#18 menu crud 및 메뉴 이미지 업로드 구현 #19
Conversation
Walkthrough이번 변경 사항은 메뉴 및 매장 이미지 관리 기능의 도입과 AWS S3 연동, Resilience4j 기반 비동기 업로드, DTO/엔티티 구조의 확장, 그리고 인증 예외 URL 패턴 추가를 포함합니다. 메뉴, 메뉴 이미지, 매장 이미지의 CRUD와 관련된 컨트롤러, 서비스, 레포지토리, DTO, 엔티티가 새롭게 추가 또는 확장되었습니다. Changes
Sequence Diagram(s)sequenceDiagram
participant Client
participant MenuController
participant MenuService
participant MenuRepository
participant MenuImageRepository
participant S3Service
participant AWS_S3
Client->>MenuController: POST /menus/create (MenuCreateRequest)
MenuController->>MenuService: createMenu(request)
MenuService->>MenuRepository: save(menu)
MenuRepository-->>MenuService: Menu
MenuService-->>MenuController: MenuCreateResponse
MenuController-->>Client: 201 Created, ApiUtils.success
Client->>MenuImageController: POST /menus/{menuId}/images (file)
MenuImageController->>MenuImageService: save(menuId, file)
MenuImageService->>MenuRepository: findById(menuId)
MenuRepository-->>MenuImageService: Menu
MenuImageService->>S3Service: upload("menu", menuId, file)
S3Service->>AWS_S3: PutObject
AWS_S3-->>S3Service: UploadResult
S3Service-->>MenuImageService: S3UploadResult
MenuImageService->>MenuImageRepository: save(MenuImage)
MenuImageRepository-->>MenuImageService: MenuImage
MenuImageService-->>MenuImageController: MenuImageUploadResponse
MenuImageController-->>Client: 201 Created, ApiUtils.success
sequenceDiagram
participant Client
participant StoreImageController
participant StoreImageService
participant StoreRepository
participant S3Service
participant AWS_S3
participant StoreImageRepository
Client->>StoreImageController: POST /stores/{storeId}/images (files, types)
StoreImageController->>StoreImageService: saveAll(storeId, files, types)
StoreImageService->>StoreRepository: findById(storeId)
StoreRepository-->>StoreImageService: Store
StoreImageService->>S3Service: upload("store", storeId, file) * N
S3Service->>AWS_S3: PutObject * N
AWS_S3-->>S3Service: UploadResult * N
S3Service-->>StoreImageService: S3UploadResult * N
StoreImageService->>StoreImageRepository: saveAll(StoreImage) * N
StoreImageRepository-->>StoreImageService: StoreImage * N
StoreImageService-->>StoreImageController: List<StoreImageUploadResponse>
StoreImageController-->>Client: 201 Created, ApiUtils.success
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build.gradle (1)
50-50: 중복된 테스트 의존성을 제거해주세요.line 35와 line 50에
spring-boot-starter-test의존성이 중복으로 선언되어 있습니다.다음과 같이 중복을 제거해주세요:
- testImplementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-test'src/main/java/com/example/gtable/menuImage/repository/MenuImageRepository.java (1)
1-15: 메뉴 이미지 레포지토리가 잘 구현되었습니다.Spring Data JPA의 네이밍 컨벤션을 잘 따르고 있고, 코드 구조도 깔끔합니다.
향후 성능 최적화를 위해 다음과 같은 개선을 고려해보시면 좋겠습니다:
@Query("SELECT mi FROM MenuImage mi WHERE mi.menu = :menu ORDER BY mi.createdAt ASC") List<MenuImage> findByMenuOrderByCreatedAt(@Param("menu") Menu menu);이렇게 하면 이미지 조회 시 생성 순서대로 정렬된 결과를 얻을 수 있습니다.
src/main/java/com/example/gtable/menu/repository/MenuRepository.java (1)
1-14: 메뉴 레포지토리가 깔끔하게 구현되었습니다.Spring Data JPA의 표준 패턴을 잘 따르고 있고, 메서드명도 의미가 명확합니다.
향후 확장성을 고려하여 다음과 같은 개선 사항들을 제안드립니다:
- 페이징 처리 지원:
Page<Menu> findAllByStoreId(Long storeId, Pageable pageable);
- 정렬 기준 추가:
List<Menu> findAllByStoreIdOrderByCreatedAtDesc(Long storeId);
- Entity의 Menu 클래스에서 storeId 필드에 인덱스 추가를 고려해보세요:
@Entity @Table(indexes = @Index(name = "idx_menu_store_id", columnList = "storeId")) public class Menu { ... }이러한 개선사항들은 데이터가 많아졌을 때 성능 향상에 도움이 될 것입니다.
src/main/java/com/example/gtable/menu/dto/MenuReadResponse.java (1)
14-14: 필드명을 더 간결하게 개선해보세요.현재
menuReadDto필드명에 'Dto'가 포함되어 있는데, 이미 DTO 클래스 내부에 있으므로menus또는menuList와 같이 더 간결한 이름을 사용하는 것이 좋겠습니다.- private List<MenuReadDto> menuReadDto; + private List<MenuReadDto> menus;정적 팩토리 메서드도 함께 수정해주세요:
public static MenuReadResponse of(List<MenuReadDto> menuReadDto) { return MenuReadResponse.builder() - .menuReadDto(menuReadDto) + .menus(menuReadDto) .build(); }src/main/java/com/example/gtable/global/config/AsyncConfig.java (1)
11-20: S3 업로드를 위한 비동기 설정이 적절하게 구성되어 있습니다.스레드 풀 크기와 큐 용량이 S3 업로드 작업에 적합하게 설정되어 있으며, 스레드명 프리픽스도 디버깅에 도움이 될 것 같습니다.
initialize()호출도 빠뜨리지 않고 잘 처리하셨네요.더 유연한 설정을 위한 개선 제안:
+ @Value("${app.s3.upload.core-pool-size:5}") + private int corePoolSize; + + @Value("${app.s3.upload.max-pool-size:10}") + private int maxPoolSize; + + @Value("${app.s3.upload.queue-capacity:100}") + private int queueCapacity; @Bean(name = "s3UploadExecutor") public Executor s3UploadExecutor() { ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); - executor.setCorePoolSize(5); - executor.setMaxPoolSize(10); - executor.setQueueCapacity(100); + executor.setCorePoolSize(corePoolSize); + executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize); + executor.setQueueCapacity(queueCapacity); executor.setThreadNamePrefix("S3Upload-"); executor.initialize(); return executor; }src/main/java/com/example/gtable/menu/dto/MenuCreateRequest.java (1)
15-22: 가격 필드 타입에 대한 고려사항메뉴 생성 요청 DTO가 잘 구현되었습니다.
@NotNull유효성 검증도 적절히 적용되어 있어 좋습니다.다만
price필드가String타입으로 정의되어 있는데, 가격 데이터의 특성을 고려하면BigDecimal이나Integer타입을 사용하는 것이 어떨까요? 문자열 타입을 사용하면 클라이언트에서 잘못된 형식의 데이터를 보낼 수 있고, 서버에서 추가적인 형식 검증이 필요할 수 있습니다.만약 화폐 표시나 다양한 형식을 지원해야 한다면 현재 설계도 충분히 합리적입니다.
src/main/java/com/example/gtable/menu/dto/MenuCreateResponse.java (1)
11-20: 필드 불변성 일관성을 개선해보시는 것이 어떨까요?
