♟️ Lichess Puzzle Suite ♟️

Suite complète d'outils CLI pour télécharger, transformer et s'entraîner sur les puzzles d'échecs de la base Lichess. 🎯

Composants :

🌐 download_puzzles.sh : Téléchargement et décompression automatique
🔧 extract.py : Transformation des puzzles (calcul du FEN après premier coup)
🎮 puzzle_trainer.py : Entraînement interactif avec vérification des coups

1. Prérequis système

Avant de commencer, vous devez installer les binaires nécessaires sur votre système.

Sur Debian/Ubuntu/Raspbian

# Mise à jour des dépôts
sudo apt update

# Installation des outils nécessaires
sudo apt install -y python3 python3-venv wget zstd

# Vérification des versions installées
python3 --version    # Python 3.7+ requis
wget --version
zstd --version

Explication des binaires

python3 : Interpréteur Python pour exécuter les scripts
python3-venv : Module pour créer des environnements virtuels isolés
wget : Télécharge la base de données Lichess
zstd : Décompresse le fichier .zst (Zstandard compression)

2. Installation de l'environnement Python

Étape 1 : Créer le répertoire de travail

# Créer le répertoire (si nécessaire)
mkdir -p ~/mat-en

# Se placer dedans
cd ~/mat-en

Étape 2 : Créer l'environnement virtuel

# Création du venv (environnement Python isolé)
python3 -m venv venv

# Activation du venv
# IMPORTANT : à faire à chaque nouvelle session terminal
source venv/bin/activate

# Votre prompt devrait maintenant afficher (venv) au début

Explication : Le venv isole les bibliothèques Python pour ne pas polluer le système. Tout ce qui est installé via pip reste dans ~/mat-en/venv/.

Étape 3 : Installer python-chess

# S'assurer que le venv est activé (vous devez voir (venv) dans le prompt)
pip install python-chess

# Vérification de l'installation
python3 -c "import chess; print(chess.__version__)"

Étape 4 : Rendre les scripts exécutables

# Télécharger ou créer les scripts, puis les rendre exécutables
chmod +x download_puzzles.sh
chmod +x extract.py
chmod +x puzzle_trainer.py

À ce stade, vous devriez avoir :

~/mat-en/
├── venv/                    # Environnement virtuel Python
├── download_puzzles.sh      # Script de téléchargement
├── extract.py               # Script de parsing Python
└── puzzle_trainer.py        # Trainer interactif

3. Téléchargement de la base Lichess

Le script download_puzzles.sh automatise le téléchargement et la décompression.

Utilisation du script

# Se placer dans le répertoire
cd ~/mat-en

# Lancer le script
./download_puzzles.sh

Ce que fait le script

Vérifie que wget et zstd sont installés
Télécharge lichess_db_puzzle.csv.zst (~263 Mo)
Décompresse le fichier en lichess_db_puzzle.csv (~1.5 Go)
Affiche des statistiques sur le fichier

Sortie attendue

=== Téléchargement de la base Lichess Puzzles ===

Vérification des binaires...
✓ wget et zstd sont disponibles

Téléchargement de lichess_db_puzzle.csv.zst (~263 Mo)...
--2025-11-11 10:30:00--  https://database.lichess.org/lichess_db_puzzle.csv.zst
[...]
Saving to: 'lichess_db_puzzle.csv.zst'
100%[================================>] 263.00M  5.20MB/s    in 51s

Décompression...
lichess_db_puzzle.csv.zst: 1560823808 bytes

=== Terminé ===
Fichier compressé   : 263M
Fichier décompressé : 1.5G
Nombre de lignes    : 5524872

Prêt à parser avec extract.py !

Gestion des fichiers existants

Si vous relancez le script alors que les fichiers existent déjà, il vous demandera si vous voulez les remplacer :

Le fichier existe déjà. Remplacement ? (y/N)

Répondez y pour télécharger/décompresser à nouveau
Répondez N ou Entrée pour garder le fichier existant

4. Extraction et transformation des puzzles

Le script extract.py transforme les puzzles Lichess en positions FEN exploitables.

⚠️ Activer le venv à chaque session modifiant les fichiers d'entrainement

IMPORTANT : À chaque fois que vous ouvrez un nouveau terminal, vous devez activer le venv :

cd ~/mat-en
source venv/bin/activate

Vous devriez voir (venv) apparaître dans votre prompt.

