⚙️ Pekiştirmeli Öğrenme ortamını kurma

🎯 Bu görevin amacı

Pekiştirmeli Öğrenme için ayrı bir ortam kurma.

Bu ünitede birçok yeni pakete ihtiyacımız var. Bu paketlerden bazıları, bootcamp'in diğer bölümleri için ihtiyaç duyduğumuz paket sürümleriyle uyumlu değil.

Bu yüzden yeni bir sanal ortam kuracağız. Bu şekilde iki ayrı python ortamımız olacak ve paketlerimiz çakışmayacak. 🦾

Bu, projeleriniz için sık sık yapacağınız bir şeydir: özel sanal ortamlar oluşturmak.

🐍 Yeni bir sanal ortam oluşturma

🐍 Sanal ortamı oluştur

cd ~/code/{{local_path_to("06-Deep-Learning/08-GAN-and-RL/00-Reinforcement-Env")}}
cd .. # Ünitenin ana klasörüne git
python --version # Önce, aşağıdaki <YOUR_PYTHON_VERSION> için Python sürümünüzü kontrol edin (ör. 3.12.9)
pyenv virtualenv <YOUR_PYTHON_VERSION> reinforcement-env
pyenv local reinforcement-env
pip install --upgrade pip

Ardından, Terminal'inizin sağ tarafında [🐍 reinforcement-env] görüntülediğinden emin olun.

📦 Paketleri yükleme

Bu görevin klasörüne geri gidin:

Bu klasörde, bu ünitenin görevleri için tüm gereksinimleri içeren bir requirements.txt dosyası oluşturduk. Hepsini yüklemek için sadece pip install yapmamız yeterli:

pip install -r requirements.txt

Temel olarak şunları yüklüyoruz:

• Jupyter Notebook ve tüm bağımlılıkları
• Pandas ve NumPy gibi klasikler
• Pekiştirmeli öğrenme ortamları oluşturmak için gymnasium
• Pekiştirmeli öğrenme algoritmalarını çalıştırmak için stable-baselines
• Sonuçları kaydetmek için tensorboard

✅ Kurulumunuzu kontrol edin

make test

Her şey yolunda mı? Değilse, bir eğitmenden yardım isteyin.

🏁 Tamamlandı

Artık LLM'ler ile çalışmak için taze bir ortamınız var.

Her zaman reinforcement-env ortamını kullandığınızı kontrol etmeyi unutmayın. Özellikle VS Code kullanırken, bu yeni ortamı seçtiğinizden emin olun.