MenuImageUploadResponse에서는final키워드를 사용하여 불변성을 보장하고 있는데, 이 클래스에서는 그렇지 않네요. DTO의 일관된 설계를 위해 필드들을final로 선언하는 것을 고려해보시기 바랍니다.- private Long menuId; - private Long storeId; - private String name; - private String description; - private String price; - private LocalDateTime createdAt; + private final Long menuId; + private final Long storeId; + private final String name; + private final String description; + private final String price; + private final LocalDateTime createdAt;또한
@AllArgsConstructor와@Builder를 함께 사용할 경우,@AllArgsConstructor대신@RequiredArgsConstructor를 사용하시거나 둘 중 하나만 사용하는 것이 더 명확할 것 같습니다.src/main/java/com/example/gtable/menu/dto/MenuReadDto.java (1)
12-21: DTO 일관성 개선 제안입니다.
MenuCreateResponse와 마찬가지로 필드들을final로 선언하여 불변성을 보장하시는 것을 추천합니다. 이렇게 하면 프로젝트 전체 DTO의 일관된 설계 패턴을 유지할 수 있습니다.- private Long menuId; - private Long storeId; - private String name; - private String description; - private String price; - private List<MenuImageUploadResponse> images; + private final Long menuId; + private final Long storeId; + private final String name; + private final String description; + private final String price; + private final List<MenuImageUploadResponse> images;src/main/java/com/example/gtable/menu/model/Menu.java (1)
34-41: 커스텀 생성자의 필요성을 검토해보세요
@SuperBuilder와@AllArgsConstructor를 이미 사용하고 있어서 추가적인 커스텀 생성자가 꼭 필요한지 확인해보시면 좋겠습니다. 만약 특별한 용도가 없다면 코드를 더 간결하게 유지할 수 있습니다.src/main/java/com/example/gtable/menuImage/service/MenuImageService.java (1)
31-31: 비동기 업로드 처리 방식이 잘 구현되었습니다S3 서비스의 비동기 업로드를 사용하고
join()으로 결과를 기다리는 방식이 적절합니다. 다만 예외 처리를 조금 더 구체적으로 하면 더 좋을 것 같습니다.예외 처리를 더 구체적으로 개선할 수 있습니다:
- S3Service.S3UploadResult uploadResult = s3Service.upload(type, menuId, file).join(); + S3Service.S3UploadResult uploadResult; + try { + uploadResult = s3Service.upload(type, menuId, file).join(); + } catch (Exception e) { + throw new RuntimeException("메뉴 이미지 업로드에 실패했습니다: " + e.getMessage(), e); + }src/main/java/com/example/gtable/storeImage/service/StoreImageService.java (2)
39-53: 비동기 업로드 처리가 훌륭하게 구현되었습니다여러 파일을 동시에 업로드하고 모든 업로드 완료를 기다리는 방식이 효율적입니다. 예외 처리도 적절하게 되어 있어서 안정성이 보장됩니다.
로깅을 추가하면 디버깅과 모니터링에 도움이 될 것 같습니다:
+import lombok.extern.slf4j.Slf4j; +@Slf4j @Service @RequiredArgsConstructor public class StoreImageService { } catch (Exception e) { + log.error("S3 업로드 실패, storeId: {}, fileCount: {}", storeId, files.size(), e); throw new RuntimeException("S3 업로드 실패", e); }
73-81: 삭제 메서드의 일관성을 개선해보세요삭제 작업에서 S3와 DB 작업의 순서를 고려해보시면 좋겠습니다. S3 삭제가 실패할 경우 DB 데이터는 남아있는 것이 더 안전할 수 있습니다.
@Transactional public void delete(Long storeImageId) { StoreImage storeImage = storeImageRepository.findById(storeImageId) .orElseThrow(() -> new EntityNotFoundException("StoreImage not found with id: " + storeImageId)); - s3Service.delete(storeImage.getFileKey()); - storeImageRepository.delete(storeImage); + try { + s3Service.delete(storeImage.getFileKey()); + storeImageRepository.delete(storeImage); + } catch (Exception e) { + log.error("스토어 이미지 삭제 실패, storeImageId: {}", storeImageId, e); + throw new RuntimeException("스토어 이미지 삭제에 실패했습니다: " + e.getMessage(), e); + } }src/main/java/com/example/gtable/store/model/Store.java (1)
63-73: 상태 관리 메서드들이 매우 직관적입니다
markAsDeleted(),activate(),deactivate()메서드들이 각각의 역할이 명확하고 메서드명이 매우 직관적이네요. 불리언 필드를 직접 조작하는 대신 의미 있는 메서드명을 사용한 것이 좋은 설계입니다.다만 추가로 고려해볼 점이 있습니다:
public void markAsDeleted() { + if (this.deleted) { + throw new IllegalStateException("이미 삭제된 매장입니다."); + } this.deleted = true; } public void activate() { + if (this.deleted) { + throw new IllegalStateException("삭제된 매장은 활성화할 수 없습니다."); + } this.isActive = true; }상태 변경 시 유효성 검증을 추가하시면 더욱 견고한 도메인 모델이 될 것 같습니다.
src/main/java/com/example/gtable/menuImage/controller/MenuImageController.java (1)
26-30: 메뉴 이미지도 다중 파일 업로드를 지원하는 것이 일관성 있을 것 같습니다StoreImageController는 다중 파일 업로드를 지원하는데 MenuImageController는 단일 파일만 지원하고 있어 일관성이 부족해 보입니다. 메뉴도 여러 이미지가 필요할 수 있을 것 같은데, 비즈니스 요구사항에 따라 다중 파일 업로드를 고려해보시는 것은 어떨까요?
만약 다중 파일 업로드가 필요하다면:
@PostMapping("/{menuId}/images") public ResponseEntity<?> uploadMenuImage( @PathVariable Long menuId, - @RequestParam("file") MultipartFile file + @RequestParam("files") List<MultipartFile> files ) { - fileValidator.validateSingleFile(file); + fileValidator.validateFiles(files); - MenuImageUploadResponse response = menuImageService.save(menuId, file); + List<MenuImageUploadResponse> response = menuImageService.saveAll(menuId, files);src/main/java/com/example/gtable/menu/service/MenuService.java (1)
40-40: 변수명에 오타가 있습니다
menuReadRespons는menuReadDtos또는menuReadResponses로 수정하시는 것이 좋을 것 같습니다.-List<MenuReadDto> menuReadRespons = menus.stream() +List<MenuReadDto> menuReadDtos = menus.stream()src/main/java/com/example/gtable/menu/controller/MenuController.java (2)
27-38: REST 경로 네이밍 개선 권장POST 요청에
/create서픽스를 붙이면POST /menus와 의미가 중복되어 REST 관점에서 불필요하게 경로가 길어집니다.
엔드포인트를 간결하게 유지하고 클라이언트 일관성을 높이기 위해 아래와 같이 변경을 고려해 주세요.-@PostMapping("/create") +@PostMapping
40-49: 대용량 응답 대비 페이징·정렬 옵션 도입 필요매장에 등록된 메뉴가 많을 경우
/menus/{storeId}호출에서 대량의 JSON 이 한 번에 반환되어
네트워크·메모리 사용량이 급증할 수 있습니다.
page,size,sort쿼리 파라미터를 받아 Slice/Page 형태로 반환하도록 인터페이스를 확장하는 것을 권장드립니다.src/main/java/com/example/gtable/global/s3/S3Service.java (1)
46-52: 삭제 전 객체 존재 여부 확인으로 예외 의미 명확화현재는 존재하지 않는 키에 대해 삭제를 시도해도 AWS SDK 가
NoSuchKey예외를 던져
동일한 “S3 파일 삭제 실패” 메시지로 래핑됩니다.
