🐈✨ LingChat - 灵动の人工智能聊天陪伴助手

🖥️ 支持操作系统：

• Windows、Linux/Macos 均可运行。Linux/Macos 用户请查看额外的使用说明。
• 社区安装 QQ 互助群：1055935861【纯安装问题请加入此群，不要去开发者群.jpg，目前好像只能二维码进入了】
• 安装问题解答文档用户帮助文档-代码报错, 用户帮助文档-截图报错

🛠 功能列表

• 选择你喜欢的人物，陪伴你聊天度过寂寞的夜晚
• 内嵌存档+永久记忆功能，每一个存档拥有独立的永久记忆，可以体验不同的对话风格
• 使用自训练的 AI 情绪识别模型，自动判定 AI 的每次对话情绪
• 表情，动作，气泡随着 AI 的情绪改变，提供灵活的 AI 聊天体验
• 搭配 Vits 语音服务或对话音效，用真实的耳语调动你的真心
• 支持自定义角色，可以用自己的 oc 或者游戏人物与自己对话
• 清爽的设置菜单，高度自定义的设置选项，可搭配不同背景和音乐聊天
• 支持视觉感受，主动窥屏功能，自动识别用户的状态是工作还是游戏还是挂机
• 程序内自带番茄钟，日程，待办清单功能，并且支持让 ai 根据你的状态提醒
• 支持切换角色服装，摸摸角色等功能！
• 支持为角色编写羁绊剧情，解锁更多剧情，成就！
• 支持导入剧本，进行多角色对话，自定义剧情，场景！

⭐ 快速上手

Step -1: 选择适合的版本

• 请使用最新版本0.4.0 Pre！

Step 0: 开始之前的准备

• 在 DeepSeek 或者其他大模型网站中，申请自己的 API 密钥，并且保证有余额供使用 -> DeepSeek 的官方 API 获取网站

Step 1: 下载软件

• 在release中，找到最新的版本，下载如 LingChat_setup.exe 的文件，下载完成后运行并安装 LingChat。
• 点击桌面快捷方式或安装目录下的 LingChat.exe 启动程序
• 您也可以使用如 LingChat.x.x.x.7z 的文件解压后使用

温馨提示：

解压完成后可能会发生 LingChat.exe 不见了的情况，这多半是由于 Windows Defender 把它当病毒干掉了。需要手动打开Windows 安全中心，选择病毒和威胁防护一栏，允许该威胁。

Step 2: 首次启动配置

• 启动程序后，直接点击开始游戏，点开右上角的菜单，点击【高级设置】，输入自己选用的大模型类型和 API，模型信息等（这些是必填信息）
• 设置完毕后，滑动到最下方，点击保存配置。关闭黑不溜秋的窗口和 LingChat 程序，重新启动程序，就可以使用啦！

  [!IMPORTANT]

  1. 有些用户的电脑启动LingChat.exe之后会无限卡在加载页，请在现代浏览器如谷歌中输入localhost:8765进入程序
  2. 当你关闭程序准备重启初始化时候，务必保证前端和后端都关闭（exe 或者浏览器的网页，还有 cmd 窗口），否则可能出现进去人物消失的情况
  3. 对于支持 P3 色域显示的电脑，如果你感觉进去画面灰蒙蒙的，可以切换正常显示颜色的浏览器输入地址进入

Step 3：语音功能使用（从这里开始的以下步骤属于扩展功能，按需进行）

• 开始游戏后点击右上角的菜单，在【文字】部分下面有语音引擎的下载链接，根据自己电脑的情况下载对应的版本（后缀为.7z的文件）
• 解压，点开..01 启动API服务.bat就可以直接用了！

  1. 经过反映，如果你的电脑是核显或者太久以前的电脑，单个语音可能要一分钟才能生成，而 GPU 可以 1 秒内生成，而且会有大量报错可能，核显用户大可能只能放弃语音功能了（哭哭）

温馨提示：

要是想自定义角色使用这个功能，需要在 game_data/characters/<角色名>/settings.txt 中设定 model_name 的参数为导入的模型的名字

Step 4：视觉模型功能使用

• 从通义千问或者其他拥有视觉感知的大模型网站中，获取 API -> 阿里云的相关视觉模型 API 获取网站
• 点开主页面的日程，点击主动对话，里面可以填写 VD_API_KEY，填写完毕后划到下面点击保存后重启软件即可使用。
• 如果你有更换其他模型的需求，填写不同的base_url和model_name即可
• 阿里云 API 默认赠送额度，不需要充值（不过阿里云好像百万token有使用时间限制）， 而且对于这个项目肯定够用一辈子了 。

温馨提示：

设定完毕后，可以通过在与 AI 对话的对话中，包含 “看桌面” 或者 “看看我的桌面” 来触发视觉感知，允许 AI 观察你的屏幕并做出回应 主动对话中，配置视觉模块后，AI 将拥有主动看你在干什么的能力，小心不要玩黄油？(^▽^)

Step 6: 加入最新版的测试

• 我们一直在更新 LingChat，所有更新都会随时推送到develop中，我们也会在issues中发布开发日志。
• 你可以参考源代码使用教程来使用 LingChat 的源代码，并随时获取最新的 develop 开发版更新。
• 开发版是不稳定的版本，如果遇到任何 Bug，欢迎向我们反馈！

🔗 相关 & 致谢链接

• Zcchat: 本项目的灵感来源，可以在这里找到 Vits 模型和人物素材。可以的话也帮他们点个 stars 吧 ❤
• Simple-Vits-API: 该项目实现了基于 VITS 的简单语音合成 API。如果你不是核显建议下载 GPU 版本，速度快。核显就用 CPU。
• Style-Bert-VITS2：该项目实现了 Bert-VITS 的语音合成和训练，你可以用这个进行语音训练和推理，少量数据量就可以达到很棒效果！
• ProgrammingVTuberLogos：LingChat 的标题风格，可爱滴捏，画风参考这个项目~
• Emotion Training: 人工智能模型训练，用于实现 18 种短句情绪识别
• 本项目的实现离不开这些优秀开源作品的先驱者，在这里我们送上由衷的致谢 🌼

🌸 一些小话

• 本项目为了快速开发用了很多 AI 工具，有做的不好的地方欢迎指出！我们欢迎各位开发者或用户提出 issues！
• 感谢一路结识的开发者，都是 香软可爱 又厉害的大佬们~ 如果你有开发意向可以联系我！开发者群号就藏在 GitHub 中 ❤
• 本项目更多作为一个超小型的学习项目，由于文件结构非常简单， 欢迎有兴趣的人学习 。现在变大了，应用了很多软件工程的架构思想，也欢迎学习啦 qwq

🔍 其他

本项目使用的气泡+音效素材+初始界面来源于碧蓝档案，其中对话哔哔音效来源于 Undertale，请勿商用
默认人物立绘作者为我本人，请勿乱用（商用和奇奇怪怪的东东（bushi）） 请对 AI 生成的东西和使用负责，不要肆意传播不良信息 有其他问题可以提 issues 捏~ 关于硬件调查，我们完全秉持自愿原则，您可以在Ling Chat 硬件调查中查看调查数据

⭐️ 星星（觉得好的话务必点一个 Star，这是我们提升影响力和持续做下去的动力！）

© LingChat 制作团队