YachAI

Sistema multi-agente de IA que diseña sesiones de aprendizaje diferenciadas por ciclo para docentes unidocentes y multigrado en zonas rurales del Perú, alineadas al CNEB.

Estado: prototipo — EdHack / Aidea Education hackathon (8 horas de construcción). Tagline: "YachAI: porque cada docente rural merece tiempo para enseñar, no para planificar."

YachAI le devuelve al docente unidocente lo más escaso que tiene: tiempo. El docente unidocente atiende hasta 13 estudiantes de 1ro a 6to de primaria en una sola aula y planifica 14 sesiones diferenciadas por semana (1 por grado y por área, MINEDU) — lo que hoy le toma 5-6 horas diarias después de clase. YachAI reduce el diseño de cada sesión a menos de 1 minuto, con criterios de evaluación observables y diferenciados por los 3 ciclos del nivel primaria (III: 1-2°, IV: 3-4°, V: 5-6°).

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Documentación

Doc	Para quién	Qué encuentra
PROBLEM.md	todos	El dolor real, en voz de Gaby (docente del equipo) y datos MINEDU
PRODUCT.md	jurado, mentor, equipo	Solución, propuesta de valor, impacto, MVP
ARCHITECTURE.md	devs (Fabricio, Bimbi)	4 agentes, prompts, stack, orquestación
PITCH.md	Gaby + Bimbi (presentadores)	Guion 3 minutos palabra por palabra
ROADMAP.md	equipo + jurado	P0/P1/P2, MVP vs post-hackathon
TEAM.md	todos	Roles, contactos, mentor
CNEB-CONTEXT.md	non-educator team members	Glosario curricular MINEDU
DATA-INSIGHTS.md	Bimbi (pitch deck)	Datos duros ENDO/MINEDU para slide 1 y cierre

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Layout del repo

yachai/
├── README.md                ← estás aquí
├── PROBLEM.md
├── PRODUCT.md
├── ARCHITECTURE.md
├── PITCH.md
├── ROADMAP.md
├── TEAM.md
├── CNEB-CONTEXT.md
├── DATA-INSIGHTS.md
├── chat-context.md          ← log estratégico completo (3,376 líneas)
├── endi-and-endo-info/      ← corpus MINEDU (2 ENDI + 3 ENDO)
│   ├── endo-2018/           ← ENDO 2018 — Docentes (pública+privada; 4,527 IIEE / 15,092 docentes)
│   │   ├── Base ENDO 2018.dta / .sav
│   │   ├── Cuestionario ENDO 2018.pdf
│   │   ├── FICHA TECNICA ENDO 2018.pdf
│   │   └── endo-2018.pdf                     (publicación)
│   ├── endo-remoto-2020/    ← ENDO REMOTO 2020 — Docentes (COVID-era, phone-survey)
│   │   ├── BD.ENDO REMOTO 2020.dta / .sav
│   │   ├── Cuestionario ENDO REMOTO 2020.pdf
│   │   └── Ficha_Tecnica_ENDO REMOTO 2020.pdf
│   ├── endo-2021/           ← ENDO REMOTA 2021 — Docentes (12,075 docentes; pública; phone-survey)
│   │   ├── BD.ENDO REMOTA 2021.dta / .sav
│   │   ├── Cuestionario ENDO REMOTA 2021.pdf
│   │   ├── Ficha Tecnica_ENDO REMOTA 2021.pdf
│   │   └── endo-2021.pdf                     (publicación)
│   ├── endi-remoto-2021/    ← ENDI REMOTA 2021 — Directores (COVID-era, phone-survey)
│   │   ├── B.D ENDI REMOTA 2021.dta / .sav
│   │   ├── Cuestionario ENDI REMOTA 2021.pdf
│   │   └── Ficha Tecnica_ENDI REMOTA 2021.pdf
│   └── endi-2023/           ← ENDI 2023 — Directores (5,668 encuestados)
│       ├── BD_ENDI_2023 1.dta / .sav
│       ├── Ficha_Tecnica-ENDI-2023.pdf
│       └── endi-cuestionario-2023.pdf

⚠️ ENDO ≠ ENDI. ENDO encuesta DOCENTES; ENDI encuesta DIRECTORES. Universos
   distintos — no mezclar porcentajes en el pitch. Detalle: DATA-INSIGHTS.md
└── .claude/
    └── settings.local.json

Source of truth: chat-context.md es el log cronológico completo de la sesión de estrategia con Claude. Si algún doc parece desactualizado, ese transcripto manda. Las decisiones finales viven en estos 8 docs distillados.

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Brief history (decisiones descartadas)

El producto pasó por varios pivots antes de aterrizar en YachAI. Documentado solo para que el equipo reconozca por qué se descartó cada uno:

• LabKawsay / ExperiMentor — laboratorio virtual STEM; descartado al recibir el slide oficial de los 5 retos del jurado (no calzaba 5/5).
• Posta — fact-checking multi-agente de claims virales; descartado por ser reactivo, no activo (no calzaba con "experiencias STEM activas").
• LabAdapt — diseñador de experiencias STEM con materiales caseros; pivot intermedio antes de que Gaby propusiera el ángulo unidocente/multigrado.
• IndagaPro — acompañante de proyectos de indagación; descartado por baja frecuencia (ferias 2-3 veces al año).
• Opción B (recursiva: Unidad → Sesiones) — descartada tras la mentoría con Alfonso Accinelli ("el docente tiene que estar contento; resuelve UNA cosa bien antes de escalar").

Decisión final: YachAI = generación de UNA sesión perfecta diferenciada por ciclo. La recursividad (unidades, programación anual) queda en ROADMAP.md como visión post-hackathon.

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Stack (planeado)

• Frontend: Next.js + Tailwind CSS
• Backend: Next.js API routes
• IA: @anthropic-ai/sdk (Claude Sonnet 4.5+)
• Documento de referencia: CNEB Primaria oficial cargado como document block (PDF base64) en el Agente 1
• Deploy: Vercel