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cookbooks/recipes/streamsets-dataops-creating-environment/README-cn.md

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+***
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+## 技术：流集
版本： 1.14.0
验证时间： 19.2.2022
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+# 使用 Platys 创建自我管理的 StreamSet 数据运维环境
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+此配方将展示如何为[流集数据运维平台](https://streamsets.com/products/dataops-platform/).
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+## 注册流集数据平台
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+导航到<https://cloud.login.streamsets.com/signup>并创建一个帐户，如图所示。
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+![](images/create-account.png)
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+点击**创建账户**.使用您应该在提供的emil上收到的电子邮件中的链接验证帐户。
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+现在登录到新创建的帐户并填写帐户详细信息，然后单击**同意并继续**
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+![](images/account-details.png)
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+您将进入StreamSets DataOps主页
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+![](images/homepage.png)
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+## 创建流集数据收集器部署
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+在左侧导航器中，单击**建立**并导航到**环境**项目。您应该会看到一个默认的自我管理环境**默认的自我管理环境**.我们将使用它，接下来创建一个部署。
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+导航到**部署**，然后单击**创建部署**主画布中的链接。
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+![](images/new-deployment.png)
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+向下滚动并点击**保存和下一步**.
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+在下一步中，单击链接**已选择 3 个阶段库**
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+![](images/new-deployment-1.png)
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+以配置要安装的其他库。在 rigtht 侧，显示已安装的舞台库，在左侧，可以找到可用的舞台库。通过单击**+**图标。
+
+![](images/new-deployment-1a.png)
+
+完成后，单击**还行**以返回部署的配置。
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+现在再次点击**保存和下一步**.选择`Docker Image`对于**安装类型**.
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+![](images/new-deployment-2.png)
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+点击**保存和下一步**再一次**保存和下一步**和**启动和生成安装脚本**你应该看到启动 docker 容器的脚本。
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+![](images/new-deployment-3.png)
+
+保持屏幕打开，我们在 配置服务时将需要环境变量`platys`.
+
+    docker run -d -e STREAMSETS_DEPLOYMENT_SCH_URL=https://eu01.hub.streamsets.com -e STREAMSETS_DEPLOYMENT_ID=68f53dc7-1aa7-44b8-a8e5-f73ac9da041c:14e83b51-91b3-11ec-a4ba-f369fd3f0937 -e STREAMSETS_DEPLOYMENT_TOKEN=XXXXXX streamsets/datacollector:4.4.0
+
+部署令牌已被替换，实际价值将大得多。
+
+## 初始化数据平台
+
+现在让我们[初始化平台支持的数据平台](../documentation/getting-started.md)启用以下服务
+
+    platys init --enable-services STREAMSETS_DATAOPS -s trivadis/platys-modern-data-platform -w 1.14.0
+
+要么将值添加到`STREAMSETS_DEPLOYMENT_ID`和`STREAMSETS_DEPLOYMENT_TOKEN`到`config.yml`
+
+          STREAMSETS_DATAOPS_deployment_id: '68f53dc7-1aa7-44b8-a8e5-f73ac9da041c:14e83b51-91b3-11ec-a4ba-f369fd3f0937'
+          STREAMSETS_DATAOPS_deployment_token: 'XXXXXX'
+
+或将环境变量添加到环境中，例如通过使用`.env`文件
+
+    STREAMSETS_DATAOPS_DEPLOYMENT_ID=68f53dc7-1aa7-44b8-a8e5-f73ac9da041c:14e83b51-91b3-11ec-a4ba-f369fd3f0937
+    STREAMSETS_DATAOPS_DEPLOYMENT_TOKEN=XXXXXX
+
+默认情况下，URL 设置为`https://eu01.hub.streamsets.com`.如果需要其他值，请在`config.yml`使用属性的文件`STREAMSETS_DATAOPS_deployment_sch_url`.
+
+## 检查 Streamset DataOps Platform 中的状态
+
+在 StreamSets DataOps Platform 屏幕中，单击**运行脚本后检查引擎状态**，如果您尚未执行此操作。
+
+![](images/new-deployment-4.png)
+
+现在生成并启动平台
+
+```bash
+export DATAPLATFORM_HOME=${PWD}
+
+platys gen
+
+docker-compose up -d
+```
+
+在 StreamSets DataOps Platform 中，过了一会儿，您应该会收到以下确认消息。
+
+![](images/new-deployment-5.png)
+
+在 docker 中运行的引擎已成功连接到 StreamSets DataOps Platform。点击**关闭**.
+
+环境已准备就绪，可供使用。

