20240306

Author: xurenda

.obsidian/workspace.json

@@ -13,26 +13,13 @@
             "state": {
               "type": "markdown",
               "state": {
-                "file": "数据结构与算法/004.左程云算法通关/002.必备/059.区间dp-下.md",
+                "file": "数据结构与算法/004.左程云算法通关/002.必备/060.树型dp-上.md",
                 "mode": "source",
                 "backlinks": true,
                 "source": false
               }
             }
           },
-          {
-            "id": "0bba93acb34bf8cd",
-            "type": "leaf",
-            "state": {
-              "type": "markdown",
-              "state": {
-                "file": "数据结构与算法/004.左程云算法通关/002.必备/001.算法笔试中处理输入和输出.md",
-                "mode": "preview",
-                "backlinks": true,
-                "source": false
-              }
-            }
-          },
           {
             "id": "d43d73d1ebd10c2c",
             "type": "leaf",
@@ -115,7 +102,7 @@
             "state": {
               "type": "outline",
               "state": {
-                "file": "数据结构与算法/004.左程云算法通关/002.必备/059.区间dp-下.md"
+                "file": "数据结构与算法/004.左程云算法通关/002.必备/060.树型dp-上.md"
               }
             }
           },
@@ -125,7 +112,7 @@
             "state": {
               "type": "outgoing-link",
               "state": {
-                "file": "数据结构与算法/004.左程云算法通关/002.必备/059.区间dp-下.md",
+                "file": "数据结构与算法/004.左程云算法通关/002.必备/060.树型dp-上.md",
                 "linksCollapsed": false,
                 "unlinkedCollapsed": true
               }
@@ -137,7 +124,7 @@
             "state": {
               "type": "backlink",
               "state": {
-                "file": "数据结构与算法/004.左程云算法通关/002.必备/059.区间dp-下.md",
+                "file": "数据结构与算法/004.左程云算法通关/002.必备/060.树型dp-上.md",
                 "collapseAll": true,
                 "extraContext": false,
                 "sortOrder": "alphabetical",
@@ -166,7 +153,7 @@
             "state": {
               "type": "file-properties",
               "state": {
-                "file": "数据结构与算法/004.左程云算法通关/002.必备/059.区间dp-下.md"
+                "file": "数据结构与算法/004.左程云算法通关/002.必备/060.树型dp-上.md"
               }
             }
           }
@@ -191,8 +178,9 @@
   },
   "active": "b051a08796ef8944",
   "lastOpenFiles": [
-    "数据结构与算法/004.左程云算法通关/002.必备/023.最大公约数、同余原理.md",
     "数据结构与算法/004.左程云算法通关/002.必备/059.区间dp-下.md",
+    "数据结构与算法/004.左程云算法通关/002.必备/060.树型dp-上.md",
+    "数据结构与算法/004.左程云算法通关/002.必备/023.最大公约数、同余原理.md",
     "数据结构与算法/004.左程云算法通关/002.必备/058.区间dp-上.md",
     "数据结构与算法/004.左程云算法通关/002.必备/001.算法笔试中处理输入和输出.md",
     "数据结构与算法/004.左程云算法通关/002.必备/drawing/移除盒子.excalidraw.md",
@@ -225,7 +213,6 @@
     "数据结构与算法/004.左程云算法通关/002.必备/003.归并排序.md",
     "数据结构与算法/004.左程云算法通关/002.必备/drawing/多重背包通过单调队列优化枚举1.excalidraw.svg",
     "数据结构与算法/004.左程云算法通关/002.必备/056.分组背包、完全背包.md",
-    "数据结构与算法/004.左程云算法通关/002.必备/drawing/有一次修改机会的最长不下降子序列.excalidraw.md",
     "数据结构与算法/004.左程云算法通关/002.必备/drawing/通配符匹配.excalidraw.svg",
     "数据结构与算法/001.代码随想录/010.动态规划/000.动态规划.pdf",
     "数据结构与算法/004.左程云算法通关/002.必备/drawing/assets",

数据结构与算法/004.左程云算法通关/002.必备/059.区间dp-下.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
 date: 2023-12-29 13:46
-modified: 2024-03-06 17:16
+modified: 2024-03-06 17:34
 ---
 
 >前置知识：[[049.从递归入手二维动态规划|讲解067]]、[[050.见识更多二维动态规划题目|讲解068]] 二维动态规划及其空间压缩技巧、[[058.区间dp-上|区间dp-上]]
@@ -827,4 +827,4 @@ func countPalindromicSubsequences(s string) int {
 	- $O(n^2)$：动态规划表的大小
 	- $O(1)$：归功于数据预处理，每个格子的枚举是常数操作
 - 空间复杂度：$O(n^2)$
-	- 依赖的格子规律性差，难做空间压缩
+	- 依赖的格子规律性较差，难以做空间压缩

数据结构与算法/004.左程云算法通关/002.必备/060.树型dp-上.md

@@ -0,0 +1,35 @@
+---
+date: 2024-03-06 17:34
+modified: 2024-03-06 17:35
+---
+
+>前置知识：[[017.二叉树及其三种序的递归实现|讲解017]]、[[018.二叉树遍历的非递归实现和复杂度分析|讲解018]]、[[018.二叉树高频题目-上-不含树型dp|讲解036]]、[[019.二叉树高频题目-下-不含树型dp|讲解037]] 二叉树基础内容、[[041.建图、链式前向星、拓扑排序|建图、链式前向星建图、拓扑排序]]、[[042.拓扑排序的扩展技巧|拓扑排序的扩展技巧]]（讲的题就是有向无环图上做动态规划）
+
+# 树型 dp
+
+本节课讲述最常见的树型 dp 问题，详解树型 dp 的解题套路
+
+下节课会讲述树型 dp 利用 dfn 序的内容
+
+## 树是一种有向无环图
+
+头节点没有父亲，其他节点只有一个父亲的有向无环图，直观理解为发散状
+
+在树上，从头节点出发到任何节点的路径是唯一的，不管二叉树还是多叉树都如此
+
+树型 dp 在树上做动态规划，依赖关系比一般动态规划简单，因为绝大部分多数都是父依赖子
+
+注意：只是依赖关系简单，不代表题目简单
+
+## 树型 dp 套路
+
+1. 分析父树得到答案需要子树的哪些信息
+2. 把子树信息的全集定义成递归返回值
+3. 通过递归让子树返回全集信息
+4. 整合子树的全集信息得到父树的全集信息并返回
+
+## 备注
+
+[[042.拓扑排序的扩展技巧|拓扑排序的扩展技巧]] 讲的是 DAG（Directed Acyclic Graph，有向无环图）上做动态规划，不要跳过
+
+树型 dp 中有关==换根 dp== 的内容，将放在【扩展】课程阶段讲述