딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문 / Tensorflow-NLP-tutorial

A list of NLP(Natural Language Processing) tutorials built on Tensorflow 2.0. 딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문 : https://wikidocs.net/book/2155

집현전 NLP 스터디 모임

github : https://github.com/jiphyeonjeon
3기 발표 일정 : https://docs.google.com/spreadsheets/u/0/d/1aaBb0lkGQegz_td58MoaaYHALpB5FnfqljjGHizeoKw/htmlview#
Youtube 채널(집현전 자연어처리 모임) : https://www.youtube.com/channel/UCaz2qQBGkwo1h8TUQxM7ajg/videos

2022년 01월 01일 : 깃허브 저장소를 오픈하였습니다.
2022년 01월 03일 : 18챕터 - BERT 텍스트 분류, 개체명 인식, 질의 응답, NLI, SBERT를 이용한 챗봇 실습 코드 추가.
2022년 01월 18일 : 22챕터 - KoGPT-2 텍스트 생성, 챗봇, 텍스트 분류 실습 코드 추가.
2022년 01월 20일 : 19챕터 - BERT를 이용한 키워드 추출 키버트(KeyBERT) 실습 코드 추가.
2022년 02월 16일 : 19챕터 - BERT를 이용한 복합 토픽 모델링 Combined Topic Models, CTM 실습 코드 추가.
2022년 02월 24일 : 19챕터 - CTM 한국어, BERTopic 영어, 한국어 실습 코드 추가.