仓库结构：
CQR-IPGeo
├── assets # 生成的log文件
│ ├── interval_width_Los_Angeles_10.0.json
│ ├── interval_width_New_York_10.0.json
│ ├── interval_width_Shanghai_0.1.json
├── datasets # 数据集，下载的数据集放于该目录
│ ├── Los_Angeles
│ ├── New_York
│ └── Shanghai
├── lib # 相关函数
│ ├── __init__.py
│ ├── dataset.py
│ ├── model.py
│ ├── preprocess.py
│ └── utils.py
└── run_cqr.py # 代码入口环境安装：
conda create -n exgnn python=3.9
conda activate exgnn
pip install -r requirements.txt数据集下载（与TrustGeo数据集相同）：
https://github.com/ICDM-UESTC/TrustGeo
下载后放置于datasets下
代码运行：
python run_cqr.py --norm_x --dataset New_York --lambda_len 10 --dim_in 32
python run_cqr.py --norm_x --dataset Los_Angeles --lambda_len 10 --dim_in 32
python run_cqr.py --norm_x --dataset Shanghai --lambda_len 0.1 --dim_in 53如果有任何问题或建议，欢迎通过 wxtai [AT] outlook [DOT] com 联系