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feat: update twse taiwan stock price url #3

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feat: update twse taiwan stock price url #3

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32 changes: 6 additions & 26 deletions DataEngineering/Chapter12/12.8/dataflow/crawler/taiwan_stock_price.py
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Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -169,7 +169,7 @@ def crawler_twse(
"""
logger.info("crawler_twse")
# headers 中的 Request url
url = "https://www.twse.com.tw/exchangeReport/MI_INDEX?response=json&date={date}&type=ALL"
url = "https://www.twse.com.tw/rwd/zh/afterTrading/MI_INDEX?response=json&date={date}&type=ALL"
url = url.format(
date=date.replace("-", "")
)
Expand All @@ -179,33 +179,13 @@ def crawler_twse(
res = requests.get(
url, headers=twse_header()
)
# 2009 年以後的資料, 股價在 response 中的 data9
# 2009 年以後的資料, 股價在 response 中的 data8
# 不同格式, 在證交所的資料中, 是很常見的,
# 沒資料的情境也要考慮進去，例如現在週六沒有交易，但在 2007 年週六是有交易的
df = pd.DataFrame()
# 證交所資料格式改變，更新程式碼
try:
if "data9" in res.json():
df = pd.DataFrame(
res.json()["data9"]
)
colname = res.json()[
"fields9"
]
elif "data8" in res.json():
df = pd.DataFrame(
res.json()["data8"]
)
colname = res.json()[
"fields8"
]
elif res.json()["stat"] in [
"查詢日期小於93年2月11日，請重新查詢!",
"很抱歉，沒有符合條件的資料!",
]:
pass
except Exception as e:
logger.error(e)
data = res.json()["tables"][8]
df = pd.DataFrame(data["data"])
colname = data["fields"]
except BaseException:
return pd.DataFrame()

if len(df) == 0:
Expand Down
32 changes: 6 additions & 26 deletions DataEngineering/Chapter14/14.3/14.3.4/airflow/dataflow/crawler/taiwan_stock_price.py
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Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -169,7 +169,7 @@ def crawler_twse(
"""
logger.info("crawler_twse")
# headers 中的 Request url
url = "https://www.twse.com.tw/exchangeReport/MI_INDEX?response=json&date={date}&type=ALL"
url = "https://www.twse.com.tw/rwd/zh/afterTrading/MI_INDEX?response=json&date={date}&type=ALL"
url = url.format(
date=date.replace("-", "")
)
Expand All @@ -179,33 +179,13 @@ def crawler_twse(
res = requests.get(
url, headers=twse_header()
)
# 2009 年以後的資料, 股價在 response 中的 data9
# 2009 年以後的資料, 股價在 response 中的 data8
# 不同格式, 在證交所的資料中, 是很常見的,
# 沒資料的情境也要考慮進去，例如現在週六沒有交易，但在 2007 年週六是有交易的
df = pd.DataFrame()
# 證交所資料格式改變，更新程式碼
try:
if "data9" in res.json():
df = pd.DataFrame(
res.json()["data9"]
)
colname = res.json()[
"fields9"
]
elif "data8" in res.json():
df = pd.DataFrame(
res.json()["data8"]
)
colname = res.json()[
"fields8"
]
elif res.json()["stat"] in [
"查詢日期小於93年2月11日，請重新查詢!",
"很抱歉，沒有符合條件的資料!",
]:
pass
except Exception as e:
logger.error(e)
data = res.json()["tables"][8]
df = pd.DataFrame(data["data"])
colname = data["fields"]
except BaseException:
return pd.DataFrame()

if len(df) == 0:
Expand Down
30 changes: 6 additions & 24 deletions DataEngineering/Chapter5/5.2/src/twse_crawler.py
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Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -108,7 +108,7 @@ def crawler_twse(
"""
# headers 中的 Request url
url = (
"https://www.twse.com.tw/exchangeReport/MI_INDEX"
"https://www.twse.com.tw/rwd/zh/afterTrading/MI_INDEX"
"?response=json&date={date}&type=ALL"
)
url = url.format(
Expand All @@ -126,30 +126,12 @@ def crawler_twse(
):
# 如果 date 是周末，會回傳很抱歉，沒有符合條件的資料!
return pd.DataFrame()
# 2009 年以後的資料, 股價在 response 中的 data9
# 2009 年以後的資料, 股價在 response 中的 data8
# 不同格式, 在證交所的資料中, 是很常見的,
# 沒資料的情境也要考慮進去，例如現在週六沒有交易，但在 2007 年週六是有交易的
df = pd.DataFrame()
# 證交所資料格式改變，更新程式碼
try:
if "data9" in res.json():
df = pd.DataFrame(
res.json()["data9"]
)
colname = res.json()[
"fields9"
]
elif "data8" in res.json():
df = pd.DataFrame(
res.json()["data8"]
)
colname = res.json()[
"fields8"
]
elif res.json()["stat"] in [
"查詢日期小於93年2月11日，請重新查詢!",
"很抱歉，沒有符合條件的資料!",
]:
return pd.DataFrame()
data = res.json()["tables"][8]
df = pd.DataFrame(data["data"])
colname = data["fields"]
except BaseException:
return pd.DataFrame()