cookbooks/recipes/streamsets-dataops-creating-environment/README-es.md

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+***
+
+## tecnologías: streamsets
versión: 1.14.0
validado en: 19.2.2022
+
+# Creación de un entorno de DataOps de StreamSets autogestionado mediante Platys
+
+Esta receta mostrará cómo crear un entorno autogestionado para el [Plataforma DataOps de StreamSets](https://streamsets.com/products/dataops-platform/).
+
+## Regístrese en StreamSets DataPlatform
+
+Desplácese a <https://cloud.login.streamsets.com/signup> y cree una cuenta como se muestra en el diagrama.
+
+![](images/create-account.png)
+
+Haga clic en **Crear cuenta**. Verifique la cuenta utilizando el enlace en el correo electrónico que debería haber recibido en el mensaje proporcionado.
+
+Ahora inicie sesión en la cuenta recién creada y complete los detalles de la cuenta y haga clic en **De acuerdo y continuar**
+
+![](images/account-details.png)
+
+y llegará a la página de inicio de StreamSets DataOps
+
+![](images/homepage.png)
+
+## Crear una implementación de Recopilador de datos de StreamSets
+
+En el navegador de la izquierda, haga clic en **Construir** y navegue hasta el **Entornos** artículo. Debería ver un entorno autoadministrado predeterminado **Entorno autogestionado predeterminado**. Usaremos esto y luego crearemos una implementación.
+
+Desplácese a **Implementaciones** y haga clic en el botón **Crear implementación** en el lienzo principal.
+
+![](images/new-deployment.png)
+
+Desplácese hacia abajo y haga clic en **Guardar y siguiente**.
+
+En el siguiente paso, haga clic en el enlace **3 bibliotecas de etapa seleccionadas**
+
+![](images/new-deployment-1.png)
+
+para configurar bibliotecas adicionales que se instalarán. En el lado derecho, se muestran las bibliotecas de etapas instaladas, en el lado izquierdo, se pueden encontrar las bibliotecas de etapas disponibles. Instale una biblioteca haciendo clic en el botón **+** icono.
+
+![](images/new-deployment-1a.png)
+
+Una vez que haya terminado, haga clic en **De acuerdo** para volver atrás en la configuración de la implementación.
+
+Ahora haga clic una vez más en **Guardar y siguiente**. Eligió `Docker Image` para el **Tipo de instalación**.
+
+![](images/new-deployment-2.png)
+
+Haga clic en **Guardar y siguiente** y otra vez **Guardar y siguiente** y el **Iniciar y generar script de instalación** y debería ver el script para iniciar el contenedor docker.
+
+![](images/new-deployment-3.png)
+
+Dejando la pantalla abierta, necesitaremos las variables de entorno a la hora de configurar el servicio en `platys`.
+
+    docker run -d -e STREAMSETS_DEPLOYMENT_SCH_URL=https://eu01.hub.streamsets.com -e STREAMSETS_DEPLOYMENT_ID=68f53dc7-1aa7-44b8-a8e5-f73ac9da041c:14e83b51-91b3-11ec-a4ba-f369fd3f0937 -e STREAMSETS_DEPLOYMENT_TOKEN=XXXXXX streamsets/datacollector:4.4.0
+
+El token de implementación ha sido reemplazado, el valor real será mucho mayor.
+
+## Inicializar la plataforma de datos
+
+Ahora vamos a [inicializar una plataforma de datos compatible con platys](../documentation/getting-started.md) con los siguientes servicios habilitados
+
+    platys init --enable-services STREAMSETS_DATAOPS -s trivadis/platys-modern-data-platform -w 1.14.0
+
+O bien añadir el valor de `STREAMSETS_DEPLOYMENT_ID` y `STREAMSETS_DEPLOYMENT_TOKEN` al `config.yml`
+
+          STREAMSETS_DATAOPS_deployment_id: '68f53dc7-1aa7-44b8-a8e5-f73ac9da041c:14e83b51-91b3-11ec-a4ba-f369fd3f0937'
+          STREAMSETS_DATAOPS_deployment_token: 'XXXXXX'
+
+o agregue las variables de entorno al entorno, por ejemplo, mediante el comando `.env` archivo
+
+    STREAMSETS_DATAOPS_DEPLOYMENT_ID=68f53dc7-1aa7-44b8-a8e5-f73ac9da041c:14e83b51-91b3-11ec-a4ba-f369fd3f0937
+    STREAMSETS_DATAOPS_DEPLOYMENT_TOKEN=XXXXXX
+
+La dirección URL de forma predeterminada se establece en `https://eu01.hub.streamsets.com`. Si necesita otro valor, especifíquelo en el cuadro `config.yml` archivo mediante la propiedad `STREAMSETS_DATAOPS_deployment_sch_url`.
+
+## Comprobar el estado en Streamsets DataOps Platform
+
+En la pantalla de la plataforma DataOps de StreamSets, haga clic en **Comprobar el estado del motor después de ejecutar el script**, si aún no lo has hecho.
+
+![](images/new-deployment-4.png)
+
+Ahora genera y comienza la plataforma
+
+```bash
+export DATAPLATFORM_HOME=${PWD}
+
+platys gen
+
+docker-compose up -d
+```
+
+En StreamSets DataOps Platform después de un tiempo, debería recibir el siguiente mensaje de confirmación.
+
+![](images/new-deployment-5.png)
+
+El motor que se ejecuta en docker se ha conectado correctamente a la plataforma DataOps de StreamSets. Haga clic en **Cerrar**.
+
+El entorno está listo para ser utilizado.