Fecha de realización: 09 – 26 de enero 2023
JOSÉ ANDRÉS GALLARDO MATUS
Doctor en Ciencias por la Universidad de Chile, Chile.
Biólogo Marino por la Universidad Católica de la Santísima Concepción, Chile.
Profesor de genética y genómica aplicada en la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Chile.
https://genomics.pucv.cl/.
María Angélica Rueda Calderón
Licenciada en Matemáticas por la Universidad Industrial de Santander, Colombia.
Doctora en Ciencias Agropecuarias por la Universidad Nacional de Córdoba, Argentina.
Investigadora post-doctoral de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso.
Clase 1. Introducción a la Programación con R y Rstudio.
Clase 2. Variables aleatorias continuas y discretas.
Clase 3. Análisis exploratorio de datos con ggplot2.
Clase 4. Manipulación de datos con dplyr.
Clase 5. Inferencia estadística: Pruebas de correlación de pearson y comparación de medias con T-student.
Clase 6. Análisis de varianza y comparación a posteriori (Tukey).
Clase 7. Variables aleatorias categóricas y pruebas no paramétricas: Pruebas de correlación de Spearman, Prueba de Chi-2 para tablas de contingencia, Prueba de Wilcoxon, Prueba de Kruskal Wallis.
Clase 8. Análisis de regresión lineal simple.
Clase 9. Análisis de regresión logística.
Clase 10. Análisis de sobrevivencia.