[장해명] sprint9 #95
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[장해명] sprint9 #95
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[Fix] delete merged branch github action
design: Header UI 구현 및 Pretend Font 설정 및 적용
- getAllArticles API 호출 방식 axios > fetch 로 변경
- feat: dropdown handler 클릭 시 메뉴 열림 - design: dropdown 기본 UI 작성
- handleDropDownToggle 함수 인라인 작성 - 상수 > 타입 > 상태 > 라우터 > useEffect > 이벤트 핸들러로 순서 조정
- chore: svg 파일명 컨벤션 snake_case 로 변경
Collaborator
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스프리트 미션 하시느라 수고 많으셨어요. |
Collaborator
키워드 검색 시, 데이터가 새로 페칭되기 전 화면이 잠깐 깜빡이는 현상이 발생합니다. 정확한 원인을 파악하지 못해서 함께 질문드립니다 !오잉 로컬에서 확인해본 결과 딱히 블링크 되는 현상은 없는 것 같아요.
2025-04-23.1.56.02.mov혹시 제가 놓친게 있다면 DM주세요 😊 |
kiJu2
approved these changes
Apr 23, 2025
Collaborator
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오호 vscode 세팅도 형상관리에 저장해두셨군요?
같은 팀원들이 같은 툴과 비슷한 환경으로 개발한다면 헙업에 도움 될 수 있지요 !
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||
| type SearchParams = Promise<{ [key: string]: string | string[] | undefined }>; | ||
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| export default async function BoardsPage({ searchParams }: { searchParams: SearchParams }) { |
Collaborator
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굿굿~ 상단 페이지 컴포넌트에서 서버사이드로 fetch를 하고 있군요 !
이러한 구조는 서버 사이드에서 fetch를 하고 하위 컴포넌트로 데이터를 내려줘서 TTV를 줄일 수 있는 좋은 패턴이예요 !
Time To View(TTV): 사용자가 웹브라우저에서 내용을 볼 수 있는 시점
기존 리액트 때: 클라이언트가 서버에 요청 -> 클라이언트에 HTML을 전달 -> 서버에 데이터 요청 -> 데이터베이스 -> ...
현재 구조: 클라이언트가 서버에 요청 -> 서버가 데이터베이스에 데이터 요청 -> 클라이언트 반환 및 렌더링
간선도 훨씬 짧아졌습니다 👍👍
| @@ -0,0 +1,128 @@ | |||
| @import 'tailwindcss'; | |||
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|||
| @theme { | |||
Comment on lines
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| export const metadata: Metadata = { | ||
| title: "Panda Market", | ||
| description: "Trading site for used goods", | ||
| }; |
Collaborator
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메타 데이터 설정도 훌륭합니다 !
layout.tsx에서 정의할 수 있지요. 추 후 boards/:id 페이지가 개발 된다면 동적인 메타 데이터도 넣어볼 수 있겠네요 😊😊
Comment on lines
+11
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+43
| export const getArticles = async ({ | ||
| page = 1, | ||
| pageSize = 10, | ||
| orderBy = 'recent', | ||
| keyword, | ||
| }: GetArticlesParams = {}): Promise<GetArticlesResponse> => { | ||
| // set query parameter | ||
| const params = new URLSearchParams(); | ||
| params.append('page', page.toString()); | ||
| params.append('pageSize', pageSize.toString()); | ||
| params.append('orderBy', orderBy); | ||
| if (keyword) { | ||
| params.append('keyword', keyword); | ||
| } | ||
|
|
||
| // get baseURL | ||
| const baseURL = process.env.NEXT_PUBLIC_API_URL; | ||
| const res = await fetch(`${baseURL}/articles?${params.toString()}`, { | ||
| headers: { | ||
| 'Content-Type': 'application/json', | ||
| }, | ||
| next: { | ||
| revalidate: 3600, | ||
| }, | ||
| }); | ||
|
|
||
| if (!res.ok) { | ||
| throw new Error(`HTTP Error : ${res.status}`); | ||
| } | ||
|
|
||
| const data = await res.json(); | ||
| return data; | ||
| }; |
Collaborator
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오호 이 친구만 fetch를 사용해보셨군요.
nextjs의 .next를 활용해보고자 시범적으로 바꿔보신 것으로 보여요 ! 훌륭한 학습 자세예요 😊😊
테스트도 직접 해보시면서 유효한 시간 내에 서버 단에서 네트워크 요청을 안보내는지 확인도 해보시면 좋을 것 같네요 👍
Comment on lines
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| // post article | ||
| export const postArticle = async (data: ArticleBody) => { | ||
| const res = await apiClient.post<ArticleResponse>('/articles', data); | ||
| return res.data; | ||
| }; | ||
|
|
||
| // get article by id | ||
| export const getArticleById = async (articleId: number) => { | ||
| const res = await apiClient.get<ArticleResponse>(`/articles/${articleId}`); | ||
| return res.data; | ||
| }; | ||
|
|
||
| // patch article by id | ||
| export const patchArticleById = async (articleId: number, data: ArticleBody) => { | ||
| const res = await apiClient.patch<ArticleResponse>(`/articles/${articleId}`, data); | ||
| return res.data; | ||
| }; | ||
|
|
||
| // delete article by id | ||
| export const deleteArticleById = async (articleId: number) => { | ||
| const res = await apiClient.delete<DeleteArticleResponse>(`/articles/${articleId}`); | ||
| return res.data; | ||
| }; | ||
|
|
||
| // post like in article by id | ||
| export const postLikeInArticle = async (articleId: number) => { | ||
| const res = await apiClient.post<ArticleResponse>(`/articles/${articleId}/like`); | ||
| return res.data; | ||
| }; | ||
|
|
||
| // delete like in article by id | ||
| export const deleteLikeInArticle = async (articleId: number) => { | ||
| const res = await apiClient.delete<ArticleResponse>(`/articles/${articleId}/like`); | ||
| return res.data; | ||
| }; |
Collaborator
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깔-끔 합니다 👍
추가로, 만약 로깅을 해야한다면 try, catch를 해볼 수도 있겠네요 😊
Collaborator
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수고하셨습니다 해명님 ! 잠시 쉬었음에도 불구하고 엄청난 속도의 학습력입니다 👍👍👍👍 과제 하시느라 정말 수고 많으셨어요 해명님 ! |
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