[FEAT] 온보딩(독서 취향 테스트) API 구현

[gogori6565]

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📝 Summary

온보딩 - 독서 취향 테스트 API를 구현하였습니다.

• 테스트 결과 유형 계산 로직: 각 질문-답변에 따라 유사한 유형에 점수를 부여해 최종적으로 가장 높은 점수를 가진 유형이 테스트 결과 본인의 독서 취향 유형이 됩니다.
  • Jupyter Notebook을 사용하여 모든 경우의 수(4096가지)에 따른 각 유형의 발생 빈도를 분석하여 최대한 고른 비율을 맞췄습니다.
  • 동점 사례는 없도록 구현하였습니다.
• 테스트는 여러 번 수행할 수 있으며, 같은 API를 사용해 테스트 결과에 따라 유형이 자동 갱신됩니다.
• 테스트 유형 메서드 개발에 따라, 사용자 정보 조회 API 에 ReadingTasteType 필드를 추가하였습니다.

📬 Reference

• 4,096가지 경우의 수 별 최종 발생 빈도 분석 (동점 사례 제거o)
• 온보딩 - 독서 취향 테스트 로직 설계 My-velog 포스트

• 독서 취향 테스트 API

• 사용자 정보 조회 API 에 ReadingTasteType 필드를 추가

[rhkr8521]

매우 완벽합니다~