[std-freejia] week04 solutions #1822
Conversation
| // 길이가 둘다 null 이면, return null | ||
| if (list1 == null && list2 == null) return null; |
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안녕하세요 리뷰어님 코멘트 감사합니다!
| ListNode dummy = new ListNode(0); // 시작점 | ||
| ListNode output = dummy; // 시작점 뒤에 실제 작업용 포인터 |
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| ListNode dummy = new ListNode(0); // 시작점 | |
| ListNode output = dummy; // 시작점 뒤에 실제 작업용 포인터 | |
| ListNode dummy = new ListNode(); // 시작점 |
둘다 똑같은 시작점이므로 // 시작점 뒤에 실제 작업용 포인터라는 설명은 틀린 것 같아요.
한 줄로 합쳐도 되겠는데 명시해 주신 것 같네요.
또한 0을 안 넘겨도 무방하겠군요.
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dummy 는 고정된 시작점이고, output 은 이어붙일 포인터라서 따로 관리했습니다.
한 줄로 합치려고 했는데, accept 되지 못했습니다
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오, 맞네요! 제가 잘못 생각했습니다.
output은 Iterator의 역할이군요.
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제 코드에서는 더 나은 네이밍이 필요한 것 같네요. 리뷰 감사합니다!
| * 최대 depth 까지 가봐야 하므로 DFS 탐색 이용 | ||
| * | ||
| * 모든 노드를 순회해야 하므로 시간복잡도 O(N) | ||
| * 재귀 호출 스택 프레임 (= 트리 최대 높이 height) 만큼 공간복잡도 O(H) |
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이 문제에서는 H = O(N)이라고 봐도 되겠네요.
| * BFS 는 너비 우선이므로, 가장 얕은 깊이로 목표 금액을 만족하면 '최소 동전 개수'를 사용한 것입니다. | ||
| * 너비 == 사용한 동전 개수 |
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사용한 동전 개수 또는 최소 동전 개수는 너비 우선 탐색 트리의 너비가 아니라 깊이 또는 Level 아닐까요?
너비 즉 연결된 간선 수는 총 동전 개수 coins.length 같습니다.
그래서 시간 복잡도는 O(V+E) = O(amount + amount * coins.length) = O(amount * coins.length) 같네요.
| Arrays.sort(coins); // 작은 동전부터 더해본다 | ||
|
|
||
| // 이미 만들어본 '합' 은 지나가도록. | ||
| boolean[] visitedAmount = new boolean[amount + 1]; |
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| boolean[] visitedAmount = new boolean[amount + 1]; | |
| Set<Integer> visitedAmount = new HashSet<>(); |
| Queue<Integer> amountQueue = new ArrayDeque<>(); | ||
|
|
||
| amountQueue.add(0); // 시작 금액 0 | ||
| visitedAmount[0] = true; |
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| visitedAmount[0] = true; | |
| visitedAmount.add(0); |
| if (tempAmount < amount && !visitedAmount[tempAmount]) { | ||
| visitedAmount[tempAmount] = true; |
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| if (tempAmount < amount && !visitedAmount[tempAmount]) { | |
| visitedAmount[tempAmount] = true; | |
| if (tempAmount < amount && !visitedAmount.contains(tempAmount)) { | |
| visitedAmount.add(tempAmount); |
| public int coinChange(int[] coins, int amount) { | ||
| if (amount == 0) return 0; // 목표 금액 0인 경우, '0개' 리턴 | ||
|
|
||
| Arrays.sort(coins); // 작은 동전부터 더해본다 |
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지금의 0-1 BFS에서 정렬은 이점이 없어 보이고 생략 가능합니다.
| int tempAmount = currentAmount + coin; | ||
|
|
||
| if (tempAmount == amount) return coinCount; // 최소 동전 개수 찾음 | ||
|
|
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가지치기를 위해 (#1699 (comment)) 정렬 상태를 이용할 수는 있겠네요.
| if (tempAmount > amount) break; // Pruning |
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