Java 后端 · AI 应用开发 · RAG · 多 Agent 协作
把 AI 接入具体的业务流程：从学习资料问答、复习计划，到本地生活服务和招聘邮件整理。这里记录项目实践、工程实现与开源社区参与。
Building practical AI applications with Java, Spring and retrieval-augmented generation.
基于 Spring AI Alibaba 的多 Agent 学习助手，围绕「资料 → 问答 → 计划 → 打卡 → 测验」组织学习流程。
- 文档解析、向量检索与重排构成 RAG 知识库。
- Supervisor 路由协调答疑、计划、测验与教练 Agent。
- 使用 Milvus、SQLite 和 SSE 实现知识检索、进度持久化与流式对话。
Java 17 · Spring Boot · Spring AI Alibaba · Milvus · SQLite
Java 后端学习实践：将店铺、优惠券和秒杀业务接入对话式工具调用。
- 意图识别与会话上下文驱动店铺查询、优惠券查询和秒杀工具。
- Redis / Lua、Redisson 与 Kafka 用于秒杀校验、并发控制和异步订单处理。
- Agent 对话入口包含登录校验、限流与规则回复兜底。
Java · Spring Boot · MySQL · Redis · Kafka · MyBatis-Plus
Electron 桌面应用：通过 IMAP 获取招聘邮件，调用配置的模型服务解析事件，集中管理笔试、测评、面试和投递进度。
- 招聘事件分类、日历视图与投递记录联动。
- 支持增量拉取、历史邮件重扫和模型输出解析。
- 配置与事件记录存储在本机；AI 解析会把邮件内容发送至用户配置的模型服务。
Electron · JavaScript · IMAP · LLM API
更多 Java / Agent 实践：learnagentpro。
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LangChain4j PR #6630：修复五页文档中的六个失效章节链接，关联可复现的问题 #6629；完整文档构建及目标锚点核验通过。
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LangChain4j PR #6628：修正重复的 TTS 文档，补充音频转写用法；示例通过 Java 17 编译，文档站构建通过。
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DockerDesktop-CN PR #86：根据 #82 的实际使用反馈，补充 Windows 每用户安装路径与文件定位说明。
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WSL #41407：分享 Windows / WSL2 启动故障的排障过程。
Agent 工具调用与会话管理、RAG 检索流程、Java 后端工程，以及可复现的安装与排障文档。
欢迎通过项目 Issues 交流使用反馈与改进建议。