Skip to content

基于复杂网络SIPR模型预测2019-nCoV新型冠状病毒,其中Julia代码包含了求取模型较优参数的方法

Notifications You must be signed in to change notification settings

Silk-Road/2019-nCoV-Prediction-Based-on-SIPR-Model

Repository files navigation

基于复杂网络SIPR模型预测2019-nCoV新型冠状病毒


在公司放假前一天也就是1月21日根据《Modeling Super-spreading Events for Infectious Diseases: Case Study SARS》参数开发了SIPR模型,当时将结果在内部钉钉群做了分享,虽然到现在才短短两周,但恍如隔世,真的希望这一切没有发生该多少!希望自己一点点微薄的工作能对其他人在这场战役中有所帮助🙏

  • 2019-nCoV Prediction Based on SIPR Model.Rmd: 最初基于那篇论文参数开发的SIPR模型(R语言),截止今天(2月4日)模型精度相对较高

  • 2019-nCoV Prediction Based on SIPR Model (Julia).ipynb: SIPR模型的Juila实现,但其中包含了关键的模型较优参数求取的方法,由于这个过程比较消耗算力,所以使用Julia开发

后面有新的东西会不定时更新

About

基于复杂网络SIPR模型预测2019-nCoV新型冠状病毒,其中Julia代码包含了求取模型较优参数的方法

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published