삭제 대상이 없음을 사용자에게 구분해서 알릴 필요가 있다면doesObjectExist검사 후
EntityNotFoundException등으로 변환하는 방법을 고려해 보세요.src/main/java/com/example/gtable/store/service/StoreServiceImpl.java (2)
79-85: 트랜잭션 내save호출 불필요
store엔티티는 영속 상태이므로 필드 변경 후 명시적save없이 플러시 시점에 자동 반영됩니다.
이 부분을 제거하면 코드가 더 간결해집니다.-Store updatedStore = storeRepository.save(store); - -List<StoreImage> images = storeImageRepository.findByStore(updatedStore); +List<StoreImage> images = storeImageRepository.findByStore(store);
101-103: 매장 삭제 시 연관 이미지 정리 로직 누락매장을
deleted상태로 변경하지만 S3 및 DB 이미지는 그대로 남아 비용이 발생할 수 있습니다.
storeImageRepository와S3Service를 활용해 연관 이미지를 함께 삭제/비활성화하는 처리가 필요해 보입니다.
📜 Review details
Configuration used: CodeRabbit UI
Review profile: CHILL
Plan: Pro
📒 Files selected for processing (30)
build.gradle(1 hunks)src/main/java/com/example/gtable/global/config/AsyncConfig.java(1 hunks)src/main/java/com/example/gtable/global/config/AwsS3Config.java(1 hunks)src/main/java/com/example/gtable/global/config/SecurityConfig.java(1 hunks)src/main/java/com/example/gtable/global/s3/S3Service.java(1 hunks)src/main/java/com/example/gtable/menu/controller/MenuController.java(1 hunks)src/main/java/com/example/gtable/menu/dto/MenuCreateRequest.java(1 hunks)src/main/java/com/example/gtable/menu/dto/MenuCreateResponse.java(1 hunks)src/main/java/com/example/gtable/menu/dto/MenuReadDto.java(1 hunks)src/main/java/com/example/gtable/menu/dto/MenuReadResponse.java(1 hunks)src/main/java/com/example/gtable/menu/model/Menu.java(1 hunks)src/main/java/com/example/gtable/menu/repository/MenuRepository.java(1 hunks)src/main/java/com/example/gtable/menu/service/MenuService.java(1 hunks)src/main/java/com/example/gtable/menuImage/controller/MenuImageController.java(1 hunks)src/main/java/com/example/gtable/menuImage/dto/MenuImageUploadResponse.java(1 hunks)src/main/java/com/example/gtable/menuImage/model/MenuImage.java(1 hunks)src/main/java/com/example/gtable/menuImage/repository/MenuImageRepository.java(1 hunks)src/main/java/com/example/gtable/menuImage/service/MenuImageService.java(1 hunks)src/main/java/com/example/gtable/store/dto/StoreCreateRequest.java(0 hunks)src/main/java/com/example/gtable/store/dto/StoreCreateResponse.java(0 hunks)src/main/java/com/example/gtable/store/dto/StoreReadDto.java(2 hunks)src/main/java/com/example/gtable/store/dto/StoreReadResponse.java(1 hunks)src/main/java/com/example/gtable/store/dto/StoreUpdateRequest.java(0 hunks)src/main/java/com/example/gtable/store/model/Store.java(1 hunks)src/main/java/com/example/gtable/store/service/StoreServiceImpl.java(6 hunks)src/main/java/com/example/gtable/storeImage/controller/StoreImageController.java(1 hunks)src/main/java/com/example/gtable/storeImage/dto/StoreImageUploadResponse.java(1 hunks)src/main/java/com/example/gtable/storeImage/model/StoreImage.java(1 hunks)src/main/java/com/example/gtable/storeImage/repository/StoreImageRepository.java(1 hunks)src/main/java/com/example/gtable/storeImage/service/StoreImageService.java(1 hunks)
💤 Files with no reviewable changes (3)
- src/main/java/com/example/gtable/store/dto/StoreUpdateRequest.java
- src/main/java/com/example/gtable/store/dto/StoreCreateRequest.java
- src/main/java/com/example/gtable/store/dto/StoreCreateResponse.java
🧰 Additional context used
🧠 Learnings (1)
src/main/java/com/example/gtable/global/config/SecurityConfig.java (1)
Learnt from: Jjiggu
PR: GTable/gtable#16
File: src/main/java/com/example/gtable/global/config/SecurityConfig.java:54-55
Timestamp: 2025-06-04T11:30:19.467Z
Learning: 사용자가 개발 편의를 위해 "/stores/**" 경로의 인증을 임시로 허용했으며, 배포 시 보안 설정을 원상복귀할 예정이라고 명시했습니다. (src/main/java/com/example/gtable/global/config/SecurityConfig.java)
🧬 Code Graph Analysis (3)
src/main/java/com/example/gtable/menu/dto/MenuCreateResponse.java (1)
src/main/java/com/example/gtable/user/dto/UserResponseDto.java (1)
Builder(9-18)
src/main/java/com/example/gtable/storeImage/dto/StoreImageUploadResponse.java (1)
src/main/java/com/example/gtable/user/dto/UserResponseDto.java (1)
Builder(9-18)
src/main/java/com/example/gtable/menuImage/dto/MenuImageUploadResponse.java (1)
src/main/java/com/example/gtable/user/dto/UserResponseDto.java (1)
Builder(9-18)
🔇 Additional comments (21)
src/main/java/com/example/gtable/store/dto/StoreReadResponse.java (1)
17-22: 메서드 명명 규칙 개선이 잘 적용되었습니다.
fromEntity에서of로 변경하신 것이 static factory method의 일반적인 네이밍 컨벤션에 잘 맞습니다. 더 간결하고 명확한 의미를 전달하네요.src/main/java/com/example/gtable/global/config/AwsS3Config.java (1)
24-31: S3 클라이언트 빈 설정이 잘 구성되어 있습니다.적절한 빌더 패턴을 사용하여 S3 클라이언트를 생성하고 있으며, 리전과 크리덴셜 설정도 올바르게 구성되어 있네요. 코드 구조가 깔끔하고 이해하기 쉽습니다.
src/main/java/com/example/gtable/storeImage/repository/StoreImageRepository.java (1)
11-15: 매우 깔끔하고 표준적인 JPA 레포지토리 구현입니다.Spring Data JPA 컨벤션을 정확히 따르고 있으며, 메서드명도 직관적이고 명확합니다.
findByStore메서드를 통해 특정 매장의 이미지들을 조회하는 기능이 적절하게 구현되어 있네요.src/main/java/com/example/gtable/menu/dto/MenuReadResponse.java (1)
16-21: 정적 팩토리 메서드 패턴이 잘 적용되어 있습니다.
of메서드를 통해 객체 생성을 깔끔하게 처리하고 있으며, 빌더 패턴과의 조합도 훌륭합니다. 코드 가독성과 사용성이 좋네요.src/main/java/com/example/gtable/global/config/SecurityConfig.java (1)
54-56: 메뉴 및 스토어 엔드포인트 인증 허용 추가 확인새로운 메뉴 및 스토어 관련 기능을 위해
/stores/**와/menus/**경로에 대한 인증을 허용해주신 것 잘 확인했습니다. 이전 리뷰에서 말씀해주신 대로 개발 편의를 위한 임시 설정이라는 점을 기억하고 있습니다.배포 시에는 적절한 인증 및 권한 검증을 추가해주시기 바랍니다. 특히 이미지 업로드와 관련된 엔드포인트들은 악용될 가능성이 있으니 주의 깊게 검토해주세요.
