Smart Traffic Vehicle Counter 🚦🚗

Um sistema inteligente de contagem de veículos com análise de semáforo, detectando infrações e evitando contagens duplicadas usando visão computacional.

Recursos Principais

• Contagem de veículos baseada em uma linha virtual.
• Análise do estado do semáforo (vermelho, amarelo, verde) via espaço de cor HSV.
• Rastreamento contínuo de veículos usando YOLO e ByteTrack.
• Detecção de infrações quando veículos cruzam a linha durante o sinal vermelho.
• Evita duplicações com IDs únicos para cada veículo.

Instalação

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/seu-usuario/Smart-Traffic-Vehicle-Counter.git
   cd Smart-Traffic-Vehicle-Counter

2. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt

3. Baixe o modelo pré-treinado YOLO (ex: volo11s.pt) e coloque-o na pasta models/.

Uso

1. Execute o notebook Jupyter:

   jupyter notebook notebooks/Smart_Traffic_Analysis.ipynb

Parâmetros:

• video: Caminho do vídeo de entrada.
• model: Caminho do modelo YOLO.
• line_y: Posição Y da linha virtual de contagem (padrão: 600).

Licença

Distribuído sob a licença MIT. Veja LICENSE para mais detalhes.

Créditos

• Modelo YOLO: Ultralytics
• Rastreamento: ByteTrack