AI 보이스봇을 활용한 취약계층 관리 서비스: 벗

팀명: 큐플
팀원: 강신지, 김희서, 박지은, 이승지
참여학과: 컴퓨터공학과
지도교수: 임상수 교수 (AI소프트웨어융합학부)
산업체 멘토: 전영희 (디앤케이시스템)

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📌 과제 개요

본 연구는 AI 보이스 봇을 활용한 취약 계층 발굴 서비스로, 고령화 사회에 접어든 한국에서 노인 복지의 필요성에 대응하기 위해 설계되었습니다.
AI 보이스 봇을 통해 노인들의 건강 상태 및 응답을 음성 데이터로 수집하고 분석하며, 이상 징후가 발견될 경우 보호자나 관련 기관에 자동으로 알림을 전송합니다.

🎯 과제 수행 목표 및 필요성

🔹 사회적 이슈

• 65세 이상 고령인구 비중 증가 → 2023년 기준 10가구 중 1가구는 고령자 단독 거주
• 독거노인 증가 → 세대 주목적 보호 필요성 증가

🔹 AI 기술의 발전

• AI 기술을 활용한 보건·복지 시스템 고도화 가능성
• 기술 기반 돌봄 서비스의 확산 가능성

🔹 연구 목표

• 노인의 안부를 정기적으로 확인할 수 있는 AI 보이스 봇 시스템 개발
• 노인의 사회 안전망 강화

🛠️ 진행 과정

1. 전화 발신 및 정보 처리

• 사용자의 전화 스케줄에 따라 자동 전화 발신
• 응답 음성 → 텍스트 변환 후 정보 저장 및 분석

2. 보호자 SMS 알림 및 사회 안전망 구축

• 응답 내용 분석 후 이상 징후 발견 시 보호자에게 SMS 전송

3. 관리자 페이지를 통한 데이터베이스 관리

• 사용자의 전화 스케줄 / 응답 이력 시각화
• 리포트 자동 생성

사용 모듈	기능
Twilio	전화 자동 발신, SMS 전송
Google Cloud – STT, TTS	음성 텍스트 변환 및 음성 합성

💡 과제 결과

• 위험도에 따라 분류된 전화 스케줄링 시스템 구현
• 전화 진행 후 응답 정보 수집 및 리포트 자동화
• 응답 내역 중 이상 반응 탐지 시 보호자에게 자동 SMS 전송

예시:

결과 페이지

budd_result.mp4

💡 활용 방안 및 기대 효과

✔️ 활용 방안

• 정부/지자체의 취약 계층 대상 복지 프로그램 운영 지원
• 축적된 데이터를 기반으로 고효율 정책 설계

✔️ 기대 효과

• 정기적 안부 확인을 통한 노인 복지 향상
• 가족 및 보호자의 불안 완화
• 노인 사회안전망 강화
• 데이터 기반의 스마트 복지 실현