trường cho shell
ccr restart    # Khởi động lại sau khi thay đổi cấu hình
ccr stop       # Dừng daemon
ccr status     # Kiểm tra trạng thái router

Logs & Debug

# Server logs
~/.claude-code-router/logs/ccr-*.log

# Application logs
~/.claude-code-router/claude-code-router.log

Sử dụng với Rune Plugin

Sau khi cấu hình, tất cả lệnh Rune sẽ tự động chạy qua GLM-5:

# Ví dụ các lệnh Rune
/rune:appraise    # Review code
/rune:devise      # Lập kế hoạch
/rune:strive      # Triển khai
/rune:audit       # Audit toàn bộ codebase

Ví dụ: /rune:audit chạy với 14 teammates trên GLM-5:

Rune audit với 14 teammates trên GLM-5

Lưu ý quan trọng

  • Chỉ sử dụng cá nhân - Gói Coding Plan chỉ dành cho một người
  • Không dùng cho script tự động - Chỉ sử dụng trong công cụ coding tương tác (Claude Code, OpenClaw)
  • Sử dụng đúng endpoint - Luôn dùng coding.dashscope.aliyuncs.com, KHÔNG phải endpoint Model Studio thông thường
  • Không hoàn tiền - Gói đăng ký không được hoàn tiền

Khắc phục sự cố

Vấn đề Giải pháp
ccr: command not found Kiểm tra PATH có chứa npm global bin: npm config get prefix
401 Unauthorized Xác minh API key bắt đầu bằng sk-sp- và đã được thiết lập đúng
Model not found Kiểm tra tên model: glm-5 (chữ thường)
Timeout kết nối Kiểm tra mạng/proxy, xác minh api_base_url

Phương án B: Z.AI GLM Coding Plan (Khuyên dùng)

Tại sao chọn Z.AI thay Alibaba? Cài đặt đơn giản hơn (không cần router), API tương thích Anthropic trực tiếp, ít bị stuck khi chạy hơn.

Bước 1: Đăng ký

  1. Truy cập Z.AI GLM Coding Plan
  2. Đăng ký (từ $10/tháng)
  3. Lấy API key tại z.ai/manage-apikey/apikey-list

Bước 2: Cấu hình Claude Code

Chỉnh sửa ~/.claude/settings.json:

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your_zai_api_key",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.z.ai/api/anthropic",
    "ANTHROPIC_MODEL": "GLM-4.7",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "GLM-4.7",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "GLM-4.7",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "GLM-4.5-Air",
    "API_TIMEOUT_MS": "3000000",
    "CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": 1
  }
}

Bước 3: Xong!

Không cần setup router. Chỉ cần chạy:

claude

Các Model có sẵn

Model Dùng cho
GLM-4.7 Khuyên dùng — Mặc định cho task Opus/Sonnet
GLM-5 Model mới nhất — Tốt cho coding
GLM-4.5-Air Nhanh, nhẹ — Mặc định cho task Haiku
GLM-4.6V Vision tasks

Cài đặt tự động (Tùy chọn)

# macOS/Linux
curl -O "https://cdn.bigmodel.cn/install/claude_code_zai_env.sh" && bash ./claude_code_zai_env.sh

# Hoặc dùng helper
npx @z_ai/codinghelper

Khắc phục sự cố

Vấn đề Giải pháp
Config không có tác dụng Đóng tất cả cửa sổ Claude Code và mở lại
Lỗi JSON Kiểm tra với JSON validator online
Lỗi version Chạy claude update để nâng cấp

Docs: docs.z.ai/devpack/tool/claude

⚠️ Quan trọng: Khả năng tương thích Agent Teams

Hạn chế hiện tại: Agent teams (teammates) trong Claude Code không hoạt động tốt với cấu hình model tùy chỉnh trực tiếp. Ngay cả khi ANTHROPIC_MODEL đã được set, teammates vẫn có thể gọi Claude Opus hoặc Sonnet thay vì model tùy chỉnh của bạn.

Giải pháp khuyên dùng: Dùng claude-code-router (Phương án A) để hỗ trợ agent teams. Router sẽ chặn tất cả API calls, đảm bảo teammates sử dụng model đã cấu hình.

Phương án Setup Hỗ trợ Agent Teams Ghi chú
Direct env config (Z.AI) ⚠️ Một phần Teammates có thể bỏ qua model tùy chỉnh
claude-code-router (Alibaba) ✅ Hoạt động Router ép model cho tất cả calls

Đây là hạn chế đã biết và có thể sẽ được cải thiện trong các bản cập nhật Claude Code tương lai.

Quick Reference

Essential Settings

Item Value
API Key Prefix sk-sp-
Base URL https://coding-intl.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic/v1/messages
Transformer Anthropic
Config File ~/.claude-code-router/config.json
Start Command ccr start --daemon
Code Command ccr code

Available Models

Model Plan Best For
glm-5 Lite/Pro Recommended for coding - Stable speed, good reasoning
glm-4.7 Lite/Pro Alternative GLM
qwen3.5-plus Lite/Pro General purpose
qwen3-max Pro only Advanced tasks
qwen3-coder-plus Lite/Pro Code optimization
kimi-k2.5 Lite/Pro Long context
MiniMax-M2.5 Lite/Pro Alternative

Recommendation: Use glm-5 for coding tasks — it offers stable speed and solid reasoning capabilities for day-to-day development work.

