Soy un apasionado por el análisis de datos y el entrenamiento deportivo, especialmente en el rugby 🏉. Actualmente, estoy perfeccionándome como analista de datos mientras aplico mis conocimientos en el entrenamiento físico y la programación deportiva.
- 🔭 Actualmente trabajo en proyectos de análisis de datos en deportes.
- 🌱 Estoy aprendiendo Python, SQL y visualización de datos.
- 💬 Me encanta hablar sobre entrenamiento deportivo y análisis de rendimiento.
- 📫 Puedes contactarme en [email protected] o en [LinkedIn]
- Lenguajes: Python, SQL, R
- Bibliotecas: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn
- Visualización de datos: Power BI, Tableau, Matplotlib, Plotly
- Herramientas: Git, Jupyter Notebook, Excel avanzado
- Análisis exploratorio de datos (EDA) para evaluar métricas de rendimiento físico de jugadores en distintas posiciones.
- Gráficos interactivos para identificar patrones y correlaciones.
- Creación de un dashboard en Power BI para visualizar las cargas de entrenamiento.
- Reporte automatizado semanal con insights clave.
- Data Science aplicada al deporte.
- Predicción de rendimiento y prevención de lesiones.
- Desarrollo de herramientas para la toma de decisiones en equipos deportivos.
Estoy abierto a colaborar en proyectos relacionados con deportes, entrenamiento y análisis de datos. ¡Hablemos y creemos juntos!