🚀 访问量计数器刷新工具

支持多种计数服务的访问量提升工具 • 高效 HTTP 请求 • Selenium 浏览器模拟 • 多设备伪装

📊 在线演示

🌐 点击查看实时统计效果

演示网址： https://visitor-counter-cheater.vercel.app/

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⚡ 快速开始

方式一：测试本项目（推荐）

直接运行脚本，观察上方徽章数字变化：

# 克隆项目
git clone https://github.com/Ronchy2000/Visitor-Counter-Cheater.git
cd Visitor-Counter-Cheater

# 运行脚本（默认配置已指向本项目）
python3 visitor_badge_attack.py

效果: 刷新本页面，顶部徽章数字立即增加！

方式二：测试在线演示

使用不同的攻击脚本测试演示站点：

# visitor-badge 方式（修改配置指向演示站点）
python3 busuanzi_attack_efficient.py

# 或使用 Selenium 通用方式
python3 selenium_all_website.py

配置示例：

CONFIG = {
    "TARGET_URL": "https://visitor-counter-cheater.vercel.app/",
    "MAX_VISITS": 50,
    # ... 其他配置
}

效果: 访问 演示页面，刷新后看到访问量增加！

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💡 技术原理

HTTP 请求方式（推荐）

直接发送 HTTP 请求到计数服务后端，速度快、资源消耗低，适用于大部分公开计数服务。

优势：

• 速度快（10-50倍于浏览器模拟）
• 无需浏览器依赖
• 资源占用极小
• 支持高并发

限制：

• 仅适用于服务端计数（如 visitor-badge）
• 不适用于纯前端 JS 统计（如不蒜子的某些部署）

Selenium 浏览器模拟（通用）

使用真实浏览器访问页面，执行 JavaScript 统计代码，兼容性最强。

优势：

• 完全模拟真实用户行为
• 支持多种设备伪装
• 支持所有基于 JS 的统计服务
• 可绕过简单的反爬虫机制

限制：

• 速度较慢（需要完整加载页面）
• 需要安装浏览器驱动
• 资源占用较高

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🎯 支持的计数服务

1. visitor-badge（推荐）

服务: GitHub README 徽章计数服务

脚本: visitor_badge_attack.py

特点:

• 基于 SVG 图片计数
• 无身份验证
• 无速率限制
• 性能：~600ms/次，100% 成功率
• 支持任意 GitHub 仓库 URL

使用方法:

python3 visitor_badge_attack.py

配置说明:

修改脚本中的 TARGET_URL 为目标 GitHub 仓库地址：

CONFIG = {
    # 支持多种格式:
    # "https://github.com/username/repository"
    # "github.com/username/repository"
    # "username/repository"
    # "username.repository"
    "TARGET_URL": "https://github.com/Ronchy2000/Visitor-Counter-Cheater",
    # ... 其他配置
}

测试效果:

• 运行脚本后，访问目标仓库的 README
• 如果 README 中有 visitor-badge 徽章，数字会增加
• 本项目 README 顶部就有徽章，可直接测试

详细说明: 查看 visitor_badge_analysis/README.md

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2. 不蒜子（busuanzi）

服务: 轻量级访客统计服务

脚本: busuanzi_efficient.py

特点:

• 基于 JSONP 回调
• 需要正确的 Referer 头
• 无明显限制
• 性能：~1000ms/次

python3 busuanzi_efficient.py

配置修改 URL 和 REFERER 为目标站点。

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3. 西安电子科技大学教师主页

目标: 教师个人主页的访问量和点赞功能

脚本:

• 访问量: xidian_counter_attack.py
• 点赞: xidian_like_attack.py

特点:

• 访问量：无限制，35ms/次
• 点赞：⚠️ IP 限制（24小时），需代理池

# 访问量攻击
python3 xidian_counter_attack.py

# 点赞攻击（注意 IP 限制）
python3 xidian_like_attack.py

详细说明: 查看 xidian_analysis/README.md

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4. 通用方案（Selenium）

脚本: selenium_all_website.py

适用场景:

• 以上专用脚本都不适用时
• 需要执行复杂 JS 逻辑
• 需要模拟真实用户交互

依赖安装:

pip install selenium webdriver-manager numpy

配置示例:

CONFIG = {
    "URL": "https://your-target-site.com/",
    "MAX_VISITS": 50,
    "INTERVAL_MEAN": 5,
    "HEADLESS": True,
}

运行:

python3 selenium_github.py

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📚 使用建议

选择攻击脚本的优先级：

1. 优先使用专用 HTTP 脚本：如果目标使用 visitor-badge、不蒜子等已知服务
2. 其次尝试分析接口：使用浏览器开发者工具抓包，编写针对性脚本
3. 最后使用 Selenium：当以上方法都不可行时的通用方案

性能对比（单次请求）：

方法	耗时	资源占用	适用范围
HTTP 请求	35-1000ms	极低	服务端计数
Selenium	3000-8000ms	高	所有类型

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📁 项目结构

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├── README.md                       # 本文件
├── visitor_badge_attack.py         # visitor-badge 攻击脚本
├── busuanzi_efficient.py           # 不蒜子攻击脚本
├── xidian_counter_attack.py        # 西电访问量攻击
├── xidian_like_attack.py           # 西电点赞攻击
├── selenium_github.py              # Selenium 通用脚本
├── logs/                           # 日志目录
├── html/                           # 演示页面
├── visitor_badge_analysis/         # visitor-badge 分析资料
└── xidian_analysis/                # 西电系统分析资料

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📊 日志记录

所有脚本都会在 logs/ 目录生成 CSV 日志文件，记录每次访问的详细信息：

• 时间戳
• 访问序号
• 目标 URL
• User-Agent
• 状态（成功/失败）
• 响应时间

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⚠️ 注意事项

• 合理控制访问频率，避免对目标服务造成压力
• 部分服务可能有 IP 限制，需要使用代理池
• 使用前建议先小规模测试
• 遵守目标网站的使用条款

代理池构建及使用方法：

• 自建代理ip池：ynamic-Proxy-Pool
• 购买代理ip：https://www.kuaidaili.com/login/?next=/cart2%3Ft%3Dtps_c%26period%3D0

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📄 免责声明

本工具仅供学习和技术研究使用，请勿用于任何违反网站服务条款或法律法规的行为。使用者需自行承担使用本工具产生的一切后果。

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📜 License

MIT License