Syntaxe de base

./extract.py [OPTIONS] fichier.csv > sortie.csv

Options disponibles

Option	Description	Exemple
`--help`	Affiche l'aide	`./extract.py --help`
`--mat-en N`	Filtre les mats en N coups (1-5)	`--mat-en 1`
`--no_id`	Exclut le PuzzleId de la sortie	`--no_id`
`--verbose` ou `-v`	Affiche la progression	`--verbose`

Format de sortie

Avec ID (par défaut)

PuzzleId,FEN_après_coup_adversaire,Solution,URL,OpeningTags

Sans ID (--no_id) - Recommandé pour le trainer

FEN_après_coup_adversaire,Solution,URL,OpeningTags

Exemples d'extraction

Exemple 1 : Extraire tous les mats en 1

# Avec IDs (pour sauvegarde)
./extract.py --mat-en 1 --verbose lichess_db_puzzle.csv > mat1_avec_id.csv

# Sans IDs (pour le trainer)
./extract.py --mat-en 1 --no_id --verbose lichess_db_puzzle.csv > mat1.csv

Sortie console :

# Démarrage du traitement...
# 10000 puzzles traités | dernier coup: b4b7 | ligne 21834
# 20000 puzzles traités | dernier coup: d7f8 | ligne 43878
[...]
# Terminé: 767302 puzzles traités sur 5524872 lignes

Temps d'exécution : ~5-6 minutes sur Raspberry Pi 4

Exemple 2 : Générer tous les niveaux d'un coup

# Boucle pour générer mat1.csv à mat5.csv (sans IDs)
for i in {1..5}; do
    echo "Extraction des mats en $i..."
    ./extract.py --mat-en $i --no_id --verbose lichess_db_puzzle.csv > mat${i}.csv
    echo "✓ mat${i}.csv créé"
done

# Vérifier les tailles
wc -l mat*.csv

Temps total : ~20-25 minutes sur Raspberry Pi 4 pour les 5 niveaux

5. Entraînement interactif

Le script puzzle_trainer.py est un trainer interactif en mode CLI pour s'entraîner sur les puzzles.

⚠️ Prérequis

Au moins un fichier mat*.csv doit exister dans le répertoire

Lancement du trainer

cd ~/mat-en
./puzzle_trainer.py

Interface du trainer

Menu principal (exemple)

============================================================
            🏆 LICHESS PUZZLE TRAINER 🏆
============================================================

Fichiers de puzzles disponibles :

  [1] Mat en 1 coup(s) - 767,302 puzzles
  [3] Mat en 3 coup(s) - 523,441 puzzles
  [4] Mat en 4 coup(s) - 156,782 puzzles

  [Q] Quitter

Choisissez votre niveau :

Affichage d'un puzzle

🎯 PUZZLE - Mat en 1 coup(s)
Ouverture: Sicilian_Defense Sicilian_Defense_McDonnell_Attack

Position FEN :
r4rk1/pp3ppp/3b4/2p1pPB1/7N/2PP3n/PP4PP/R2Q2RK b - - 0 18

URL Lichess: https://lichess.org/d04UP3XD#35

Prêt à valider votre génie tactique ? 🧠
Entrez votre coup en notation UCI (ex: d6h2) ou 's' pour la solution:
>

Fonctionnalités du trainer

✅ Détection automatique des fichiers mat*.csv disponibles
✅ Mats en plusieurs coups pris en charge
✅ Vérification des coups - valide si votre coup est correct
✅ Phrases amusantes variées
✅ Statistiques de session - taux de réussite en temps réel
✅ Interface colorée avec émojis
✅ Historique des puzzles (si fichier avec IDs) - ne retombe jamais sur le même puzzle
✅ Gestion des formats : avec ou sans IDs
✅ Commandes :

Taper votre coup (ex: h3f2)
s pour voir la solution sans tenter
q pour quitter à tout moment
c pour continuer après un puzzle

Exemple de session

$ ./puzzle_trainer.py

============================================================
            🏆 LICHESS PUZZLE TRAINER 🏆
============================================================

Fichiers de puzzles disponibles :

  [1] Mat en 1 coup(s) - 767,302 puzzles
  [3] Mat en 3 coup(s) - 523,441 puzzles

  [Q] Quitter

Choisissez votre niveau : 1

ℹ Format détecté: Sans IDs (fichier généré avec --no_id)
⚠ L'historique des puzzles vus ne sera pas sauvegardé

============================================================
              🎮 SESSION - Mat en 1 coup(s)
============================================================


🎯 PUZZLE - Mat en 1 coup(s)

Position FEN :
2kr1b1r/p1p2pp1/2pqN3/7p/6n1/2NPB3/PPP2PPP/R2Q1RK1 b - - 0 13

URL Lichess: https://lichess.org/seIMDWkD#25

Vous donnez votre langue au chat ? 😺
Entrez votre coup en notation UCI (ex: d6h2) ou 's' pour la solution:
> d6h2

✓ Bravo ! 🎉 Le coup d6h2 est correct !