src/main/java/com/example/gtable/storeImage/dto/StoreImageUploadResponse.java (1)
8-21: 잘 설계된 DTO 클래스입니다스토어 이미지 업로드 응답을 위한 DTO가 매우 깔끔하게 구현되었습니다. Lombok 어노테이션을 적절히 활용하고,
fromEntity정적 팩토리 메서드를 제공하여 엔티티에서 DTO로의 변환을 명확하게 표현해주셨네요.기존 프로젝트의
UserResponseDto와 일관된 패턴을 따르고 있어서 코드의 일관성이 잘 유지되고 있습니다. final 필드를 사용하여 불변성도 보장하고 있어 좋습니다.src/main/java/com/example/gtable/menuImage/model/MenuImage.java (1)
20-40: 메뉴 이미지 엔티티가 체계적으로 설계되었습니다메뉴 이미지 엔티티가 JPA 모범 사례를 잘 따라 구현되었습니다. 특히 다음 부분들이 인상적입니다:
BaseTimeEntity상속으로 공통 시간 필드 관리Menu와의ManyToOne관계에서LAZY로딩 전략 사용으로 성능 최적화imageUrl과fileKey필드에 적절한 길이 제한(500자)과 null 제약 조건 설정- Lombok의
@SuperBuilder사용으로 빌더 패턴 지원엔티티 설계가 확장성과 유지보수성을 고려하여 잘 만들어졌습니다.
src/main/java/com/example/gtable/menu/dto/MenuCreateRequest.java (1)
24-31: 엔티티 변환 메서드가 깔끔합니다
toEntity()메서드를 통해 DTO에서 엔티티로의 변환 로직을 명확하게 분리해주신 것이 좋습니다. 빌더 패턴을 활용하여 가독성도 우수하고, 책임 분리 원칙도 잘 지켜지고 있습니다.src/main/java/com/example/gtable/menuImage/dto/MenuImageUploadResponse.java (2)
8-12: 좋은 불변 DTO 설계입니다!
final키워드를 사용하여 필드의 불변성을 보장하고, Lombok의@Builder와@Getter를 적절히 활용한 깔끔한 구현이네요. 이런 접근 방식은 데이터 무결성과 스레드 안전성을 높여줍니다.
14-19: 팩토리 메서드 구현이 깔끔합니다.
fromEntity메서드를 통한 엔티티에서 DTO로의 변환이 명확하고 직관적입니다. 빌더 패턴을 활용한 객체 생성도 읽기 쉽게 잘 구현되었네요.src/main/java/com/example/gtable/menu/dto/MenuCreateResponse.java (1)
22-31: 팩토리 메서드가 잘 구현되었습니다.엔티티에서 DTO로의 변환 로직이 명확하고, 빌더 패턴을 통한 객체 생성도 깔끔하게 처리되었네요. 필드 매핑도 적절합니다.
src/main/java/com/example/gtable/menu/dto/MenuReadDto.java (1)
23-32: 메뉴와 이미지를 함께 처리하는 좋은 설계네요!
fromEntity메서드가 메뉴 엔티티와 이미지 목록을 별도의 매개변수로 받아 처리하는 방식이 매우 적절합니다. 이렇게 하면 서비스 레이어에서 메뉴와 이미지 데이터를 독립적으로 조회한 후 조합할 수 있어서 유연성이 높아집니다.src/main/java/com/example/gtable/store/dto/StoreReadDto.java (3)
4-7: 다중 이미지 지원으로의 개선이 훌륭합니다!단일
storeImageUrl에서List<StoreImageUploadResponse>로 변경한 것은 매우 좋은 개선사항이네요. 이제 매장에서 여러 이미지를 관리할 수 있게 되어 사용성이 크게 향상될 것 같습니다.
22-22: 일관된 네이밍 패턴을 유지했네요.메뉴 DTO에서와 마찬가지로
images필드명을 사용하여 일관성을 유지한 점이 좋습니다. 이런 세심한 네이밍 일관성이 코드의 가독성을 높여줍니다.
27-37: 팩토리 메서드 시그니처 업데이트가 적절합니다.기존 메서드 시그니처를 새로운 이미지 리스트 매개변수를 받도록 업데이트한 것이 메뉴 DTO의 패턴과 일치하여 일관성 있는 설계를 보여줍니다. 빌더 패턴을 통한 객체 생성도 깔끔하게 처리되었네요.
src/main/java/com/example/gtable/storeImage/model/StoreImage.java (1)
20-43: 매우 잘 구성된 JPA 엔티티입니다!다음과 같은 점들이 훌륭하게 구현되었습니다:
- 적절한 컬럼 제약조건 설정 (length, nullable)
- LAZY 로딩을 사용한 성능 최적화
- Lombok을 활용한 코드 간소화
- 적절한 접근 제어자 사용
JPA 모범 사례를 잘 따르고 있어서 유지보수성이 뛰어날 것 같습니다.
src/main/java/com/example/gtable/storeImage/service/StoreImageService.java (2)
31-33: 입력 검증이 잘 구현되었습니다파일과 타입의 개수 일치를 검증하는 로직이 적절합니다. 사용자 친화적인 한국어 오류 메시지도 좋습니다.
55-71: DB 저장 로직이 안전하게 구현되었습니다모든 S3 업로드가 성공한 후에 DB 저장을 수행하는 것이 데이터 일관성 측면에서 매우 좋은 접근입니다. 트랜잭션 범위도 적절합니다.
src/main/java/com/example/gtable/store/model/Store.java (2)
45-55: 생성자 시그니처 변경이 잘 적용되었습니다storeImageUrl 파라미터가 제거되어 새로운 다중 이미지 방식과 일관성을 유지하고 있네요. 변경사항이 매우 깔끔합니다.
57-61: 도메인 로직 캡슐화가 잘 구현되었습니다개별 setter 메서드들을 통합된
updateInfo메서드로 변경한 것이 훌륭한 개선입니다. 이를 통해 관련된 필드들을 원자적으로 업데이트할 수 있고, 비즈니스 의미가 더 명확해졌네요.src/main/java/com/example/gtable/menu/service/MenuService.java (1)
27-34: 메뉴 생성 로직이 깔끔하고 트랜잭션 관리도 적절합니다엔터티 변환과 저장 로직이 명확하고,
@Transactional어노테이션을 통한 트랜잭션 관리도 적절하게 되어 있네요.
| // S3 | ||
| implementation 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-aws:2.2.6.RELEASE' | ||
| // Resilience4j | ||
| implementation 'io.github.resilience4j:resilience4j-spring-boot2:1.7.1' | ||
| implementation 'io.github.resilience4j:resilience4j-bulkhead:1.7.1' | ||
| // 비동기 실행 | ||
| implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-aop' | ||
|
|
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💡 Verification agent
🧩 Analysis chain
새로 추가된 의존성들의 버전 호환성을 검증해주세요.
새로 추가하신 의존성들이 메뉴 이미지 업로드 기능을 위한 것으로 보이는데, 몇 가지 검토가 필요한 부분이 있습니다:
spring-cloud-starter-aws:2.2.6.RELEASE는 Spring Boot 3.x와 호환성 문제가 있을 수 있습니다.resilience4j-spring-boot2:1.7.1는 Spring Boot 2 버전용입니다.
다음 스크립트로 최신 호환 버전을 확인해보세요:
🌐 Web query:
Spring Boot 3.5.0과 호환되는 Spring Cloud AWS 의존성 최신 버전은 무엇인가요?
