Material de pesquisa da matéria Análise Estatística do PPCA

Esse repositório contém os exercícios e trabalhos da matéria AEDI, ministrada no Mestrado Profissional de Computação Aplicada da UnB. Além disso, contém o tutorial para montagem do ambiente para execução dos exercícios.

Arquitetura

Aqui assumimos que os exercícios serão feitos na linguagem Python, e organizados com o auxílio do Jupyter [https://jupyter.org/], um projeto que mescla o uso de Markdown, linguagem de marcação que permite criar textos formatados [https://www.markdownguide.org/getting-started/], com códigos Python, possibilitando que textos sejam apresentados junto com o código que está sendo executado.

No caso desses exercícios aqui, utilizei o Visual Studio Code como IDE

Montagem do ambiente dos exercícios

1. Instale Jupyter usando o Anaconda, conforme descrito em https://test-jupyter.readthedocs.io/en/latest/install.html. O Anaconda já vai instalar o Python também, assim como algumas bibliotecas utilizadas para Data Science, como o NumPy e o SciPy
2. Instale o VisualStudio Code (https://code.visualstudio.com/download)
3. Instale as seguintes extensões no Visual Studio Code (Botão Extensions que fica no menu lateral da esquerda):
   1. Python
   2. Jupyter
4. Para criar um Jupyter Notebook, crie um arquivo com a extensão ipynb. Com isso o Visual Studio vai apresentar o layout que possibilita acrescentar Markdowns e Códigos ao Notebook. Ele também vai permitir exportar para HTML ou PDF.

Dicas

• Um resumo de como usar o Markdown: https://learn-the-web.algonquindesign.ca/topics/markdown-yaml-cheat-sheet/
• Um editor de equações que já exporta o Markdown: https://latex.codecogs.com/eqneditor/editor.php