프로젝트: K-NeuroMind (NeuroX) - 인지기능 브레인 파운데이션 모델 개발 과제: NRF/IITP 97.36B (2026-2030, 5년) 연구책임자: 차지욱 교수 발표: 20분, 16슬라이드, 목표 점수 91/100 보고일: 2026-03-08
| 단계 | 평균 점수 | ELO | P(win vs Genesis) | 주요 개선 |
|---|---|---|---|---|
| 초기 상태 | 61.4 | 1491 | 0.450 | - |
| Cycle 1 | 75.5 | 1519 | 0.504 | Red/Blue Team 적용 |
| Cycle 2 | 81.5 | 1529 | 0.523 | 8개 섹션 콘텐츠 개선 |
| Cycle 3 | 88.0 | 1539 | 0.542 | 최종 Push to 91 |
| Phase 1 (8대 창의성) | 88.0+ | - | - | 창의성 반영률 47%→100% |
| Phase 2 (연구역량) | 89.0+ | - | - | 배점 불균형 해소 |
| Phase 3 (전문가 매칭) | 91+ | - | - | Porter/Doumont/Policymaker |
Bradley-Terry + Bayesian Bradley-Terry (BBQ) 기반 정량 평가 시스템 구축 완료.
| 파일 | 설명 | 테스트 |
|---|---|---|
src/presentation_eval/bradley_terry.py |
BT 모델 | 12개 통과 |
src/presentation_eval/bayesian_bradley_terry.py |
BBQ 모델 | 10개 통과 |
| 스크립트 | 기능 |
|---|---|
scripts/tts_v2/scaling_tracker.py |
라운드별 점수/효율 추적, 수렴 감지 |
scripts/tts_v2/budget_allocator.py |
EXPAND/FOCUS/PIVOT/FINAL/STOP 판단 |
scripts/tts_v2/validate_hypothesis.py |
가설 JSON 유효성 검증 |
scripts/tts_v2/proximity_check.py |
TF-IDF 유사도 기반 중복 탐지 |
scripts/tts_v2/diagnosis.py |
Gap 분석 + 전략 추천 |
scripts/tts_v2/coherence_eval.py |
4차원 코히어런스 평가 |
scripts/tts_v2/kb_export.py |
NotebookLM용 Markdown 내보내기 |
scripts/tts_v2/auto_eval.py |
BT+BBQ 자동 평가 |
scripts/tts_v2/elo_rank.py |
토너먼트 순위 + 정성 피드백 |
Red Team/Blue Team 방법론으로 3 Cycle 실행. 점수 61.4 → 88.0 (+26.6점).
8대 창의성 반영률이 47%에 불과. 핵심 차별점이 슬라이드에 충분히 노출되지 않음.
8대 창의성 요소를 전체 슬라이드에 100% 반영.
| 파일 | 수정 내용 |
|---|---|
presentation/slides/priority1_critical_fixes.md |
Slide 4, 6, 7 핵심 혁신 강화 |
presentation/slides/priority2_3_enhancements.md |
Slide 14 사업화 전략 |
presentation/slides/cycle3_final_improvements.md |
SwiFT 비교표 추가 |
presentation/slides/IMMEDIATE_IMPROVEMENTS_v1.md |
In-silico Trials, 결론 8대 요소 |
presentation/slides/CORE_CREATIVITY_COMPLETE_v2.md |
반영 완료 가이드 문서 |
연구역량 배점 25점(전체의 25%)이지만, 발표 시간의 10%(약 2분)만 배정.
Slide 8 강화 + Slide 9 (공동연구팀) 신설. 15장 → 16장으로 확대. 총 4분30초로 배분.
| 연구자 | 소속 | 핵심 역량 | 담당 Study |
|---|---|---|---|
| 정천기 | 서울대 신경외과 | iEEG 5만시간 보유 | Study 1-2, 3-3 |
| 심원목 | 성균관대/IBS | Naturalistic Cognition | Study 2-1 |
| 김성신 | 한양대 | Concurrent TMS-fMRI 국내 유일 | Study 3-2 |
| 홍석준 | 성균관대/IBS | 뇌 연결성, E-I Balance | Study 1-1 |
| 정민영 | KBRI | 분자-뇌 융합, DTx | Study 4-1 |
| 파일 | 내용 |
|---|---|
presentation/slides/slide8_research_capability.md |
Slide 8 강화 + Slide 9 신설 |
전문가 평가에서 88점 → 91점 달성을 위해 3개 전문가 프레임워크를 정밀 적용.
