Movies_recommender_system

Outil de recommandation de films basé sur le filtrage collaboratif.

Ce repo contient :

• Collaborative_filtering.ipynb : iPython Notebook implémentant le modèle, différents tests sur ses hyper-paramètres, et un test du modèle basé sur des recommandations pour un nouvel utilisateur.

  • Version de Python utilisée dans le Notebook : Python 2.7

• ml-100k : Dataset MovieLens (100k) disponible ici : http://grouplens.org/datasets/movielens/.

• ml-100k-README.txt : Description des fichiers contenus dans ml-100k

Méthode "matrix factorization" décrite dans le talk d'Alexandros Karatzoglou :

http://www.computervisiontalks.com/machine-learning-for-recommender-systems-with-alexandros-karatzoglou/