20250304 deep learning 4 format 2

Author: ymzhang-cs

_posts/2025-03-04-deep-learning-2024autumn-04.md

@@ -66,13 +66,13 @@ _这份笔记使用的部分图片、内容来自于北京交通大学深度学
 
 ![image-20250304204857077](../assets/img/Autumn2024-hywan/image-20250304204857077.png)
 
-### **对比**
+### 对比
 
 - **批量梯度下降**：利于寻找全局最优解，梯度方差小；但样本数目很多时，训练过程会很慢。
 - **随机梯度下降**：训练速度快；准确度下降，不利于寻找全局最优，梯度方差大。
 - **小批量梯度下降**：同时兼顾两种方法的优点。
 
-### **批量大小的影响**
+### 批量大小的影响
 
 一般而言，批量大小不影响梯度的期望，但是会影响梯度的方差。
 
@@ -87,7 +87,7 @@ $$
 \theta^t=\theta^{t-1}-\alpha \bold{g}^t
 $$
 
-### **学习率的影响**
+### 学习率的影响
 
 - 学习率过大：不收敛
 - 学习率过小：收敛太慢