Computer Vision Proof of Concept - Scientia Terrae

Dit project, uitgevoerd voor Scientia Terrae, heeft als doel de mogelijkheden en beperkingen van AI voor beeldherkenning en classificatie te verkennen. De dataset die wordt gebruikt, is afkomstig uit een eerder project met KU Leuven.

Projectdoelen

Het project richt zich niet op het ontwikkelen van een volledig werkende tool, maar op het opzetten van een proof of concept. Hiermee willen we inzicht verkrijgen in de huidige mogelijkheden van AI en in de technische vereisten voor implementatie. De doelen zijn:

1. Exploratie van AI-mogelijkheden

   • Verkennen van de mogelijkheden en beperkingen van deep learning voor beeldherkenning, gezien de snelle evolutie van AI-technologie.

2. Proof of Concept

   • Opstellen van een praktisch prototype om de benodigde tijd en middelen voor een AI-gebaseerd beeldherkenningssysteem te begrijpen.

Verwachte Uitkomsten

In dit project onderzoeken we de volgende aspecten:

• Toolchain Evaluatie

  • Analyse van de benodigde toolchain voor AI-gestuurde beeldherkenning.

• Technische Vereisten

  • Identificatie van hardware- en softwarevereisten voor effectieve uitvoering.

• Onderhoudsbehoefte

  • Evaluatie van de benodigde onderhoudsinspanningen, inclusief hertraining en driftcorrectie van modellen.

• Kostenanalyse

  • Computatievereisten en de bijbehorende elektriciteitskosten, indien relevant.
  • Hardwarevereisten: of een server nodig is of cloud-gebaseerde infrastructuur volstaat.
  • Eventuele licentiekosten voor software, indien van toepassing.

Projectrapportage en Updates

Opvolging klant: Om voortgang en bevindingen regelmatig te bespreken, wordt tweemaal per maand overleg gepland.

Opvolging Bram: Na de herfstvakantie 2024, wordt er elke week maandag een kort moment voorzien om de vooruitgang te bespreken.

---

Projectstructuur

1. Dataset

   • Beelden uit het KU Leuven-project die worden gebruikt voor het proof of concept. De dataset bestaat uit 303 geannoteerde afbeeldingen.

2. Tooling en Bibliotheken

   • Selectie van geschikte software en evaluatie van hun toepasbaarheid.

3. Code en Documentatie

   • Alle notebooks, tests en documentatie worden in deze repository bijgehouden.

---

Contact

Voor vragen over het project kan contact worden opgenomen met het projectteam van Scientia Terrae.

Filip De Weerdt: [email protected]