💡 Result:
Spring Boot 3.5.0과 호환되는 Spring Cloud AWS의 최신 버전에 대해 알아보겠습니다.
Spring Boot 3.5.0이 최근 2025년 5월 22일에 출시되었으며, 이에 맞는 Spring Cloud AWS 버전을 확인해야 합니다[2]. Spring Cloud의 릴리스 트레인을 살펴보면, Spring Boot 3.5.x는 Spring Cloud 2025.0.x(코드명: Northfields)와 호환됩니다[3].
Spring Cloud AWS는 AWS 서비스와 Spring 애플리케이션의 통합을 쉽게 해주는 프로젝트로, 현재 커뮤니티에서 운영되고 있습니다[6]. 이 프로젝트는 AWS가 제공하는 Java SDK를 사용하지만, Spring 기반 모듈을 통합하여 AWS 서비스를 더 편리하게 사용할 수 있게 해줍니다[6].
Spring Cloud AWS 버전 호환성 정보에 따르면:
- Spring Cloud AWS 3.0.0 이상 버전은 Spring Boot 3.0 이상과 호환됩니다[6].
- 2024년 6월에 Spring Cloud AWS 3.2.0이 출시되었으며, 이는 Spring Boot 3.2.x 및 3.3.x와 호환됩니다[7].
- Spring Boot 3.4.x와 호환되는 Spring Cloud AWS 버전을 위한 업그레이드 레시피도 존재합니다[4].
Spring Boot 3.5.0을 위한 Spring Cloud AWS의 최신 호환 버전은 아직 명시적으로 언급되어 있지 않지만, Spring Cloud 2025.0.x(Northfields) 릴리스 트레인에 맞는 Spring Cloud AWS 버전이 필요할 것입니다. 현재 기준으로는 Spring Cloud AWS 3.3.0 이상의 버전이 필요할 것으로 예상됩니다.
사용 방법:
Spring Cloud AWS를 사용하려면 다음과 같이 의존성을 추가해야 합니다:
implementation 'io.awspring.cloud:spring-cloud-aws-starter-s3:3.3.0' // 또는 최신 버전Maven의 경우:
<dependency>
<groupId>io.awspring.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-aws-starter-s3</artifactId>
<version>3.3.0</version> <!-- 또는 최신 버전 -->
</dependency>Spring Cloud AWS의 장점은 AWS 자격 증명을 자동으로 처리해주는 것으로, application.yml에 다음과 같이 설정만 해주면 됩니다[6]:
spring:
cloud:
aws:
credentials:
access-key: ${AWS_ACCESS_KEY}
secret-key: ${AWS_SECRET_KEY}
s3:
bucket: ${AWS_S3_BUCKET}
region:
static: ${AWS_S3_REGION}정확한 최신 버전 정보는 Spring Cloud AWS 공식 GitHub 저장소(https://github.com/awspring/spring-cloud-aws)에서 확인하는 것이 좋습니다[1].
Citations:
- 1: https://github.com/awspring/spring-cloud-aws
- 2: https://spring.io/blog/2025/05/22/spring-boot-3-5-0-available-now
- 3: https://spring.io/projects/spring-cloud
- 4: https://docs.openrewrite.org/recipes/java/spring/boot3/upgradespringcloudawstospringboot_3_4
- 5: https://docs.awspring.io/spring-cloud-aws/docs/current/reference/html/index.html
- 6: https://white-developer.tistory.com/75
- 7: Timeline for Spring Boot 3.3.x compatible version? awspring/spring-cloud-aws#1159
- 8: https://givemesodev.tistory.com/4
- 9: https://docs.spring.io/spring-data/mongodb/reference/preface.html
- 10: https://techblog.lycorp.co.jp/ko/how-to-migrate-to-spring-boot-3
🌐 Web query:
Spring Boot 3.x와 호환되는 Resilience4j 최신 버전은 무엇인가요?
💡 Result:
Spring Boot 3.x와 호환되는 Resilience4j 최신 버전
Spring Boot 3.x를 사용할 때는 반드시 이에 맞는 Resilience4j 아티팩트와 버전을 선택해야 합니다. Spring Boot 2.x와는 별도의 지원 라이브러리가 존재하며, 호환성 문제를 피하기 위해 다음 사항을 참고하세요.
적용 라이브러리
- Spring Boot 2.x:
resilience4j-spring-boot2 - Spring Boot 3.x:
resilience4j-spring-boot3[1][6]
최신 버전 정보
- 2025년 6월 기준, Resilience4j의 최신 버전은 2.3.0입니다. 이 버전에서는 Spring Boot 3 및 Spring Framework 6을 지원하며, 이를 위해
resilience4j-spring-boot3와resilience4j-spring6모듈이 추가되었습니다[8].
예시 의존성 설정 (Gradle)
implementation 'io.github.resilience4j:resilience4j-spring-boot3:2.3.0'
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-actuator'
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-aop'[6][8]
버전 호환 표
| Spring Boot 버전 | 권장 Resilience4j 아티팩트 | 최신 권장 버전 |
|---|---|---|
| 2.x | resilience4j-spring-boot2 | 2.x.x |
| 3.x | resilience4j-spring-boot3 | 2.3.0 |
주의사항
- Spring Cloud를 함께 사용하는 경우, Spring Cloud도 Spring Boot 3.x와 호환되는 버전으로 올려야 Resilience4j가 정상 동작합니다. 구버전 Spring Cloud 의존성으로 인해 이전 Resilience4j 버전이 강제로 사용되는 문제가 발생할 수 있습니다[1].
- 공식 릴리스 노트나 프로젝트 사이트에서 지원 여부와 버전 호환을 확인하는 것이 좋습니다.
결론
- Spring Boot 3.x와 호환되는 Resilience4j의 최신 버전은 2.3.0이며,
resilience4j-spring-boot3아티팩트를 사용해야 합니다[6][8].
Citations:
- 1: https://multifrontgarden.tistory.com/308
- 2: https://k3068.tistory.com/110
- 3: https://sabarada.tistory.com/205
- 4: https://hyeri0903.tistory.com/251
- 5: Support for runtime config update with resilience4j-spring-boot3 resilience4j/resilience4j#2025
- 6: https://happy-jjang-a.tistory.com/265
- 7: https://blog.naver.com/seek316/223332785143
- 8: https://github.com/resilience4j/resilience4j/releases
- 9: https://yeoonjae.tistory.com/entry/Project-Resilience4j-%EB%A1%9C-Circuit-Breaker-%EA%B5%AC%ED%98%84%ED%95%98%EA%B8%B0
- 10: https://kimseungjae.tistory.com/34
build.gradle(54–61) 의존성 호환성 점검 및 업데이트 필요
아래 항목을 Spring Boot 3.5.0, Spring Cloud 2025.0.x, Spring Framework 6 환경에 맞춰 수정해주세요:
- AWS S3
• 기존:
implementation 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-aws:2.2.6.RELEASE'
• 권장:
implementation 'io.awspring.cloud:spring-cloud-aws-starter-s3:3.3.0'// 또는 최신 버전 - Resilience4j
• 기존:
implementation 'io.github.resilience4j:resilience4j-spring-boot2:1.7.1'
implementation 'io.github.resilience4j:resilience4j-bulkhead:1.7.1'
• 권장:
implementation 'io.github.resilience4j:resilience4j-spring-boot3:2.3.0'
implementation 'io.github.resilience4j:resilience4j-bulkhead:2.3.0' - 비동기 실행(AOP)은 현행 유지해도 무방합니다.
