🦑 Squid Proxy Realtime Chart

Squid Proxy Realtime Chart é uma aplicação em Python + Streamlit que realiza o monitoramento em tempo real dos acessos do Squid Proxy.
O sistema lê o arquivo access.log, resolve os IPs dos clientes via DNS (com cache persistente), armazena as informações em banco SQLite e apresenta relatórios interativos com gráficos e estatísticas.

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📸 Capturas de tela

Gráfico de Pizza

Grid Principal

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🚀 Funcionalidades

• 📡 Monitoramento em tempo real do arquivo de log do Squid (/var/log/squid/access.log);
• 🧠 Cache DNS persistente em banco SQLite (evita consultas repetidas);
• 💾 Armazenamento permanente de todos os acessos (tabela access_log);
• 🍕 Gráfico de pizza com os Top 50 sites mais acessados;
• 📈 Gráfico de barras com o tráfego total por cliente (bytes);
• 🔄 Atualização automática e interface web interativa via Streamlit.

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🧰 Tecnologias utilizadas

Componente	Descrição
Python 3.9+	Linguagem principal
Streamlit	Interface web em tempo real
SQLite	Banco de dados local persistente
Plotly Express	Gráficos interativos (pizza e barras)
threading	Monitoramento contínuo do log
socket / DNS	Resolução de IPs para hostnames

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🏗️ Estrutura do projeto

squid-proxy-realtime-chart/

├── app.py               # Código principal do Streamlit
├── squid_monitor.db     # Banco SQLite (criado automaticamente)
├── requirements.txt     # Dependências do projeto
└── README.md            # Este arquivo

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⚙️ Instalação

1. Clonar o repositório

git clone https://github.com/seu-usuario/squid-monitor.git
cd squid-monitor

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Criar ambiente virtual e instalar dependências

python3 -m venv venv source venv/bin/activate # (Windows: venv\Scripts\activate) pip install -r requirements.txt

Executar a aplicação

streamlit run app.py

🔍 Configuração

Na barra lateral do aplicativo, você pode:

🗂️ Alterar o caminho do arquivo de log (ex.: /var/log/squid/access.log);

⏱️ Definir o intervalo de atualização (1–10 segundos);

📄 Ajustar a quantidade de linhas exibidas (até 5000).