────────────────────────────────────────────────────────────

[C]ontinuer ou [Q]uitter ? c

[... autre puzzle ...]

============================================================
                📊 STATISTIQUES DE LA SESSION
============================================================

Puzzles tentés: 15
Puzzles réussis: 12
Taux de réussite: 80.0%

Merci d'avoir joué ! À bientôt camarade 🤘

Commandes avancées

# Lancer le trainer et rediriger les erreurs dans un fichier
./puzzle_trainer.py 2> errors.log

# Utiliser screen pour une session détachable
screen -S chess
./puzzle_trainer.py
# Ctrl+A puis D pour détacher
# screen -r chess pour rattacher

6. Workflow complet

Voici le workflow recommandé du téléchargement à l'entraînement.

Première installation (une seule fois)

# 1. Installer les dépendances système
sudo apt update
sudo apt install -y python3 python3-venv wget zstd

# 2. Créer l'environnement
mkdir -p ~/mat-en
cd ~/mat-en

# 3. Setup Python
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install python-chess

# 4. Rendre les scripts exécutables
chmod +x *.sh *.py

Téléchargement et préparation des puzzles

# 1. Activer le venv
cd ~/mat-en
source venv/bin/activate

# 2. Télécharger la base Lichess
./download_puzzles.sh

# 3. Extraire tous les niveaux (mat1 à mat5)
for i in {1..5}; do
    echo "Extraction niveau $i..."
    ./extract.py --mat-en $i --no_id --verbose lichess_db_puzzle.csv > mat${i}.csv
done

# Vérification
ls -lh mat*.csv

Temps total : ~20 minutes sur Raspberry Pi 4 (téléchargement + extraction)

7. Configuration avancée

Modifier la fréquence d'affichage en mode verbose (extract.py)

Éditez extract.py, ligne ~15 :

# Affiche un message tous les X puzzles traités
VERBOSE_INTERVAL = 10000

Valeurs recommandées :

5000 : affichage toutes les ~1-2 secondes (très verbeux)
10000 : affichage toutes les ~3-5 secondes (recommandé)
50000 : affichage toutes les ~15-20 secondes (peu de spam)

Personnaliser les phrases fun (puzzle_trainer.py)

Éditez puzzle_trainer.py, ligne ~20 :

PHRASES_FUN = [
    "Vous donnez votre langue au chat ? 😺",
    "Alors, trouvé le coup gagnant ? 🤔",
    # Ajoutez vos propres phrases ici !
    "Échec et mat ou échec tout court ? 🤨",
]

Réinitialiser l'historique des puzzles

Si vous voulez recommencer à zéro :

# Supprimer l'historique d'un niveau spécifique
rm .puzzles_history_mat1

# Supprimer tout l'historique
rm .puzzles_history_*

Générer uniquement certains niveaux

# Seulement mat1 et mat3
./extract.py --mat-en 1 --no_id --verbose lichess_db_puzzle.csv > mat1.csv
./extract.py --mat-en 3 --no_id --verbose lichess_db_puzzle.csv > mat3.csv

8. Informations techniques

Performance

Tests sur Raspberry Pi 4 (4 Go RAM) :

Opération	Temps	Détails
Téléchargement	~51 secondes	263 Mo @ 5 Mo/s
Décompression	~15 secondes	zstd → 1.5 Go
Extraction Python (par niveau)	~5-6 minutes	Calcul FEN avec python-chess
Extraction Perl (filtrage simple)	~56 secondes	Sans transformation FEN
Trainer (chargement puzzle)	<1 seconde	Instantané

Structure du fichier Lichess original

PuzzleId,FEN,Moves,Rating,RatingDeviation,Popularity,NbPlays,Themes,GameUrl,OpeningTags

Exemple de ligne :

000rZ,2kr1b1r/p1p2pp1/2pqb3/7p/3N2n1/2NPB3/PPP2PPP/R2Q1RK1 w - - 2 13,d4e6 d6h2,755,80,100,339,kingsideAttack mate mateIn1 oneMove opening,https://lichess.org/seIMDWkD#25,Scandinavian_Defense

Transformation effectuée par extract.py

Entrée (ligne CSV Lichess) :

000rZ,2kr1b1r/p1p2pp1/2pqb3/7p/3N2n1/2NPB3/PPP2PPP/R2Q1RK1 w - - 2 13,d4e6 d6h2,[...]