Expand Down
30 changes: 6 additions & 24 deletions DataEngineering/Chapter5/5.4/financialdata/twse_crawler.py
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Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -111,7 +111,7 @@ def crawler_twse(
"""
# headers 中的 Request url
url = (
"https://www.twse.com.tw/exchangeReport/MI_INDEX"
"https://www.twse.com.tw/rwd/zh/afterTrading/MI_INDEX"
"?response=json&date={date}&type=ALL"
)
url = url.format(
Expand All @@ -129,30 +129,12 @@ def crawler_twse(
):
# 如果 date 是周末，會回傳很抱歉，沒有符合條件的資料!
return pd.DataFrame()
# 2009 年以後的資料, 股價在 response 中的 data9
# 2009 年以後的資料, 股價在 response 中的 data8
# 不同格式, 在證交所的資料中, 是很常見的,
# 沒資料的情境也要考慮進去，例如現在週六沒有交易，但在 2007 年週六是有交易的
df = pd.DataFrame()
# 證交所資料格式改變，更新程式碼
try:
if "data9" in res.json():
df = pd.DataFrame(
res.json()["data9"]
)
colname = res.json()[
"fields9"
]
elif "data8" in res.json():
df = pd.DataFrame(
res.json()["data8"]
)
colname = res.json()[
"fields8"
]
elif res.json()["stat"] in [
"查詢日期小於93年2月11日，請重新查詢!",
"很抱歉，沒有符合條件的資料!",
]:
return pd.DataFrame()
data = res.json()["tables"][8]
df = pd.DataFrame(data["data"])
colname = data["fields"]
except BaseException:
return pd.DataFrame()

Expand Down
32 changes: 6 additions & 26 deletions DataEngineering/Chapter5/5.5/5.5.5/financialdata/crawler/taiwan_stock_price.py
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Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -200,7 +200,7 @@ def crawler_twse(
"""
logger.info("crawler_twse")
# headers 中的 Request url
url = "https://www.twse.com.tw/exchangeReport/MI_INDEX?response=json&date={date}&type=ALL"
url = "https://www.twse.com.tw/rwd/zh/afterTrading/MI_INDEX?response=json&date={date}&type=ALL"
url = url.format(
date=date.replace("-", "")
)
Expand All @@ -210,33 +210,13 @@ def crawler_twse(
res = requests.get(
url, headers=twse_header()
)
# 2009 年以後的資料, 股價在 response 中的 data9
# 2009 年以後的資料, 股價在 response 中的 data8
# 不同格式, 在證交所的資料中, 是很常見的,
# 沒資料的情境也要考慮進去，例如現在週六沒有交易，但在 2007 年週六是有交易的
df = pd.DataFrame()
# 證交所資料格式改變，更新程式碼
try:
if "data9" in res.json():
df = pd.DataFrame(
res.json()["data9"]
)
colname = res.json()[
"fields9"
]
elif "data8" in res.json():
df = pd.DataFrame(
res.json()["data8"]
)
colname = res.json()[
"fields8"
]
elif res.json()["stat"] in [
"查詢日期小於93年2月11日，請重新查詢!",
"很抱歉，沒有符合條件的資料!",
]:
pass
except Exception as e:
logger.error(e)
data = res.json()["tables"][8]
df = pd.DataFrame(data["data"])
colname = data["fields"]
except BaseException:
return pd.DataFrame()

