Skip to content

jlumax/pyquant_goodchinas

BranchesTags
 
 

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

14 Commits
39.1.深度学习
39.1.深度学习
 
 
39.2.机器学习
39.2.机器学习
 
 
examples
examples
 
 
images
images
 
 
mod
mod
 
 
.gitignore
.gitignore
 
 
01. 基础语法.ipynb
01. 基础语法.ipynb
 
 
02. 基本数据类型.ipynb
02. 基本数据类型.ipynb
 
 
03. 运算符.ipynb
03. 运算符.ipynb
 
 
04. 数字.ipynb
04. 数字.ipynb
 
 
05. 字符串.ipynb
05. 字符串.ipynb
 
 
06. 列表.ipynb
06. 列表.ipynb
 
 
07. 元组.ipynb
07. 元组.ipynb
 
 
08. 字典.ipynb
08. 字典.ipynb
 
 
09. 条件控制.ipynb
09. 条件控制.ipynb
 
 
10. 循环语句.ipynb
10. 循环语句.ipynb
 
 
11. 迭代器与生成器.ipynb
11. 迭代器与生成器.ipynb
 
 
12. 函数.ipynb
12. 函数.ipynb
 
 
13. 数据结构和推导式.ipynb
13. 数据结构和推导式.ipynb
 
 
14. 模块.ipynb
14. 模块.ipynb
 
 
15. 输出格式化.ipynb
15. 输出格式化.ipynb
 
 
16. 读写文件.ipynb
16. 读写文件.ipynb
 
 
17. 错误和异常.ipynb
17. 错误和异常.ipynb
 
 
18. 面向对象.ipynb
18. 面向对象.ipynb
 
 
19. 日期和时间.ipynb
19. 日期和时间.ipynb
 
 
20. 内置函数.ipynb
20. 内置函数.ipynb
 
 
21. numpy.ipynb
21. numpy.ipynb
 
 
22. pandas基础.ipynb
22. pandas基础.ipynb
 
 
23. pandas数据加载、存储.ipynb
23. pandas数据加载、存储.ipynb
 
 
24. pandas数据清洗和准备.ipynb
24. pandas数据清洗和准备.ipynb
 
 
25. pandas数据规整.ipynb
25. pandas数据规整.ipynb
 
 
26. matplotlib数据可视化.ipynb
26. matplotlib数据可视化.ipynb
 
 
27. matploblib图样式详解.ipynb
27. matploblib图样式详解.ipynb
 
 
28. pyecharts图样式详解.ipynb
28. pyecharts图样式详解.ipynb
 
 
29. pandas分组运算和数据聚合.ipynb
29. pandas分组运算和数据聚合.ipynb
 
 
30. pandas时间序列.ipynb
30. pandas时间序列.ipynb
 
 
31. pandas高级应用.ipynb
31. pandas高级应用.ipynb
 
 
32. numpy进阶.ipynb
32. numpy进阶.ipynb
 
 
33. 概率论和数理统计.ipynb
33. 概率论和数理统计.ipynb
 
 
34. scipy.stats统计分析案例介绍.ipynb
34. scipy.stats统计分析案例介绍.ipynb
 
 
35.1 时间序列分析-ARMA.ipynb
35.1 时间序列分析-ARMA.ipynb
 
 
35.2 时间序列分析-ARMA.ipynb
35.2 时间序列分析-ARMA.ipynb
 
 
35.3 时间序列分析-ARCH、GARCH.ipynb
35.3 时间序列分析-ARCH、GARCH.ipynb
 
 
36.1 sympy-数学符号计算.ipynb
36.1 sympy-数学符号计算.ipynb
 
 
37. 微积分.ipynb
37. 微积分.ipynb
 
 
38.1.线性代数.行列式.ipynb
38.1.线性代数.行列式.ipynb
 
 
38.2.线性代数.矩阵及其运算.ipynb
38.2.线性代数.矩阵及其运算.ipynb
 
 
38.3.线性代数.矩阵的初等变换与线性方程组.ipynb
38.3.线性代数.矩阵的初等变换与线性方程组.ipynb
 
 
38.4.线性代数.向量组的线性相关性.ipynb
38.4.线性代数.向量组的线性相关性.ipynb
 
 
38.5.线性代数.相似矩阵及二次型.ipynb
38.5.线性代数.相似矩阵及二次型.ipynb
 
 
LICENSE
LICENSE
 
 
README.MD
README.MD
 
 

Repository files navigation

pythonlearn

  • hello world
  • hello python
  • hello quant

About

learn python ,learn quant

Resources

Readme

License

MIT license
Activity

Stars

0 stars

Watchers

0 watching

Forks

0 forks
Report repository

Releases

No releases published

Packages

 
 
 

Contributors

Languages

  • Jupyter Notebook 100.0%