코로나 관련 정보 예측 디스코드 봇

index

1. 이미지 파일

2. code파일

3. 디스코드 이용 사례

fig 파일

1. Linear_fig.png, ploy_fig.png

SKlearn을 활용한 선형회귀, 다항회귀 관련 시각화 사진

2. Prophet_fig.png

Prophet을 활용한 예측 모델 시각화 사진

3. detail_fig.png

Prophet 함수에서 제공하는 함수 이용

추세가 어떻게 되는지를 알려주는 trend, 공휴일 정보를 알려주는 holidays, 주 별 변화를 보여주는 weekly, 연 별 변화를 보여주는 yearly, 일 별 변화를 보여주는 daily와 같은 정보를 제공함.

4. change_point_fig,png

기존의 예측치에서 커다란 이변이 일어났던 기점을 표시한 change_point에 관한 시각화 정보 사진

code 파일

1. Regression_discord.py

입력값을 받으면, 예측 모델 실행 후 관련 정보 사진 제공

버튼 1 : Regression_py.py 파일의 sklearn 모듈 사용

버튼 2 : Regression2_py.py 파일의 prophet 모듈 사용

2. Regression2_py.py

init 함수 : 코로나 관련 데이터를 API를 이용해서 가져옴.

return_info 함수 : 코로나 관련 전체 데이터, 훈련 데이터, 테스트 데이터의 개수를 반환

LinearRegressionf 함수 : 선형회귀 실행 후 관련 데이터 시각화 모듈, MAE MSE RMSE Rsquare 등의 평가 지표 점수 반환

polyRegressionf 함수 : 다항회귀 실행 후 관련 데이터 시각화 모듈, MAE MSE RMSE Rsquare 등의 평가 지표 점수 반환

return_predict 함수 : 선형회귀, 다항회귀의 예측 값 반환

3. Regression_py.py

load_data 함수 : 코로나 관련 데이터를 API를 이용해서 가져옴.

pred_Prophet 함수 : Prophet 모듈을 이용한 예측 모델 구현

return_info 함수 : 예측 모델을 통한 일주일간의 예측치를 반환

3. 디스코드 이용 사례

1. 예측 명령어 실행

2. sklearn을 활용한 선형회귀 사용, here

3. 각종 지표를 사용한 점수 반환, here

4. sklearn을 활용한 다항회귀 사용, here

5. 각 모델 별 점수 반환, here

6. prophet을 이용한 학습, here

7. prophet을 이용한 event 및 trend 반환, here

8. prophet의 detail (일, 월, 연 별) 반환, here

개선할 점

새로고침을 매일 자동으로 하는 기능 구현

+ 디스코드 봇 관련 파일은 실행되도록 유지하면서, 회귀 모델을 만드는 방법은 없을지 궁금