if len(df) == 0:
Expand Down
32 changes: 6 additions & 26 deletions DataEngineering/Chapter5/5.6/5.6.3/financialdata/crawler/taiwan_stock_price.py
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Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -206,7 +206,7 @@ def crawler_twse(
"""
logger.info("crawler_twse")
# headers 中的 Request url
url = "https://www.twse.com.tw/exchangeReport/MI_INDEX?response=json&date={date}&type=ALL"
url = "https://www.twse.com.tw/rwd/zh/afterTrading/MI_INDEX?response=json&date={date}&type=ALL"
url = url.format(
date=date.replace("-", "")
)
Expand All @@ -216,33 +216,13 @@ def crawler_twse(
res = requests.get(
url, headers=twse_header()
)
# 2009 年以後的資料, 股價在 response 中的 data9
# 2009 年以後的資料, 股價在 response 中的 data8
# 不同格式, 在證交所的資料中, 是很常見的,
# 沒資料的情境也要考慮進去，例如現在週六沒有交易，但在 2007 年週六是有交易的
df = pd.DataFrame()
# 證交所資料格式改變，更新程式碼
try:
if "data9" in res.json():
df = pd.DataFrame(
res.json()["data9"]
)
colname = res.json()[
"fields9"
]
elif "data8" in res.json():
df = pd.DataFrame(
res.json()["data8"]
)
colname = res.json()[
"fields8"
]
elif res.json()["stat"] in [
"查詢日期小於93年2月11日，請重新查詢!",
"很抱歉，沒有符合條件的資料!",
]:
pass
except Exception as e:
logger.error(e)
data = res.json()["tables"][8]
df = pd.DataFrame(data["data"])
colname = data["fields"]
except BaseException:
return pd.DataFrame()

if len(df) == 0:
Expand Down
32 changes: 6 additions & 26 deletions DataEngineering/Chapter7/7.2/7.2.1/financialdata/crawler/taiwan_stock_price.py
View file
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Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -206,7 +206,7 @@ def crawler_twse(
"""
logger.info("crawler_twse")
# headers 中的 Request url
url = "https://www.twse.com.tw/exchangeReport/MI_INDEX?response=json&date={date}&type=ALL"
url = "https://www.twse.com.tw/rwd/zh/afterTrading/MI_INDEX?response=json&date={date}&type=ALL"
url = url.format(
date=date.replace("-", "")
)
Expand All @@ -216,33 +216,13 @@ def crawler_twse(
res = requests.get(
url, headers=twse_header()
)
# 2009 年以後的資料, 股價在 response 中的 data9
# 2009 年以後的資料, 股價在 response 中的 data8
# 不同格式, 在證交所的資料中, 是很常見的,
# 沒資料的情境也要考慮進去，例如現在週六沒有交易，但在 2007 年週六是有交易的
df = pd.DataFrame()
# 證交所資料格式改變，更新程式碼
try:
if "data9" in res.json():
df = pd.DataFrame(
res.json()["data9"]
)
colname = res.json()[
"fields9"
]
elif "data8" in res.json():
df = pd.DataFrame(
res.json()["data8"]
)
colname = res.json()[
"fields8"
]
elif res.json()["stat"] in [
"查詢日期小於93年2月11日，請重新查詢!",
"很抱歉，沒有符合條件的資料!",
]:
pass
except Exception as e:
logger.error(e)
data = res.json()["tables"][8]
df = pd.DataFrame(data["data"])
colname = data["fields"]
except BaseException:
return pd.DataFrame()

if len(df) == 0:
Expand Down
32 changes: 6 additions & 26 deletions DataEngineering/Chapter7/7.6/financialdata/financialdata/crawler/taiwan_stock_price.py
View file
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Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -206,7 +206,7 @@ def crawler_twse(
"""
logger.info("crawler_twse")
# headers 中的 Request url
url = "https://www.twse.com.tw/exchangeReport/MI_INDEX?response=json&date={date}&type=ALL"
url = "https://www.twse.com.tw/rwd/zh/afterTrading/MI_INDEX?response=json&date={date}&type=ALL"
url = url.format(
date=date.replace("-", "")
)
Expand All @@ -216,33 +216,13 @@ def crawler_twse(
res = requests.get(
url, headers=twse_header()
)
# 2009 年以後的資料, 股價在 response 中的 data9
# 2009 年以後的資料, 股價在 response 中的 data8
# 不同格式, 在證交所的資料中, 是很常見的,
# 沒資料的情境也要考慮進去，例如現在週六沒有交易，但在 2007 年週六是有交易的
df = pd.DataFrame()
# 證交所資料格式改變，更新程式碼
try:
if "data9" in res.json():
df = pd.DataFrame(
res.json()["data9"]
)
colname = res.json()[
"fields9"
]
elif "data8" in res.json():
df = pd.DataFrame(
res.json()["data8"]
)
colname = res.json()[
"fields8"
]
elif res.json()["stat"] in [
"查詢日期小於93年2月11日，請重新查詢!",
"很抱歉，沒有符合條件的資料!",
]:
pass
except Exception as e:
logger.error(e)
data = res.json()["tables"][8]
df = pd.DataFrame(data["data"])
colname = data["fields"]
except BaseException:
return pd.DataFrame()

if len(df) == 0:
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