Este es el repositorio del curso de LinkedIn Learning IA para el análisis y reversing de malware. El curso completo está disponible en LinkedIn Learning.
Consulta el archivo Readme en la rama main para obtener instrucciones e información actualizadas.
Explora cómo la inteligencia artificial puede transformar el análisis y la ingeniería inversa de malware. A lo largo del curso, descubres cómo crear entornos seguros, aplicar técnicas de análisis estático y dinámico y usar modelos de aprendizaje automático para detectar patrones, comportamientos y amenazas emergentes. Integra IA en tus procesos de detección y mitigación para automatizar tareas complejas y fortalecer la respuesta ante ciberataques. Además, analiza los desafíos éticos del uso de estas tecnologías y cómo equilibrar innovación con responsabilidad en ciberseguridad.
Este repositorio tiene ramas (branches) para cada uno de los vídeos del curso. Puedes usar el menú emergente de la rama en GitHub para cambiar a una rama específica y echar un vistazo al curso en esa etapa, o puedes añadir /tree/nombre_de_la_rama a la URL para ir a la rama a la que quieres acceder.
Las ramas están estructuradas para corresponder a los vídeos del curso. La convención de nomenclatura es Capítulo#_Vídeo#. Por ejemplo, la rama denominada 02_03 corresponde al segundo capítulo y al tercer vídeo de ese capítulo. Algunas ramas tendrán un estado inicial y otro final. Están marcadas con las letras i («inicio») y f («fin»). La branch i tiene el mismo código que al principio del vídeo. La branch f tiene el mismo código que al final del vídeo. La rama master tiene el estado final del código que aparece en el curso.
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Para utilizar estos archivos de ejercicios, debes tener descargado lo siguiente:
- [software]
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Clona este repositorio en tu máquina local usando la Terminal (macOS) o CMD (Windows), o una herramienta GUI como SourceTree.
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[Instrucciones específicas del curso].
Gabriela García
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