🎬 Workshop 3 - Integración de Inteligencia Artificial en el Proyecto de Películas

En este workshop integraremos herramientas de Inteligencia Artificial al proyecto de películas.

📌 Objetivos

• Utilizar modelos de lenguaje (GPT vía API de OpenAI) para crear nuevas películas en la base de datos.
• Generar imágenes representativas de cada película usando una API de creación de imágenes.
• Desarrollar un sistema de recomendación basado en embeddings.

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⚠️ Recomendación Importante

Antes de realizar cada actividad, lee el documento completo de la etapa correspondiente.
Esto te permitirá comprender mejor las instrucciones y evitar errores durante el desarrollo.
Ejemplo: Lee el documento 1_Fork_and_clone.md completo antes de realizar las actividades del punto 1.
Haz lo mismo con cada etapa del taller.

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⚠️ Recomendación Importante

Asegúrate de incluir el archivo openAI.env en el archivo .gitignore de tu proyecto. Esto evitará que por error subas tu llave privada de OpenAI a GitHub y la expongas públicamente. Ejemplo: Agrega la línea openAI.env dentro de tu .gitignore antes de hacer git add. Verifica siempre que los archivos sensibles no estén en el área de staging.

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📝 Instrucciones por etapas

1. Hacer Fork del proyecto base
2. Crear la API key en OpenAI (No es necesario, las API keys serán entregadas por el docente)
3. Instalar las librerías necesarias
4. Generar o actualizar las descripciones de las películas
5. Crear ilustraciones de las películas
6. Crear embeddings de las descripciones de las películas
7. Implementar el sistema de recomendación

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✅ Entregable en Clase

Entregar un archivo PDF que contenga:

1. ✅ Link del repositorio del proyecto en GitHub.
2. ✅ Captura de pantalla de la modificación de la descripción de la primera película usando update_descriptions.py.
3. ✅ Captura de pantalla de la actualización de las descripciones con el comando update_movies_from_csv.
4. ✅ Captura de pantalla de la modificación de la imagen de la primera película con update_images.py.
5. ✅ Captura de pantalla de la modificación de todas las imágenes de las películas usando update_images_from_folder.
6. ✅ Captura de pantalla de la ejecución de la generación de embeddings y comparación con similitud de coseno usando movie_similarities.py.
7. ✅ Captura de pantalla del embedding generado para una película al azar.

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🚀 Entregable Final - Semana del 2 de abril de 2025

Objetivo: Convertir el sistema de recomendación en una nueva app dentro del proyecto.

📲 Requisitos de la App

• Incluir un nuevo ítem en la barra de navegación (similar a News).
• La app debe tener un campo para ingresar el prompt de la recomendación (Ejemplo: Película de la segunda guerra mundial).
• Mostrar como resultado:
  • ✅ La película recomendada
  • ✅ La imagen
  • ✅ La descripción
• La vista debe ser similar a la búsqueda de película en la app Movies.

📄 Entrega

Entregar un archivo PDF con:

1. ✅ Link al repositorio de GitHub actualizado
2. ✅ Captura de pantalla de la app funcionando con un ejemplo de búsqueda y su resultado

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