Resolución de ejercicios del Proyecto N°2 del Programa de Ciencia de Datos & Machine Learning con Python

Este proyecto consiste en la resolución de 5 ejercicios empleando el lenguaje de programación Python, especificamente se empleó el entorno de google colab para todo el desarrollo.

Las explicaciones generales del código se encuentran a manera de comentario en su desarrollo.

Los enunciados de los ejercicios son:

Ejercicio No 1 Fichero autos.csv Generar una función y utilizar esta para recodificar la variable “país de origen” (1, 2, 3) en el dataframe a través de la función apply.

Ejercicio No 2 Generar un Notebook Colab con código y resultados, que contiene información de autos de un periodo de tiempo. Resolver los siguientes:

• Limpieza y tratamiento de las variables (Según corresponda)
• Generar 5 nuevas variables aplicando los siguientes criterios con las variables numéricas:
  1. Log10(var1/var2)
  2. Sqrt(var1)*exp(var2)/200
  3. Si var 1 > var 2 → 5, caso contrario 3
  4. 1/logn(var1/var2)*100
  5. var2**2/var1

Ejercicio No 3

• Crear una función que permita generar 3 variables cualitativas ordinales a partir de las variables numéricas con los siguientes criterios: ★ Si es mayor a la “media + 1desviación estándar” → Alto ★ Si está entre “media - 1desviación estándar” y “media + 1desviación estándar” → Medio ★ Si es menor a la “media - 1desviación estándar” → Bajo

  Nota: Mostrar con las nuevas variables generadas. Elegir con libertad las variables a trabajar. La función debe contar con su respectiva documentación.

Ejercicio No 4

• Crear una función que muestre los siguientes gráficos (simultáneamente) para las variables numéricas, según una variable cualitativa: ❖ Cajas y bigotes ❖ Barras de la media ❖ Histograma con Curva La función debe contar con su respectiva documentación.

Ejercicio No 5

• Crear una función que devuelva un mapa de calor con la correlación de todas las variables numéricas (incluye las generadas), para cada país. La función debe contar con su respectiva documentación.