🍰 Chatbot “Casal do Pote"

Projeto acadêmico de um chatbot de terminal em Python que usa IA local (Ollama) para responder perguntas sobre um negócio específico (confeitaria).
Fluxo simples, até 3 perguntas ao assistente e resumo final do que foi respondido.

---

✅ Descrição do Projeto

Objetivo:
Construir individualmente, em Python, um chatbot que:

• Faça uso de IA para responder questões elaboradas pelo usuário;
• Forneça, no contexto do chatbot, o conhecimento sobre uma área de negócio específica;
• Permita ao usuário três perguntas sobre esse contexto;
• Ao final das três perguntas, gere para o usuário um resumo de tudo o que foi respondido.

Como este projeto atende:

• IA via Ollama com modelo customizado (casal_do_pote) definido por Modelfile.
• Contexto de negócio: confeitaria “Casal do Pote” (cardápio, preços, entrega, etc.).
• Fluxo de perguntas: usuário faz até 3 perguntas (Opção 2).
• Ao final, o chatbot imprime um resumo (pergunta + resposta).

---

🎥 Vídeo (YouTube)

▶️ Assista ao funcionamento do projeto: https://www.youtube.com/watch?v=AcCPYSbmwRo&t

---

🧭 Funcionalidades

• Menu inicial (CLI)
  1. Sobre a confeitaria
  2. Fazer uma pergunta (IA via Ollama, até 3 perguntas, com resumo final)
  3. Fazer um pedido (até 3 itens, com resumo do pedido)
• IA Local: respostas curtas, dentro do contexto do negócio (regras no Modelfile).

---

🛠️ Como Reproduzir

1. Baixe o projeto

   • No GitHub, clique em Code → Download ZIP e extraia a pasta.

2. Pré-requisitos

   • Python 3.10+ e pip
   • Ollama instalado e rodando → https://ollama.com

3. Crie e ative o ambiente virtual (venv)

   • Windows (PowerShell)

     python -m venv .venv  
     .\.venv\Scripts\Activate.ps1  

   • macOS/Linux

     python -m venv .venv  
     source .venv/bin/activate  

4. Instale as dependências

   pip install requests  

5. Crie o modelo de IA no Ollama

   ollama pull phi3:3.8b  
   ollama create casal_do_pote -f Modelfile  
   # teste rápido:  
   ollama run casal_do_pote "Quais sabores de bolo de pote vocês têm?"  

6. Execute o Chatbot

   python casal_do_pote_bot.py  

🧠 Observações sobre o Modelo de IA

O projeto usa o modelo casal_do_pote (base phi3:3.8b) porque é leve e roda bem localmente. Então se quiser respostas mais precisas use um modelo mais pesado no Ollama (ex.: llama3.1:8b-instruct, mistral-nemo:12b), apenas troque o FROM no Modelfile e recrie o modelo:

ollama rm casal_do_pote
ollama create casal_do_pote -f Modelfile

🧰 Tecnologias

Python
Ollama (IA local) + Modelfile
Requests (HTTP para conversar com o Ollama)