--- a/build.gradle
+++ b/build.gradle
@@ -54,8 +54,8 @@
- implementation 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-aws:2.2.6.RELEASE'
+ implementation 'io.awspring.cloud:spring-cloud-aws-starter-s3:3.3.0'
- implementation 'io.github.resilience4j:resilience4j-spring-boot2:1.7.1'
- implementation 'io.github.resilience4j:resilience4j-bulkhead:1.7.1'
+ implementation 'io.github.resilience4j:resilience4j-spring-boot3:2.3.0'
+ implementation 'io.github.resilience4j:resilience4j-bulkhead:2.3.0'
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-aop'변경 후 빌드·테스트가 정상 수행되는지 확인 부탁드립니다.
🤖 Prompt for AI Agents
In build.gradle lines 54 to 61, the added dependencies are incompatible with
Spring Boot 3.5.0 and Spring Cloud 2025.0.x. Replace
'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-aws:2.2.6.RELEASE' with
'io.awspring.cloud:spring-cloud-aws-starter-s3:3.3.0' or a newer compatible
version. Update Resilience4j dependencies from 'resilience4j-spring-boot2:1.7.1'
and 'resilience4j-bulkhead:1.7.1' to 'resilience4j-spring-boot3:2.3.0' and
'resilience4j-bulkhead:2.3.0' respectively. Keep the AOP dependency as is. After
changes, verify that the build and tests pass successfully.
| @Value("${cloud.aws.credentials.access-key}") | ||
| private String accessKey; | ||
|
|
||
| @Value("${cloud.aws.credentials.secret-key}") | ||
| private String secretKey; | ||
|
|
||
| @Value("${cloud.aws.region.static}") | ||
| private String region; |
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🛠️ Refactor suggestion
AWS 크리덴셜 관리 방식을 더 안전하게 개선해보세요.
현재 프로퍼티 파일에서 직접 액세스 키와 시크릿 키를 읽어오는 방식은 보안상 취약할 수 있습니다. 프로덕션 환경에서는 다음 방법들을 고려해보시기 바랍니다:
- IAM 역할 기반 인증 사용
- AWS Systems Manager Parameter Store 활용
- 환경 변수를 통한 크리덴셜 관리
더 안전한 크리덴셜 관리를 위한 개선 방안:
+ // IAM 역할 기반 인증 사용 시
+ @Bean
+ public AmazonS3Client amazonS3ClientWithIAM() {
+ return (AmazonS3Client) AmazonS3ClientBuilder.standard()
+ .withRegion(region)
+ .withCredentials(new DefaultAWSCredentialsProviderChain())
+ .build();
+ }📝 Committable suggestion
‼️ IMPORTANT
Carefully review the code before committing. Ensure that it accurately replaces the highlighted code, contains no missing lines, and has no issues with indentation. Thoroughly test & benchmark the code to ensure it meets the requirements.
| @Value("${cloud.aws.credentials.access-key}") | |
| private String accessKey; | |
| @Value("${cloud.aws.credentials.secret-key}") | |
| private String secretKey; | |
| @Value("${cloud.aws.region.static}") | |
| private String region; | |
| @Value("${cloud.aws.credentials.access-key}") | |
| private String accessKey; | |
| @Value("${cloud.aws.credentials.secret-key}") | |
| private String secretKey; | |
| @Value("${cloud.aws.region.static}") | |
| private String region; | |
| // IAM 역할 기반 인증 사용 시 | |
| @Bean | |
| public AmazonS3Client amazonS3ClientWithIAM() { | |
| return (AmazonS3Client) AmazonS3ClientBuilder.standard() | |
| .withRegion(region) | |
| .withCredentials(new DefaultAWSCredentialsProviderChain()) | |
| .build(); | |
| } |
🤖 Prompt for AI Agents
In src/main/java/com/example/gtable/global/config/AwsS3Config.java around lines
15 to 22, the current approach reads AWS access and secret keys directly from
properties, which is insecure. Refactor the code to avoid hardcoding credentials
by using IAM roles assigned to the instance or container, or retrieve
credentials securely from AWS Systems Manager Parameter Store or environment
variables. Update the configuration to leverage AWS SDK's default credential
provider chain that automatically picks up credentials from these secure
sources.
|
|
||
| @Id | ||
| @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) | ||
| private Long Id; |
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🛠️ Refactor suggestion
필드명 일관성을 위해 수정이 필요합니다
Java 명명 규칙에 따라 필드명은 camelCase를 사용해야 합니다. Id를 id로 변경해주세요.
- private Long Id;
+ private Long id;커스텀 생성자에서도 동일하게 수정이 필요합니다:
- this.Id = id;
+ this.id = id;📝 Committable suggestion
‼️ IMPORTANT
Carefully review the code before committing. Ensure that it accurately replaces the highlighted code, contains no missing lines, and has no issues with indentation. Thoroughly test & benchmark the code to ensure it meets the requirements.
| private Long Id; | |
| private Long id; | |
| this.id = id; |
🤖 Prompt for AI Agents
In src/main/java/com/example/gtable/menu/model/Menu.java at line 28, the field
name 'Id' should be renamed to 'id' to follow Java camelCase naming conventions.
Also, update all references to this field, including in the custom constructor,
to use 'id' instead of 'Id' to maintain consistency.
| private Long storeId; | ||
| private String name; | ||
| private String description; | ||
| private String price; |
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🛠️ Refactor suggestion
가격 필드의 데이터 타입을 BigDecimal로 변경하는 것을 권장합니다
금액을 다룰 때는 정확한 계산을 위해 String 대신 BigDecimal을 사용하는 것이 좋습니다. 부동소수점 연산의 정밀도 문제를 방지할 수 있습니다.
+import java.math.BigDecimal;
- private String price;
+ private BigDecimal price;커스텀 생성자의 매개변수 타입도 함께 변경해주세요:
- public Menu(LocalDateTime createdAt, Long id, Long storeId, String name, String description, String price) {
+ public Menu(LocalDateTime createdAt, Long id, Long storeId, String name, String description, BigDecimal price) {🤖 Prompt for AI Agents
In src/main/java/com/example/gtable/menu/model/Menu.java at line 32, change the
data type of the price field from String to BigDecimal to ensure precise
monetary calculations. Also update any custom constructors that accept price as
a parameter to use BigDecimal instead of String, maintaining consistency across
the class.
| s3Service.delete(menuImage.getFileKey()); | ||
| menuImageRepository.delete(menuImage); |
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🛠️ Refactor suggestion
S3 삭제 작업의 일관성을 확인해보세요
S3 삭제 작업에서도 비동기 처리나 예외 처리를 고려해보시면 좋겠습니다. 만약 S3 삭제가 실패하더라도 DB에서는 이미 삭제되어 데이터 불일치가 발생할 수 있습니다.
