团购+外卖实时自动数据监测系统

> 🔥 悬赏金额：¥3,000 | 📅 状态：热招中 | 🏷️ 标签：openclaw skill data-monitoring

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🎯 项目概述

基于 OpenClaw + Skills 技术栈，开发一套自动化数据监测系统，实现多平台数据抓取、分析与飞书。

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💰 悬赏条件

项目	要求
悬赏金额	¥3,000 RMB
交付物	完整 Skill 源码 + 部署文档 + 使用说明
技术栈	OpenClaw Skills（优先）/ Python + 其他
稳定性	7×24小时稳定运行，异常自动告警
数据准确性	抓取准确率 ≥ 98%
验收方式	PR 合并后 3 个工作日内支付

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📊 数据采集范围

一、评价平台数据（10:00-20:00，每2小时更新）

数据抓取后送至飞书分析并自动分发。

1️⃣ 大众点评（按门店区分，无API接口）

• 每天新增评论数量
• 评论人级别、分数（口味分、环境分、服务分）
• 评论内容（图文及视频）
• 评论者是否通过大众点评消费
• 门店分数值及所在区域类别排名

2️⃣ 抖音来客（有统一电脑端后台，按门店区分）

• 每天新增评论数量
• 评论人级别及团购年数、分数
• 评论内容（图文及视频）
• 门店分数值及消费人数

3️⃣ 高德地图

• 每天新增评论数量
• 评论人级别、分数（口味分、环境分、服务分）
• 评论内容（图文及视频）
• 门店分数值、本地人评价数、导航/现场评价数、回头率、榜单

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二、外卖平台数据

午餐时段：10:30-12:30
晚餐时段：17:00-19:00
更新频率：每0.5小时更新一次

数据送至飞书分析并 @分发。

美团 / 饿了么 / 京东外卖

• 有效订单量
• 转化率（实收客单价、下单转化率、进店率）
• 竞争地位（商圈排名、复购率）
• 门店评分

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⚠️ 技术挑战

1. 大众点评无API - 需解决反爬、IP限制、验证码等问题
2. 多平台适配 - 需处理不同平台的页面结构差异
3. 高频抓取 - 外卖平台每30分钟更新，需高效稳定的调度机制
4. 数据分发 - 飞书机器人集成，支持@指定人员

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📁 交付要求