🛋️ Gaskiyar Kaya 🇳🇪

L'Expert Meuble IA pour le Niger. Analysez l'état et le prix des meubles d'occasion (Katako, Marketplace) en une photo. Propulsé par Google Gemini.

📖 À Propos (About)

Gaskiyar Kaya (signifiant "La Vérité du Matériel" en Haoussa) est une application web "Mobile First" conçue pour sécuriser les achats de meubles d'occasion au Niger.
Que vous soyez au marché de Katako, à Wadata, ou sur Facebook Marketplace, ne vous faites plus avoir sur la qualité ou le prix. Notre intelligence artificielle agit comme un expert menuisier dans votre poche.

✨ Fonctionnalités Clés

• 📸 Analyse Multi-Angles : Prenez une photo (Caméra) ou importez jusqu'à 3 photos depuis votre galerie pour croiser les angles et affiner le diagnostic.
• 🧠 Cerveau IA Hybride : Scanne automatiquement les modèles disponibles (Flash/Pro), avec mise en cache du modèle pour des analyses plus rapides.
• 🧬 Analyse Matériaux Profonde : Révèle la "vérité" sous le vernis (Vrai cuir vs Simili, Bois massif vs Contreplaqué).
• 🛡️ Filtre Intelligent : Rejette automatiquement les photos qui ne sont pas des meubles (Motos, Animaux, etc.).
• ⚖️ Matrice de Décision : Tableaux comparatifs clairs pour vous aider à décider : Réparer, Négocier ou Laisser tomber ?
• 🕘 Historique de Session : Retrouvez vos 5 dernières analyses, revoyez un rapport ou téléchargez le récapitulatif.
• 🌗 Mode Sombre Automatique : L'interface s'adapte aux préférences de votre téléphone ou navigateur.
• 📤 Partage en 1 Clic : Partagez ou copiez votre rapport (partage natif mobile avec repli presse-papier).
• 👍 Feedback Utilisateur : Donnez votre avis sur la pertinence de chaque verdict.
• 📐 Guide de Cadrage : Des conseils intégrés pour prendre une photo qui donne les meilleurs résultats.
• 🎨 Design Moderne & Fluide : Interface épurée aux couleurs chaudes du Niger, responsive du mobile au desktop.

🚀 Comment l'utiliser ?

1. Accédez à l'app : market-scanner-niger.streamlit.app
2. Choisissez votre mode : Onglet 📸 Prendre Photo ou 📂 Galerie (jusqu'à 3 photos).
3. Entrez le prix proposé par le vendeur (en FCFA).
4. Cliquez sur 🔍 Lancer l'analyse.
5. Recevez votre audit technique complet en quelques secondes, partagez-le ou donnez votre avis avec 👍/👎.

🛠️ Installation Locale (Pour les développeurs)

Si vous souhaitez contribuer au code :

Pré-requis

• Python 3.8+
• Clé API Google Gemini (Google AI Studio)

Étapes

1. Cloner le dépôt :
   git clone [https://github.com/blakro/market-scanner-niger.git\](https://github.com/blakro/market-scanner-niger.git)
   cd market-scanner-niger

2. Installer les dépendances :
   pip install -r requirements.txt

3. Configurer la Clé API :
   Créez le fichier .streamlit/secrets.toml :
   GOOGLE_API_KEY = "votre_clé_ici"

4. Lancer l'application :
   streamlit run app.py

📄 Licence

Distribué sous la licence MIT. Voir le fichier LICENSE pour plus d'informations.
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Développé avec ❤️ pour le <b>Niger</b> 🇳🇪
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