Le soucis est que le FEN n'est pas jouable immédiatement, puisqu'un coup doit être joué avant de résoudre le puzzle. Plutôt que de tout parser rapidement tel quel en Perl, j'ai préféré passer par Python Chess et faire jouer chacun des coups avant d'enregistrer le FEN "prêt à résoudre"

Traitement :

Parse le FEN : 2kr1b1r/p1p2pp1/2pqb3/7p/3N2n1/2NPB3/PPP2PPP/R2Q1RK1 w - - 2 13
Joue le premier coup d4e6 avec python-chess
Calcule le nouveau FEN
Extrait la solution : d6h2

Sortie (CSV transformé) :

000rZ,2kr1b1r/p1p2pp1/2pqN3/7p/6n1/2NPB3/PPP2PPP/R2Q1RK1 b - - 0 13,d6h2,https://lichess.org/seIMDWkD#25,Scandinavian_Defense

Le nouveau FEN représente la position exacte à résoudre.

Tailles des fichiers

lichess_db_puzzle.csv.zst  : 263 Mo (compressé)
lichess_db_puzzle.csv      : 1.5 Go (5 524 872 lignes)
mat1.csv                   : ~90 Mo (767 302 lignes)
mat2.csv                   : ~110 Mo (916 465 lignes)
mat3.csv                   : ~75 Mo (523 441 lignes)
mat4.csv                   : ~23 Mo (156 782 lignes)
mat5.csv                   : ~8 Mo (51 329 lignes)
.puzzles_history_mat*      : <1 Ko (IDs des puzzles vus)

Notation UCI utilisée

Exemples de coups UCI :

e2e4 : pion de e2 vers e4
g1f3 : cavalier de g1 vers f3
e7e8q : promotion en dame (pion e7 → e8)
e1g1 : petit roque (roi e1 → g1)

Le trainer accepte les coups en minuscules sans distinction.

9. Troubleshooting

Problème : Le trainer ne trouve pas les fichiers mat*.csv

Erreur :

✗ Aucun fichier mat*.csv valide trouvé dans le répertoire actuel !

Solution :

# Vérifier votre répertoire actuel
pwd  # Doit être ~/mat-en

# Lister les fichiers
ls -la mat*.csv

# Si pas de fichiers, générer avec extract.py
source venv/bin/activate
./extract.py --mat-en 1 --no_id lichess_db_puzzle.csv > mat1.csv

Problème : Le venv n'est pas activé

Symptôme : Pas de (venv) dans le prompt

Erreur possible :

ModuleNotFoundError: No module named 'chess'

Solution :

cd ~/mat-en
source venv/bin/activate

# Vérifier
which python3  # Doit pointer vers ~/mat-en/venv/bin/python3

Astuce : Créer un alias dans ~/.bashrc :

alias activ='cd ~/mat-en && source venv/bin/activate'

Problème : Permission denied sur les scripts

Erreur :

bash: ./extract.py: Permission denied

Solution :

chmod +x download_puzzles.sh extract.py puzzle_trainer.py

Problème : wget ou zstd introuvable

Erreur :

Erreur: wget n'est pas installé

Solution :

# Debian/Ubuntu
sudo apt install wget zstd

# FreeBSD
pkg install wget zstd

Problème : Le trainer affiche "Format CSV invalide"

Erreur :

✗ Format CSV invalide dans mat1.csv (moins de 3 colonnes)

Causes possibles :

Fichier corrompu lors de la génération
Redirection mal faite (écrasement partiel)
Fichier vide

Solution :

# Vérifier le fichier
head -3 mat1.csv
wc -l mat1.csv

# Si problème, régénérer
source venv/bin/activate
./extract.py --mat-en 1 --no_id --verbose lichess_db_puzzle.csv > mat1.csv

Problème : Le script extract.py est très lent

C'est normal : Le calcul du nouveau FEN avec python-chess prend du temps.

