🖥️ ESAA 25-1 OB 활동

이화 통계 분석 학회 (ESAA) 25-1 OB 과정 참여

ESAA 25-1 OB 과정에서 다양한 프로젝트를 수행하며, 머신러닝, 딥러닝, 텍스트 분석, 추천 시스템 등 실제 데이터에 적용하며 학습 경험을 쌓았습니다.

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📌 활동 개요

• 기간: 2025년 3월 ~ 8월
• 형식: 핸즈온 예제 실습, 조별 프로젝트, 논문 스터디

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💻 프로젝트 경험

• 2025.03 물류 유통량 예측 경진대회

  • 운송장 건수를 예측하는 회귀 프로젝트

• 2025.04~2025.05 소설 작가 분류 AI 경진대회

  • 텍스트 데이터 기반 작가 분류 모델 개발

• 2025.07 관세청 공공데이터 활용 경진대회

  • 딥러닝 기반 자동 밀수입 의심 거래 탐지 시스템 개발

프로젝트 활동:

• 팀별 조별 프로젝트 진행 (머신러닝, 텍스트 분석, 추천 시스템 등)
• 프로젝트 계획서, 코드, 최종 발표 자료 GitHub 업로드
• 조별 발표, 질문 및 피드백을 통한 협업 경험

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🏆 세부 커리큘럼

• 머신러닝 & 모델 훈련 (핸즈온 머신러닝)

  • 분류, 앙상블 학습, 랜덤 포레스트, 비지도 학습
  • OB 조별 과제 발표 및 스터디 결과 제출

• 텍스트 분석 (파이썬 머신러닝 완벽 가이드 개정2판)

  • 텍스트 데이터 전처리, 분석, 시각화
  • OB 조별 과제 발표 및 스터디 결과 제출

• 추천 시스템 (파이썬 머신러닝 완벽 가이드 개정2판)

  • 추천 알고리즘 이해 및 실습
  • OB 조별 과제 발표 및 스터디 결과 제출

• 딥러닝 & 파이토치 (딥러닝 파이토치 교과서)

  • CNN, RNN, 시계열 데이터 학습
  • 합성곱 신경망 실습 및 프로젝트 적용

• 논문 스터디

  • AI/ML 관련 최신 논문 선정, 요약, 발표
  • 조별 질의응답 및 보고서 제출

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📚 활용 교재

• 핸즈온 머신러닝: 머신러닝 기초, 분류, 모델 훈련, 앙상블 학습, 랜덤 포레스트, 비지도 학습
• 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 개정2판: 텍스트 분석, 추천 시스템, 실습 예제
• 딥러닝 파이토치 교과서: 딥러닝 기초, CNN, RNN, 시계열 데이터, 합성곱 신경망

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⚡ 활동 방식

• 매주 핸즈온 예제 및 실습 → 개념 필사
• OB 조별 발표 및 피드백 세션
• 스터디 결과 및 연습문제 제출
• 조별 프로젝트 회의 및 최종 프로젝트 발표