Olá, pessoal!
Compartilho com vocês o meu último projeto: Um notebook de webscraping que utilizei Selenium, BeautifulSoup e Pandas para extrair informações sobre cadeiras gamers no site da Kabum e salvar um arquivo .csv para analisar os dados!
Não vou mentir, essa foi uma solução criativa que encontrei para atender a uma necessidade pessoal: A de encontrar a cadeira gamer perfeita para meu home office! E, é claro, aproveitei a oportunidade para praticar minhas habilidades em programação e análise de dados.
No meu notebook, você encontrará o código completo e detalhado do webscraping, com comentários que explicam cada etapa do processo. E mesmo sem ter usado técnicas avançadas, usei todo o meu conhecimento para navegar pelo site, coletar informações relevantes e transformar os dados em um formato fácil de analisar. Conto com a colaboração da comunidade para poder melhorar o código e aumentar o tamanho do projeto.
P.S.: Os próximos passos do projeto é fazer uma rotina de automatização do script e analisar as variações dos produtos e dos preços, além de outras possíveis análises estatísticas. (essa foi só a primeira release).
Hello everyone!
I am sharing with you my latest project: a webscraping notebook where I used Selenium, BeautifulSoup, and Pandas to extract information about gaming chairs from Kabum's website and save a .csv file for data analysis!
I won't lie, this was a creative solution I found to meet a personal need: finding the perfect gaming chair for my home office! And of course, I took the opportunity to practice my programming and data analysis skills.
In my notebook, you will find the complete and detailed code for webscraping, with comments explaining each step of the process. Even though I didn't use advanced techniques, I used all my knowledge to navigate the website, collect relevant information, and transform the data into an easy-to-analyze format. I count on you to improve my code.
P.S.: The next steps of the project are to create an automation routine for the script and analyze product and price variations, as well as other possible statistical analyses. (this was just the first release)