Solutions :

Laissez tourner en arrière-plan : nohup ./extract.py ... > output.csv &
Utilisez screen ou tmux pour détacher la session
Exécutez la nuit sur un Raspberry Pi
Pour filtrage rapide sans FEN : utilisez le script Perl (si disponible)

Problème : Historique des puzzles ne se sauvegarde pas

Symptôme : Le trainer redemande les mêmes puzzles

Cause : Fichier CSV généré avec --no_id

Explication : Sans IDs uniques, impossible de tracker les puzzles vus.

Solutions :

Régénérer avec IDs (recommandé pour tracking) :

   ./extract.py --mat-en 1 --verbose lichess_db_puzzle.csv > mat1_avec_id.csv

Accepter que les puzzles se répètent (mode aléatoire pur)

Problème : Couleurs ANSI ne s'affichent pas

Symptôme : Le trainer affiche des codes comme \033[92m

Cause : Terminal ne supporte pas les codes ANSI

Solution :

Utilisez un terminal moderne (bash, zsh)
Sur Windows : utilisez WSL ou Windows Terminal

Problème : Le trainer plante avec "Impossible de trouver un puzzle valide"

Erreur :

✗ Impossible de trouver un puzzle valide après 10 tentatives

Causes :

Fichier CSV très corrompu
Format complètement invalide

Solution :

# Vérifier l'intégrité du fichier
head -20 mat1.csv | cat -A  # Affiche les caractères cachés

# Régénérer le fichier
rm mat1.csv
./extract.py --mat-en 1 --no_id --verbose lichess_db_puzzle.csv > mat1.csv

Structure finale du répertoire

~/mat-en/
├── venv/                          # Environnement virtuel Python
│   ├── bin/
│   │   ├── python3
│   │   ├── pip
│   │   └── activate
│   ├── lib/
│   └── ...
├── download_puzzles.sh            # Script de téléchargement
├── extract.py                     # Parser Python (transformation FEN)
├── puzzle_trainer.py              # Trainer interactif
├── lichess_db_puzzle.csv.zst      # Base compressée (263 Mo)
├── lichess_db_puzzle.csv          # Base décompressée (1.5 Go)
├── mat1.csv                       # Mats en 1 (767k lignes)
├── mat2.csv                       # Mats en 2 (916k lignes)
├── mat3.csv                       # Mats en 3 (523k lignes)
├── mat4.csv                       # Mats en 4 (156k lignes)
├── mat5.csv                       # Mats en 5 (51k lignes)
├── .puzzles_history_mat1          # Historique des puzzles vus (niveau 1)
├── .puzzles_history_mat2          # Historique niveau 2
└── ...                            # Autres historiques

Commandes rapides (mémo)

# Installation initiale (une seule fois)
cd ~/mat-en
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install python-chess
chmod +x *.sh *.py

# Télécharger la base
./download_puzzles.sh

# Extraire tous les niveaux
for i in {1..5}; do
    ./extract.py --mat-en $i --no_id --verbose lichess_db_puzzle.csv > mat${i}.csv
done

# Désactiver le venv
deactivate

# Utilisation quotidienne
cd ~/mat-en
./puzzle_trainer.py

Exemples d'utilisation avancée

Générer des puzzles pour un usage spécifique

# Seulement les mats en 1 avec ouvertures siciliennes
grep "Sicilian" lichess_db_puzzle.csv | ./extract.py --mat-en 1 --no_id > mat1_sicilian.csv

# Les 100 premiers mats en 2
./extract.py --mat-en 2 --no_id lichess_db_puzzle.csv | head -100 > mat2_sample.csv

Statistiques sur vos sessions

# Combien de puzzles de niveau 1 avez-vous vus ?
wc -l .puzzles_history_mat1

# Pourcentage de progression
TOTAL=$(wc -l < mat1.csv)
SEEN=$(wc -l < .puzzles_history_mat1)
echo "scale=2; $SEEN * 100 / $TOTAL" | bc

Backup et synchronisation

# Sauvegarder vos progressions
tar -czf chess_backup_$(date +%Y%m%d).tar.gz .puzzles_history_*

# Restaurer sur une autre machine
tar -xzf chess_backup_20251111.tar.gz

Ressources externes

Base Lichess : https://database.lichess.org/
Documentation python-chess : https://python-chess.readthedocs.io/
Notation UCI : https://www.chessprogramming.org/UCI
Lichess Analysis : https://lichess.org/analysis (pour tester les FEN, mais désactiver l'analyse pour ne pas avoir la solution immédiatememennt !)