- s3Service.delete(menuImage.getFileKey());
- menuImageRepository.delete(menuImage);
+ try {
+ s3Service.delete(menuImage.getFileKey());
+ menuImageRepository.delete(menuImage);
+ } catch (Exception e) {
+ throw new RuntimeException("메뉴 이미지 삭제에 실패했습니다: " + e.getMessage(), e);
+ }📝 Committable suggestion
‼️ IMPORTANT
Carefully review the code before committing. Ensure that it accurately replaces the highlighted code, contains no missing lines, and has no issues with indentation. Thoroughly test & benchmark the code to ensure it meets the requirements.
| s3Service.delete(menuImage.getFileKey()); | |
| menuImageRepository.delete(menuImage); | |
| try { | |
| s3Service.delete(menuImage.getFileKey()); | |
| menuImageRepository.delete(menuImage); | |
| } catch (Exception e) { | |
| throw new RuntimeException("메뉴 이미지 삭제에 실패했습니다: " + e.getMessage(), e); | |
| } |
🤖 Prompt for AI Agents
In src/main/java/com/example/gtable/menuImage/service/MenuImageService.java
around lines 51 to 52, the S3 deletion and database deletion are performed
sequentially without handling exceptions or asynchronous behavior, which may
cause data inconsistency if S3 deletion fails after DB deletion. Modify the code
to handle exceptions from the S3 deletion call properly, ensuring that the
database deletion only occurs if the S3 deletion succeeds, or implement a
compensating transaction or retry mechanism to maintain consistency between S3
and the database.
| // TODO 관련 정책 확정되면 메서드로 분리 예정 | ||
| // 파일 개수 제한 검증 | ||
| if (files.isEmpty() || files.size() > 10) { | ||
| throw new IllegalArgumentException("파일은 1개 이상 10개 이하로 업로드해 주세요."); | ||
| } | ||
| // 파일 크기 검증 | ||
| for (MultipartFile file : files) { | ||
| if (file.isEmpty()) { | ||
| throw new IllegalArgumentException("빈 파일은 업로드할 수 없습니다."); | ||
| } | ||
| if (file.getSize() > 10 * 1024 * 1024) { // 10MB 제한 | ||
| throw new IllegalArgumentException("파일 크기는 10MB를 초과할 수 없습니다."); | ||
| } | ||
| } |
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🛠️ Refactor suggestion
유효성 검증 로직을 별도 클래스로 분리하는 것을 제안드립니다
현재 컨트롤러 내부에 파일 유효성 검증 로직이 구현되어 있는데, 이는 단일 책임 원칙(SRP)에 위배될 수 있습니다. TODO 주석에서 언급하신 대로 별도 메서드나 유효성 검증기 클래스로 분리하시면 코드의 재사용성과 테스트 용이성이 향상될 것 같습니다.
다음과 같이 개선해보시는 것은 어떨까요:
+@Component
+public class FileValidator {
+ private static final int MAX_FILE_COUNT = 10;
+ private static final long MAX_FILE_SIZE = 10 * 1024 * 1024; // 10MB
+
+ public void validateFiles(List<MultipartFile> files) {
+ if (files.isEmpty() || files.size() > MAX_FILE_COUNT) {
+ throw new IllegalArgumentException("파일은 1개 이상 10개 이하로 업로드해 주세요.");
+ }
+
+ for (MultipartFile file : files) {
+ validateSingleFile(file);
+ }
+ }
+
+ public void validateSingleFile(MultipartFile file) {
+ if (file.isEmpty()) {
+ throw new IllegalArgumentException("빈 파일은 업로드할 수 없습니다.");
+ }
+ if (file.getSize() > MAX_FILE_SIZE) {
+ throw new IllegalArgumentException("파일 크기는 10MB를 초과할 수 없습니다.");
+ }
+ }
+}📝 Committable suggestion
‼️ IMPORTANT
Carefully review the code before committing. Ensure that it accurately replaces the highlighted code, contains no missing lines, and has no issues with indentation. Thoroughly test & benchmark the code to ensure it meets the requirements.
| // TODO 관련 정책 확정되면 메서드로 분리 예정 | |
| // 파일 개수 제한 검증 | |
| if (files.isEmpty() || files.size() > 10) { | |
| throw new IllegalArgumentException("파일은 1개 이상 10개 이하로 업로드해 주세요."); | |
| } | |
| // 파일 크기 검증 | |
| for (MultipartFile file : files) { | |
| if (file.isEmpty()) { | |
| throw new IllegalArgumentException("빈 파일은 업로드할 수 없습니다."); | |
| } | |
| if (file.getSize() > 10 * 1024 * 1024) { // 10MB 제한 | |
| throw new IllegalArgumentException("파일 크기는 10MB를 초과할 수 없습니다."); | |
| } | |
| } | |
| package com.example.gtable.storeImage.validator; | |
| import org.springframework.stereotype.Component; | |
| import org.springframework.web.multipart.MultipartFile; | |
| import java.util.List; | |
| @Component | |
| public class FileValidator { | |
| private static final int MAX_FILE_COUNT = 10; | |
| private static final long MAX_FILE_SIZE = 10 * 1024 * 1024; // 10MB | |
| public void validateFiles(List<MultipartFile> files) { | |
| if (files.isEmpty() || files.size() > MAX_FILE_COUNT) { | |
| throw new IllegalArgumentException("파일은 1개 이상 10개 이하로 업로드해 주세요."); | |
| } | |
| for (MultipartFile file : files) { | |
| validateSingleFile(file); | |
| } | |
| } | |
| public void validateSingleFile(MultipartFile file) { | |
| if (file.isEmpty()) { | |
| throw new IllegalArgumentException("빈 파일은 업로드할 수 없습니다."); | |
| } | |
| if (file.getSize() > MAX_FILE_SIZE) { | |
| throw new IllegalArgumentException("파일 크기는 10MB를 초과할 수 없습니다."); | |
| } | |
| } | |
| } |
🤖 Prompt for AI Agents
In
src/main/java/com/example/gtable/storeImage/controller/StoreImageController.java
around lines 34 to 47, the file validation logic is currently implemented
directly inside the controller, violating the single responsibility principle.
Refactor this validation code by extracting it into a separate validator class
or at least a dedicated method. This new class or method should handle all file
count and size checks, and throw appropriate exceptions. Then call this
validator from the controller to improve code reuse and testability.
| if (file.isEmpty()) { | ||
| throw new IllegalArgumentException("빈 파일은 업로드할 수 없습니다."); | ||
| } | ||
| if (file.getSize() > 10 * 1024 * 1024) { // 10MB 제한 | ||
| throw new IllegalArgumentException("파일 크기는 10MB를 초과할 수 없습니다."); | ||
| } |
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🛠️ Refactor suggestion
StoreImageController와 동일한 유효성 검증 로직이 중복되고 있습니다
현재 파일 검증 로직이 StoreImageController와 완전히 동일한데, 이는 DRY 원칙에 위배됩니다. 앞서 StoreImageController에서 제안드린 FileValidator를 공통으로 사용하시면 좋을 것 같습니다.
