딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문 / Tensorflow-NLP-tutorial

A list of NLP(Natural Language Processing) tutorials built on Tensorflow 2.0. 딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문 : https://wikidocs.net/book/2155

집현전 NLP 스터디 모임

2022년 01월 01일 : 깃허브 저장소를 오픈하였습니다.
2022년 01월 03일 : 18챕터 - BERT 텍스트 분류, 개체명 인식, 질의 응답, NLI, SBERT를 이용한 챗봇 실습 코드 추가.
2022년 01월 18일 : 22챕터 - KoGPT-2 텍스트 생성, 챗봇, 텍스트 분류 실습 코드 추가.
2022년 01월 20일 : 19챕터 - BERT를 이용한 키워드 추출 키버트(KeyBERT) 실습 코드 추가.
2022년 02월 16일 : 19챕터 - BERT를 이용한 복합 토픽 모델링 Combined Topic Models, CTM 실습 코드 추가.
2022년 02월 24일 : 19챕터 - CTM 한국어, BERTopic 영어, 한국어 실습 코드 추가.

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 187 Commits
01. Introduction		01. Introduction
02. Text Preprocessing		02. Text Preprocessing
04. Bag of Words and TF-IDF		04. Bag of Words and TF-IDF
05. Vector Similarity		05. Vector Similarity
06. Machine Learning		06. Machine Learning
07. Multilayer Perceptron		07. Multilayer Perceptron
08. RNN		08. RNN
09. Word Embedding		09. Word Embedding
10. RNN Text Classification		10. RNN Text Classification
11. 1D CNN Text Classification		11. 1D CNN Text Classification
12. RNN Sequence Labeling		12. RNN Sequence Labeling
13. Subword Tokenizer		13. Subword Tokenizer
14. Seq2Seq (NMT)		14. Seq2Seq (NMT)
16. Transformer (Chatbot)		16. Transformer (Chatbot)
17. BERT tutorial		17. BERT tutorial
18. Fine-tuning BERT (Cls, NER, NLI)		18. Fine-tuning BERT (Cls, NER, NLI)
19. Topic Modeling (LDA, BERT-Based)		19. Topic Modeling (LDA, BERT-Based)
20. Text Summarization with Attention		20. Text Summarization with Attention
21. Memory Network		21. Memory Network
22. Fine-tuning GPT-2 (Cls, Chatbot, NLI)		22. Fine-tuning GPT-2 (Cls, Chatbot, NLI)
README.md		README.md