CV_Week18_예습과제_안서연

Week17_preview.md

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+# GAN, Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks 
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+- image to image translation에서 general-purpose solution 제시
+- Conditional GAN을 이용한 한 유형의 이미즐 다른 유형의 이미지로 변환하는 framework 제시하여 image to image translation 작업에
+  처음 적용해서 좋은 결과를 얻음 
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+# Bringing Old Photos Back to Life 
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+- 이미지  복원에서 화질을 복원하는 연구이고,Triplet domain translation을 제시하여 기존 이미지 복원 연구에서 가지고 있던 한계점인
+  Generalization issue와 mixed degradation issue 에 대한 해결방안을 제시함.
+- scratch가 이미지 전제적으로 일관적으로 복원될수 있게됨   
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+# Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPM) 
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+- nonequilibrium thermodynamics로부터 고안된 잠재 변수 모델 중 하나인 diffusion probabilistic models를 제세.
+- forward diffusen process: noise를 점점 증가 시켜가면서 학습 데이터를 특정한(Guassian) noise distribution으로 변환
+- reverse generative proccess: noise distribution으로부터 학습 데이터를 복원(denoising)하는 학습 단위과정을 Markov chain으로 표현

Week18_preview.md

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+# Learning Deep Features for Discriminative Localization
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+- CNN의 결과 설명
+- Class Activation Maps(CAM): Convolution-Global average pooling -Softmax 구조
+- Object loaclization도 함 
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+# MediaPipe Hands: On-device Real-time Hand Tracking
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+- 하드웨어 필요x, 2개 이상 손 탐지 및 일부 가려져도 탐지가능, 모바일 실시간 가능
+- 1) Bounding Box를 찾는 palm detector
+- 2) Bounding Box 당 21개 keypoints 감지
+- 성능이 좋음
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+# Mask R-CNN 
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+- 이미지 내 instance segmentation mask 
+- Mask R-CNN=Faster R-cNN + mask branch
+- BackBone: ResNet & REsNeXt , Head: Faster R-CNN head 
+- COCO 2016 challenge 1st