+private final FileValidator fileValidator;
@PostMapping("/{menuId}/images")
public ResponseEntity<?> uploadMenuImage(
@PathVariable Long menuId,
@RequestParam("file") MultipartFile file
) {
- if (file.isEmpty()) {
- throw new IllegalArgumentException("빈 파일은 업로드할 수 없습니다.");
- }
- if (file.getSize() > 10 * 1024 * 1024) { // 10MB 제한
- throw new IllegalArgumentException("파일 크기는 10MB를 초과할 수 없습니다.");
- }
+ fileValidator.validateSingleFile(file);📝 Committable suggestion
‼️ IMPORTANT
Carefully review the code before committing. Ensure that it accurately replaces the highlighted code, contains no missing lines, and has no issues with indentation. Thoroughly test & benchmark the code to ensure it meets the requirements.
| if (file.isEmpty()) { | |
| throw new IllegalArgumentException("빈 파일은 업로드할 수 없습니다."); | |
| } | |
| if (file.getSize() > 10 * 1024 * 1024) { // 10MB 제한 | |
| throw new IllegalArgumentException("파일 크기는 10MB를 초과할 수 없습니다."); | |
| } | |
| @RestController | |
| @RequiredArgsConstructor | |
| public class MenuImageController { | |
| private final MenuService menuService; | |
| private final FileValidator fileValidator; | |
| @PostMapping("/{menuId}/images") | |
| public ResponseEntity<?> uploadMenuImage( | |
| @PathVariable Long menuId, | |
| @RequestParam("file") MultipartFile file | |
| ) { | |
| fileValidator.validateSingleFile(file); | |
| // ... remaining logic unchanged ... | |
| } | |
| // ... other methods ... | |
| } |
🤖 Prompt for AI Agents
In
src/main/java/com/example/gtable/menuImage/controller/MenuImageController.java
around lines 31 to 36, the file validation logic duplicates the same checks
found in StoreImageController, violating the DRY principle. Refactor by removing
the inline validation code and instead use the shared FileValidator class
introduced for StoreImageController to perform these checks, ensuring consistent
validation and reducing code duplication.
| @Transactional(readOnly = true) | ||
| public MenuReadResponse getMenusByStoreId(Long storeId) { | ||
| List<Menu> menus = menuRepository.findAllByStoreId(storeId); | ||
|
|
||
| List<MenuReadDto> menuReadRespons = menus.stream() | ||
| .map(menu -> { | ||
| List<MenuImage> images = menuImageRepository.findByMenu(menu); | ||
| List<MenuImageUploadResponse> imageDto = images.stream() | ||
| .map(MenuImageUploadResponse::fromEntity) | ||
| .toList(); | ||
| return MenuReadDto.fromEntity(menu, imageDto); | ||
| }) | ||
| .toList(); | ||
|
|
||
| return MenuReadResponse.of(menuReadRespons); | ||
| } |
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🛠️ Refactor suggestion
N+1 쿼리 문제가 발생할 수 있습니다
현재 구현에서는 각 메뉴마다 이미지를 개별적으로 조회하고 있어 N+1 쿼리 문제가 발생할 수 있습니다. 메뉴 개수가 많아질 경우 성능에 영향을 줄 수 있습니다.
다음과 같이 일괄 조회로 개선해보시는 것은 어떨까요:
@Transactional(readOnly = true)
public MenuReadResponse getMenusByStoreId(Long storeId) {
List<Menu> menus = menuRepository.findAllByStoreId(storeId);
+
+ // 모든 메뉴의 이미지를 한 번에 조회
+ List<MenuImage> allImages = menuImageRepository.findByMenuIn(menus);
+ Map<Long, List<MenuImage>> imagesByMenuId = allImages.stream()
+ .collect(Collectors.groupingBy(image -> image.getMenu().getId()));
List<MenuReadDto> menuReadDtos = menus.stream()
.map(menu -> {
- List<MenuImage> images = menuImageRepository.findByMenu(menu);
+ List<MenuImage> images = imagesByMenuId.getOrDefault(menu.getId(), Collections.emptyList());
List<MenuImageUploadResponse> imageDto = images.stream()
.map(MenuImageUploadResponse::fromEntity)
.toList();
return MenuReadDto.fromEntity(menu, imageDto);
})
.toList();
- return MenuReadResponse.of(menuReadRespons);
+ return MenuReadResponse.of(menuReadDtos);
}이를 위해 MenuImageRepository에 다음 메서드를 추가해야 합니다:
List<MenuImage> findByMenuIn(List<Menu> menus);🤖 Prompt for AI Agents
In src/main/java/com/example/gtable/menu/service/MenuService.java around lines
36 to 51, the current code fetches menu images individually for each menu
causing an N+1 query problem. To fix this, modify the code to fetch all
MenuImage entities for the list of menus in a single query by adding a method
findByMenuIn(List<Menu> menus) to MenuImageRepository. Then, retrieve all images
at once, group them by their menu, and map them accordingly when creating
MenuReadDto objects to avoid multiple queries.
| public CompletableFuture<S3UploadResult> upload(String type, Long refId, MultipartFile file) { | ||
| try (InputStream inputStream = file.getInputStream()) { | ||
| String key = createFileKey(type, refId, file.getOriginalFilename()); | ||
| ObjectMetadata metadata = new ObjectMetadata(); | ||
| metadata.setContentLength(file.getSize()); | ||
|
|
||
| amazonS3Client.putObject(bucket, key, inputStream, metadata); | ||
| String url = amazonS3Client.getUrl(bucket, key).toString(); | ||
|
|
||
| return CompletableFuture.completedFuture(new S3UploadResult(key, url)); | ||
| } catch (Exception e) { |
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🛠️ Refactor suggestion
파일 메타데이터 보강 및 null 파일명 대비 필요
file.getOriginalFilename()이null인 경우NullPointerException이 발생해 키 생성에 실패합니다.Content-Type을 세팅하지 않아 다운로드 시 MIME 타입이application/octet-stream로 표시될 수 있습니다.
-String key = createFileKey(type, refId, file.getOriginalFilename());
+String originalName = file.getOriginalFilename() != null ? file.getOriginalFilename() : "unknown";
+String key = createFileKey(type, refId, originalName);
ObjectMetadata metadata = new ObjectMetadata();
metadata.setContentLength(file.getSize());
+metadata.setContentType(file.getContentType());🤖 Prompt for AI Agents
In src/main/java/com/example/gtable/global/s3/S3Service.java around lines 31 to
41, the code does not handle the case where file.getOriginalFilename() returns
null, which can cause a NullPointerException during key creation. Also, the
ObjectMetadata lacks setting the Content-Type, leading to incorrect MIME type on
download. To fix this, add a null check for the original filename and provide a
default name if null, and set the Content-Type in ObjectMetadata using
file.getContentType() before uploading the file.
| List<StoreReadDto> storeRead = stores.stream() | ||
| .map(StoreReadDto::fromEntity) | ||
| .map(store -> { | ||
| List<StoreImage> images = storeImageRepository.findByStore(store); | ||
| List<StoreImageUploadResponse> imageDto = images.stream() | ||
| .map(StoreImageUploadResponse::fromEntity) | ||
| .toList(); | ||
| return StoreReadDto.fromEntity(store, imageDto); | ||
| }) | ||
| .toList(); |
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🛠️ Refactor suggestion
N+1 쿼리 발생 가능성 – 이미지 일괄 로딩으로 최적화 필요
stores 반복마다 storeImageRepository.findByStore(store) 를 호출하면
매장 수만큼 추가 쿼리가 실행되어 성능 저하가 발생합니다.
- JPA
@EntityGraph또는JOIN FETCH로 매장과 이미지를 한 번의 쿼리로 조회 - 혹은
storeIds기준으로 이미지를 한꺼번에 가져와Map<Store, List<Image>>로 매핑
을 적용해 보시는 것을 권장드립니다.
🤖 Prompt for AI Agents
In src/main/java/com/example/gtable/store/service/StoreServiceImpl.java around
lines 44 to 52, the current code triggers an N+1 query problem by calling
storeImageRepository.findByStore(store) inside a loop, causing multiple queries
and performance degradation. To fix this, refactor the code to load all store
images in a single query either by using JPA @EntityGraph or JOIN FETCH to fetch
stores with images together, or by querying all images for the list of store IDs
at once and mapping them into a Map<Store, List<Image>> before processing, then
use this map to build the StoreReadDto list without additional queries.
작업 요약
Issue Link
#18
문제점 및 어려움
해결 방안
Reference
Summary by CodeRabbit
신규 기능
기능 개선
보안
기타