Author's Workflow Tip

Hybrid approach for cost efficiency:

Task Recommended Model Why
Planning (/rune:devise, /rune:forge, plan review) Claude Opus Better reasoning for complex planning
Execution (/rune:strive, /rune:arc) glm-5 via claude-ali Cost-effective for running tasks
Testing, test-browser, agent browser glm-5 via claude-ali Stable performance for automated tasks

Workflow:

  1. Use Claude Opus to create plan files (/rune:devise, /rune:forge)
  2. Switch to claude-ali with glm-5 to execute the plan:
    • /rune:strive plans/xxx.md — Single plan execution
    • /rune:arc plans/xxx.md — Full pipeline (forge → work → review → mend → test)
    • /rune:arc-batch plans/*.md — Batch execution of multiple plans
  3. Significant cost savings while maintaining quality

This hybrid approach gives you the best of both worlds: Opus-level planning quality at a fraction of the execution cost.

Tips for Better Results with GLM-5

Issue Solution
Slower than Claude Expected trade-off for lower cost — plan accordingly
Returns Chinese responses Write plan files in Chinese for better comprehension
Deviates from plan Use Chinese plans for tighter adherence

Language tip: Chinese models like glm-5 often perform better with Chinese language input. If you know Chinese:

  1. Option A: Write plan files directly in Chinese

  2. Option B: Use Claude Sonnet to translate English plans to Chinese before execution:

    # Translate plan to Chinese with Claude Sonnet
claude "Translate this plan to Chinese for better GLM-5 comprehension: $(cat plans/my-plan.md)" > plans/my-plan-zh.md

# Execute with Chinese plan
claude-ali
/rune:strive plans/my-plan-zh.md

Many developers report that Chinese models follow Chinese plans more closely and produce better results compared to English plans.

Multi-Model Config Example

{
  "Providers": [
    {
      "name": "Alibaba Cloud",
      "api_base_url": "https://coding-intl.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic/v1/messages",
      "api_key": "${ALIBABA_CODING_PLAN_API_KEY}",
      "models": ["glm-5", "qwen3.5-plus", "qwen3-coder-plus", "kimi-k2.5"],
      "transformer": {
        "use": ["Anthropic"]
      }
    }
  ],
  "Router": {
    "default": "Alibaba Cloud,qwen3.5-plus",
    "background": "Alibaba Cloud,glm-5",
    "think": "Alibaba Cloud,qwen3.5-plus",
    "longContext": "Alibaba Cloud,kimi-k2.5"
  }
}

Multiple Claude Code Accounts Setup

If you want to use multiple Claude Code accounts (e.g., work + personal), create separate directories:

Quick Setup Script

# 1. Create new Claude Code directory
mkdir -p ~/.claude-ali

# 2. Skip onboarding/setup
echo '{"hasCompletedProjectOnboarding": true}' > ~/.claude-ali/.claude.json

# 3. Configure Claude Code to use router
cat << 'EOF' > ~/.claude-ali/settings.json
{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "anykey",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "http://localhost:3456",
    "ANTHROPIC_MODEL": "glm-5",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-5",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-5",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-5",
    "CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": 1
  }
}
EOF

# 4. Router config (shared at HOME level)
vim ~/.claude-code-router/config.json

Manual Setup

# 1. Create new directory
mkdir -p ~/.claude-ali

# 2. Skip onboarding/setup
echo '{"hasCompletedProjectOnboarding": true}' > ~/.claude-ali/.claude.json

# 3. Configure Claude Code to use router
vim ~/.claude-ali/settings.json

~/.claude-ali/settings.json:

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "anykey",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "http://localhost:3456",
    "ANTHROPIC_MODEL": "glm-5",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-5",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-5",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-5",
    "CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": 1
  }
}

Note: Router config is at ~/.claude-code-router/config.json (shared, HOME level), not inside ~/.claude-ali/

Shell Aliases for Multiple Accounts

Add to ~/.zshrc or ~/.bashrc:

# Alibaba GLM-5 account
alias claude-ali="CLAUDE_CONFIG_DIR=~/.claude-ali claude --dangerously-skip-permissions"

# Work account
alias claude-work="CLAUDE_CONFIG_DIR=~/.claude-work claude --dangerously-skip-permissions"

# Personal account
alias claude-personal="CLAUDE_CONFIG_DIR=~/.claude-personal claude --dangerously-skip-permissions"

Then reload your shell:

source ~/.zshrc  # or ~/.bashrc

Now simply run:

claude-ali      # Start Claude Code with Alibaba account
claude-work     # Start Claude Code with work account
claude-personal # Start Claude Code with personal account

Directory Structure for Multiple Accounts

~/
├── .claude-code-router/        # SHARED router config
│   └── config.json             # Single config for all accounts
│
├── .claude/                    # Default account
│   ├── .claude.json            # Onboarding status
│   └── settings.json           # Routes to router via env vars
│
├── .claude-ali/                # Alibaba Coding Plan
│   ├── .claude.json
│   └── settings.json           # Routes to router via env vars
│
└── .claude-work/               # Work account
    ├── .claude.json
    └── settings.json           # Routes to router via env vars

Note: Router config (~/.claude-code-router/config.json) is SHARED across all accounts. Each account's settings.json points to the router via ANTHROPIC_BASE_URL. The --dangerously-skip-permissions flag skips permission prompts for a smoother experience.

Related Links