¡Hola! 👋 Me presento, mi nombre es Brenda Ortiz Soto💁 y realicé esta recopilación de ejercicios para que tu (personita de las geociencias💎 o no importa tu área) puedas consultar este material y le saques mucho provecho, ya te cuento abajo⬇️.
Aquí encontrarás un compendio de ejercicios en dónde se realiza el análisis de diversos datos geológicos:earth_americas: a través de Python:snake:.
Mira, tiene muuuuuchas ventajas, por ejemplo, es muy accesible ya que puedes descargar y usar Python sin pagar por él, además de que es fácil de usar (si lo comparamos con otros lenguajes de programación), así como puedes analizar conjuntos de datos extensos y diversos y si lo haces a través de Jupyter Notebooks verás que es muy dinámico.:grin:
Cada ejercicio está explicado y documentado para que puedas ir entendiendo el código:computer:. Te invito a que los revises conforme el orden propuesto.
También te comparto algunas librerías que son de utilidad en el área de geociencias.
- PyKriging: Kriging n-dinensional
- HPGL: Librería para geoestadística de alto rendimiento
- PyGSLIB: Estimaciones de recurso mineral
- GeostatsPy: Geostatistical Software Library reimplentada en Python
- GeoStat-Framework: Simulaciones geoestadísticas
- geonotebook: Jupyter notebooks de la NASA para visualización y análisis geoespacial
- Verde: Procesado de datos geoespaciales
- Reaktoro: Modelación de sistemas químicamente reactivos
- GeoPyTool: Aplicación para graficado geoquímico
- Transformación geoquímica y visualización
- mplStereonet: Redes estereográficas en Python basadas en Matplotlib
- apsg: Análisis de geología estructural avanzada y visualización basada en Matplotlib
IMPORTANTE:exclamation:: En cada ejercicio se nombra al autor original del código, yo me tomé la tarea de ir documentándolo y agregando algunas cosas para que sea entendible para ti.
Espero que estos ejercicios sean de tu utilidad :).