为备战中国研究生数学建模竞赛提供一些常用资料。
2022年江苏省赛获奖论文。
包含matlab、Excel、Lingo课程讲义，其中Lingo课程相关视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1CT4y177qS/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=20d1344d1cc02239bf154a1664ad9fe0
常考模型与算法，包含相关课程讲义与代码，课程链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Kb41167QZ/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=20d1344d1cc02239bf154a1664ad9fe0
2022年南京工业大学暑期建模培训资料，资料由南京工业大学刘国庆老师提供。
2024年参加本人的第一次数学建模比赛，分享比赛论文、数据、试题和代码等详细资料。
2024年参加本人的第一次中国研究生数学建模竞赛，分享比赛论文、数据、试题和代码等详细资料。
包括matlab优化工具箱资料、常考模型与算法及其程序等，其资料由南京工业大学程浩老师提供。
讲述了我三次参加数学建模竞赛的经历，从懵懂到挫败再到成长，通过团队合作和坚持，数模让我学会了面对挑战、解决问题，也收获了珍贵的奋斗记忆。
该文件总结了数学建模的主要经验和建议，涵盖以下几个方面： （1）数学基础知识：数学建模需要扎实的基础，包括微积分、线性代数、概率论、统计学等。了解和掌握建模方法如优化模型、仿真模型、统计分析模型等，是关键技能。 （2）数据处理能力：在建模过程中，需要处理大量数据，包括数据清洗、转换、分析和可视化。熟悉Python、VScode、Pycharm等工具非常重要。 （3）图像编辑技巧：建模时需要绘制示意图、流程图或数据分析图表，建议使用如Origin、Visio、PPT等软件。 （4）文本编辑能力：最终成果需以论文形式呈现，掌握论文写作和排版的基本规范至关重要，推荐使用Word或LaTeX进行论文编辑。 （5）团队合作与沟通能力：团队协作和良好的沟通能力对成功完成模型至关重要。 （6）时间管理能力：完成复杂建模任务需要良好的时间管理。 此外，文件还推荐了用于数据处理、图像编辑和文本编辑的常用软件，如MATLAB、Python、R、Excel、AxGlyph、Visio、Word、LaTeX等