完成环境安装,按任务下载模型:
| 任务 | 权重 | Shell 入口 | Python 入口 |
|---|---|---|---|
| 文生图 | LongCat-Image | longcat_image_t2i.sh | longcat_t2i.py |
| 图像编辑 | LongCat-Image-Edit | longcat_image_i2i.sh | longcat_i2i.py |
在所选 Shell 脚本中设置 lightx2v_path、model_path 和 CUDA_VISIBLE_DEVICES。model_path 指向完整的本地模型目录。修改提示词;图像编辑还需设置 --image_path。
在仓库根目录运行:
bash scripts/longcat/longcat_image_t2i.sh基础脚本将图片保存到 save_results/longcat_image_t2i.png 或 save_results/longcat_image_i2i.png,可通过 --save_result_path 修改。采样参数在 --config_json 指定的 JSON 中,配置目录为 configs/longcat_image。
CPU 卸载使用 longcat_image_t2i_offload.sh;双卡 CFG 并行使用 longcat_image_t2i_cfg_parallel.sh 或 longcat_image_i2i_cfg_parallel.sh。
修改所选 Python 示例中的模型、输入和输出路径,然后运行:
python scripts/longcat/inference/longcat_t2i.py通用用法见 Python API 指南。