🌱 인프런 - 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기

학습 스킬 소개

🐼  Pandas : 파이썬의 대표적인 데이터 분석 도구로 금융 데이터 분석을 위해 만들어 졌습니다.
🧮  Numpy : 파이썬의 수치계산 도구 입니다.
📊  matplotlib : 파이썬의 대표적인 데이터 시각화 도구 입니다.
📊  seaborn : matplotlib 을 사용하기 쉽게 추상화 해 놓은 고수준 시각화 도구로 기본 통계 연산을 제공합니다.
📊  plotly : 고수준, 저수준 시각화 기능을 제공하며 인터랙티브한 시각화가 가능합니다.
📊  cufflinks : plotly와 pandas를 강력하게 이어주는 생산적인 도구 입니다.
📈  FinanceDataReader : 코드 한 두 줄로 금융 데이터를 수집할 수 있는 도구 입니다.
🌏  Requests : 웹 페이지의 소스코드를 HTTP 통신으로 받아올 수 있는 도구 입니다.
🔍  BeautifulSoup4 : 웹 페이지의 소스코드에서 원하는 정보를 가져올 수 있는 도구 입니다.
⏰  tqdm : 데이터 수집이나 전처리에서 오래 걸리는 작업의 진행 상태를 볼 수 있습니다.

💻 코드가 입력되지 않은 파일(input)과 입력된 파일(output) 2가지 실습자료를 제공

설명이 적힌 비어있는 셀에 직접 코드를 입력하며 한 줄 한 줄 강의를 따라해 볼 수도 있으며
코드가 적혀있는 파일을 통해 실행하며 실습을 진행할 수도 있습니다.
강의를 다 듣고 비어 있는 셀을 채우며 복습해 볼 수도 있습니다.

📈 HTS, MTS 에서 볼 수 있는 보조지표(이동평균, 볼린저밴드, RSI, MACD) 직접 구현하고 원리 이해하기

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