Bildprozessor Pro ist eine leistungsstarke Desktop-Anwendung zur professionellen Bildbearbeitung mit zusätzlichen Funktionen wie PDF-Konvertierung und Texterkennung (OCR).
- 🖼️ Laden von Bildern und PDF-Dateien
- 🎨 Anwendung von bis zu 5 Filtern gleichzeitig
- Individuelle Filtereinstellungen
- Vorschau von Original- und bearbeitetem Bild
- 💾 Speichern und Laden von Filtereinstellungen
- 📝 Texterkennung (OCR) mit:
- Tesseract OCR
- PaddleOCR
- 🚀 GPU-beschleunigte OCR-Unterstützung
- Betriebssystem: Windows, Linux oder macOS
- Python 3.6 oder höher
- Empfohlen: 4 GB RAM
- Für GPU-OCR: NVIDIA-Grafikkarte mit CUDA-Unterstützung
Die Anwendung installiert automatisch beim ersten Start:
- pillow (PIL)
- pdf2image
- numpy
- matplotlib
- pytesseract
- paddleocr
pip install pillow pdf2image numpy matplotlib pytesseract paddleocr
- Download: Poppler für Windows
- ZIP-Datei extrahieren
- Pfad in den Einstellungen setzen
sudo apt-get install poppler-utils
brew install poppler
- Tesseract-Installer herunterladen
- Installer ausführen
- Zum PATH hinzufügen
sudo apt-get install tesseract-ocr libtesseract-dev
brew install tesseract
- CPU-Version: Im Menü "OCR" → "PaddleOCR (CPU) installieren"
- GPU-Version: Erfordert NVIDIA-Grafikkarte mit CUDA-Unterstützung
- "Datei" → "Bild laden"
- Bild oder PDF auswählen
- Originalbild links anzeigen
- Bis zu 5 Filter aktivieren
- Filtertyp auswählen
- Filterstärke mit Schiebereglern einstellen
- Bearbeitetes Bild rechts anzeigen
- Bild laden und ggf. filtern
- "OCR" → "Texterkennung (OCR)"
- OCR-Engine und Sprache wählen
- "Text erkennen"
- Text kopieren oder speichern
- "Datei" → "Bild speichern"
- Speicherort und Format wählen
- PNG
- JPG
- JPEG
- PDF (erste Seite wird als Bild geladen)
Über 20 verschiedene Filter, darunter:
- Negativ
- Multiplikation
- Helligkeit/Kontrast
- Schärfen/Weichzeichnen
- Graustufen/Sepia
- Kantenerkennung
- Und viele mehr
- Poppler-Installation überprüfen
- Poppler-Pfad korrekt setzen
- OCR-Engine-Installation überprüfen
- Neuinstallation über Menü
- Bei GPU-PaddleOCR: CUDA-Installation überprüfen
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[Bitte Mitwirkende hier auflisten]
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