Contributeurs et remerciements

Développement : DeuZa - Novembre 2025

Ancien DBA Oracle Senior @ Club-Internet
Hacker, activiste digital, passionné d'échecs

Remerciements :

Lichess.org pour la base de données publique <3
Lichess.org pour proposer l'équivalent de ce qui est payant ailleurs entiérement gratuit et open-source <3
La communauté python-chess
Tous les contributeurs open source et fournisseurs de data love

Licence

Les données Lichess sont sous licence Creative Commons CC0 (domaine public). Les scripts de ce projet également sous licence CC0 (domaine public), faites en ce que vous voulez.

Améliorations futures possibles

🎨 Interface TUI (Text User Interface) avec rich ou textual
📊 Graphiques de progression avec matplotlib
🌐 Mode multi-joueurs en réseau
🤖 Intégration avec Stockfish pour analyses
📱 Export vers Anki pour révisions espacées
🏆 Système de badges et achievements
⏱️ Mode chronomètre pour puzzles rapides
💾 Export des statistiques en JSON/CSV

Si vous avez des idées ou contributions, n'hésitez pas ! 🚀

**Bon entraînement aux échecs ! **

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 7 Commits
LICENSE		LICENSE
README.md		README.md
download_puzzles.sh		download_puzzles.sh
extract.py		extract.py
trainer.py		trainer.py

License

deuza/mat-en

Folders and files

Latest commit

History

Repository files navigation

♟️ Lichess Puzzle Suite ♟️

Table des matières

1. Prérequis système

Sur Debian/Ubuntu/Raspbian

Explication des binaires

2. Installation de l'environnement Python

Étape 1 : Créer le répertoire de travail

Étape 2 : Créer l'environnement virtuel

Étape 3 : Installer python-chess

Étape 4 : Rendre les scripts exécutables

À ce stade, vous devriez avoir :

3. Téléchargement de la base Lichess

Utilisation du script

Ce que fait le script

Sortie attendue

Gestion des fichiers existants

4. Extraction et transformation des puzzles

⚠️ Activer le venv à chaque session modifiant les fichiers d'entrainement

Syntaxe de base

Options disponibles

Format de sortie

Avec ID (par défaut)

Sans ID (--no_id) - Recommandé pour le trainer

Exemples d'extraction

Exemple 1 : Extraire tous les mats en 1

Exemple 2 : Générer tous les niveaux d'un coup

5. Entraînement interactif

⚠️ Prérequis

Lancement du trainer

Interface du trainer

Menu principal (exemple)

Affichage d'un puzzle

Fonctionnalités du trainer

Exemple de session

Commandes avancées

6. Workflow complet

Première installation (une seule fois)

Téléchargement et préparation des puzzles

7. Configuration avancée

Modifier la fréquence d'affichage en mode verbose (extract.py)

Personnaliser les phrases fun (puzzle_trainer.py)

Réinitialiser l'historique des puzzles

Générer uniquement certains niveaux

8. Informations techniques

Performance

Structure du fichier Lichess original

Transformation effectuée par extract.py

Tailles des fichiers

Notation UCI utilisée

9. Troubleshooting

Problème : Le trainer ne trouve pas les fichiers mat*.csv

Problème : Le venv n'est pas activé

Problème : Permission denied sur les scripts

Problème : wget ou zstd introuvable

Problème : Le trainer affiche "Format CSV invalide"

Problème : Le script extract.py est très lent

Problème : Historique des puzzles ne se sauvegarde pas

Problème : Couleurs ANSI ne s'affichent pas

Problème : Le trainer plante avec "Impossible de trouver un puzzle valide"

Structure finale du répertoire

Commandes rapides (mémo)

Exemples d'utilisation avancée

Générer des puzzles pour un usage spécifique

Statistiques sur vos sessions

Backup et synchronisation

Ressources externes

Contributeurs et remerciements

Licence

Les données Lichess sont sous licence Creative Commons CC0 (domaine public). Les scripts de ce projet également sous licence CC0 (domaine public), faites en ce que vous voulez.

Améliorations futures possibles

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