Five Forces 완전 구조 적용, Value Chain 분석, Activity System Fit 반영.
| 대상 슬라이드 | 개선 내용 |
|---|---|
| Slide 3 | 전략적 포지셔닝 (Differentiation Strategy) |
| Slide 7 | 4-Stage Value Chain + 단계별 진입 장벽 |
| Slide 15 | Five Forces 경쟁 구조 분석 (5개 Force 전체) |
| Slide 16 | 지속 가능한 경쟁 우위 테스트 (VRIO) |
수정 파일: presentation/slides/porter_improvements.md
Assertion-Evidence 제목 변환, Miller's Law (7+-2) 적용.
| 대상 슬라이드 | Before (제목) | After (주장형 제목) |
|---|---|---|
| Slide 4 | 3대 핵심혁신 | 3대 핵심혁신이 뇌과학의 관찰에서 이해로의 전환을 가능하게 한다 |
| Slide 6 | 뇌 데이터 스케일링 법칙 | 세계 최초 뉴럴 스케일링 법칙이 데이터 투자의 수학적 ROI를 보장한다 |
| Slide 10 | 5년 로드맵 | Go/No-Go 게이트가 5년 97.36B 투자의 위험을 체계적으로 관리한다 |
| Slide 15 | 복제 비용 | 이 인프라를 복제하려면 최소 9,700억 원과 10년이 필요하다 |
| Slide 16 | 결론 | 이 8대 역량을 동시에 보유한 연구팀은 세계에서 우리가 유일하다 |
수정 파일: presentation/slides/doumont_improvements.md
ROI 29배, 치매 사회적 비용 20.7조 절감, 미투자 시나리오 추가.
| 대상 슬라이드 | 개선 내용 |
|---|---|
| Slide 2 | 3가지 국가 위기 + 사회적 비용 정량화 |
| Slide 15 | 국가 투자 ROI 분석 (29배) |
| Slide 16 | 미투자 시나리오 (기술료 5,000억 유출) |
수정 파일: presentation/slides/policymaker_improvements.md
| # | 제목 | 시간 | 배점 영역 |
|---|---|---|---|
| 1 | NeuroX 표지 | 0:30 | - |
| 2 | 연구 필요성 + 3-Pillar 프레임워크 | 1:30 | 연구계획 (35) |
| 3 | Gen 1.0 한계와 Gen 2.0 비전 | 1:30 | 연구계획 |
| 4 | 3대 핵심혁신 (관찰→이해) | 1:30 | 연구계획 |
| 5 | Neural Syntax → Semantic Meaning | 1:00 | 연구계획 |
| 6 | 뉴럴 스케일링 법칙 (ROI 보장) | 1:00 | 연구계획 |
| 7 | 4-Stage 아키텍처 (Value Chain) | 1:30 | 연구계획 |
| 8 | 연구팀 역량 (PI) | 2:00 | 연구역량 (25) |
| 9 | 공동연구팀 및 Study별 역할 | 2:00 | 연구역량 |
| 10 | Go/No-Go 게이트 (위험 관리) | 1:00 | 연구계획 |
| 11 | 파급효과 및 디지털 트윈 응용 | 1:30 | 파급효과 (40) |
| 12 | 생애주기 데이터 | 1:00 | 파급효과 |
| 13 | 임상 응용 및 In-silico Trials | 1:30 | 파급효과 |
| 14 | 사업화 전략 및 인프라 | 1:00 | 파급효과 |
| 15 | 독보적 인프라 (Five Forces) | 1:30 | 파급효과 |
| 16 | 결론 (8대 역량 유일성) | 1:00 | 파급효과 |
| 합계 | 20:00 |
| 차원 | 등급 | 비고 |
|---|---|---|
| slide_flow | A+ | 논리적 흐름 우수 |
| narrative_arc | A+ | 스토리 구조 완성 |
| tone | B+ | 일부 개선 여지 |
| time_balance | A+ | 배점 대비 균형 확보 |
- 통합 슬라이드:
presentation/slides/_eval_input.md(16장) - 예상 점수: 88.0 → 91+ (전 전문가 목표 달성)
- 핵심 성과:
- 8대 창의성 반영률 100%
- 연구역량 배점 비율 10% → 20% 이상으로 개선
- Porter Five Forces / Value Chain / Activity System Fit 구조화
- Doumont Assertion-Evidence 제목 5개 변환
- Policymaker ROI 29배 + 미투자 시나리오 명시
| 항목 | 우선순위 | 상태 |
|---|---|---|
| 리허설 (20분 타이밍 검증) | P0 | 미착수 |
| PPT/Keynote 제작 | P0 | 미착수 |
| Q&A 예상 질문 대비 (5-Type 별) | P1 | 부분 완료 |
| 발표 스크립트 최종 정리 | P1 | 부분 완료 |
| tone B+ → A 개선 | P2 | 미착수 |
| 백업 슬라이드 (기술 세부사항) | P2 | 미착수 |