xxp_l.py使用websockets连接多个go-cq实例，并接收来自它们的信息。它使用aiohttp异步框架将接收到的信息转发到Flask主进程xxp_c.py。
xxp_c.py作为一个Flask应用，监听来自xxp_l.py的消息。一旦收到消息，它将根据插件名单动态循环启用每一个插件函数，每个插件都会向xxp_c.py请求必要数据，请求过程中，如果发现插件被停用或处于 /模式，xxp_c.py会发送给插件的虚假的message和bot自身QQ号，使得指令不被匹配，从而实现插件管理和 /模式。
在处理完消息后，xxp_c.py通过http将结果上报回go-cq。
小小趴框架继承了纯flask框架同步编程的简单 同时可以实现多账号连接 插件管理 和 /模式 也算是锦上添花的功能
》》/模式：被标记的插件必须加上 / 作为前缀才能触发 一切还有待完善～ 一起加油吧～ 爱你们
我们推荐您安装python3.9以上的版本，例如python3.11/3.10
pip install flask aiohttp asyncio websockets requests pillow或尝试
pip3 install flask aiohttp asyncio websockets requests pillow在官网下载最新版，按照官网教程创建出yaml以后，用下面的配置覆盖掉原来的部分
# 连接服务列表
servers:
- http: # HTTP 通信设置
address: 0.0.0.0:16800 # HTTP监听地址
timeout: 500 # 反向 HTTP 超时时间, 单位秒，<5 时将被忽略
long-polling: # 长轮询拓展
enabled: false # 是否开启
max-queue-size: 2000 # 消息队列大小, 0 表示不限制队列大小，谨慎使用
middlewares:
<<: *default # 引用默认中间件
post: # 反向HTTP POST地址列表
- ws-reverse:
# 是否禁用当前反向WS服务
disabled: false
# 反向WS Universal 地址
universal: ws://localhost:6800
# 重连间隔 单位毫秒
reconnect-interval: 300
middlewares:
<<: *default # 引用默认中间件可以更具需求修改 也可以直接使用给出的（推荐）
{
"qq_number": 114514,
"http_port": 16800,
"ws_port": 6800
}qq_number填写bot的QQ号 剩下和go-cqhttp的yaml文件填写一致即可
由于 macOS Linux 与 Windows 有盘符区别，我在文件夹里准备了备对应的path.json 根据系统选择对应的path.json
如果不行你可以自己研究一下，主要是cq码用 （把本地的文件拖入浏览器，看地址栏即可
每次运行时,你需要启动
go-cqhttp
xxp_l.py
xxp_c.py
运行时需要保证对应端口统一且没被占用 一般来说按照上面填就不会有问题 （如果你是在Linux环境下，注意程序的保活（如用pm2管理））
初始设定下，在运行时修改文件并保存，bot就会重启 你可以将debug和use_reloader设置为False防止自动重启 如：
if __name__ == '__main__':
app.run(port=send_port, host='0.0.0.0', debug=False, use_reloader=False)注意xxp_sb.py 这是一个模拟bot运行环境的沙盒 旨在方便的编写插件 *但是局限性非常大
沙盒举了一个例子
def test():
mm, user_id, group_id, self_id = API.get_msg()
if mm == '/jpg':
aa = '''jpg ★★★★
喜报 xx -> 生成喜报图片
》》喵喵'''
API.send(aa)
return
if mm.startswith('喜报 '):
a = mm[2:]
# 打开图片
image = Image.open('multiple_Image/base/xb.png')
# 获取图片的宽度和高度
width, height = image.size
# 创建图片绘制对象
draw = ImageDraw.Draw(image)
# 选择字体（这里使用了我从macOS搜出来的不知道什么玩意字体），字号36
font = ImageFont.truetype("multiple_Image/base/123.ttf", 36)
# 获取文字的宽度和高度
text_width = draw.textlength(a, font=font)
text_height = font.getbbox(a)[3]
# 计算文字的坐标
x = (width - text_width) / 2
y = (height - text_height) / 2
# 设置文本颜色为红色
text_color = (255, 0, 0)
# 在图片上绘制文字
draw.text((x, y), a, fill=text_color, font=font)
# 保存修改后的图片
# 发到cq
API.send(pillow_to_cq(image))
return "ok"当我们运行沙盒，会显示
[ xiaoxiaopa_sandbox ]
平台群组123 用户123456: 喜报 我炸了
bot: [图片]
并展示图片（如果有图形界面）
一般情况下只需要注册群聊，注册私聊插件需要注意是否能运行 注意句末的英文逗号「 , 」
{"plugin": "函数名", "nickname": "描述"},
插入以下config文件夹对应的json中然后重启即可～
就这么简单（ 而你也可以通过导入调用外部文件什么都是可以的～
*推荐使用函数发送cq图片/语音 简化流程
# 路径+文件名转换cq码
def cq_img(file_name) -> str:
return '[CQ:image,file={}{}]'.format(path, file_name)# pillow对象转换cq码（base64）
def pillow_to_cq(img) -> str:
buffer = BytesIO()
img.save(buffer, format="PNG")
img_str = base64.b64encode(buffer.getvalue()).decode()
link = f"[CQ:image,file=base64://{img_str}]"
return link{
"qq_number": 114515,
"http_port": 16900,
"ws_port": 6900
}端口和之前bot不同即可
使用和之前一样的方法，注意端口和新的bot2.json一致
# 连接服务列表
servers:
- http: # HTTP 通信设置
address: 0.0.0.0:16900 # HTTP监听地址
timeout: 500 # 反向 HTTP 超时时间, 单位秒，<5 时将被忽略
long-polling: # 长轮询拓展
enabled: false # 是否开启
max-queue-size: 2000 # 消息队列大小, 0 表示不限制队列大小，谨慎使用
middlewares:
<<: *default # 引用默认中间件
post: # 反向HTTP POST地址列表
- ws-reverse:
# 是否禁用当前反向WS服务
disabled: false
# 反向WS Universal 地址
universal: ws://localhost:6900
# 重连间隔 单位毫秒
reconnect-interval: 300
middlewares:
<<: *default # 引用默认中间件在文件中找到这么几行
with open('config/bot1.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
config_1 = json.load(f)
port1 = config_1['ws_port'] # ws端口
# with open('config/bot2.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
# config_2 = json.load(f)
# port2 = config_2['ws_port'] # ws端口
#
# with open('config/bot3.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
# config_3 = json.load(f)
# port3 = config_3['ws_port'] # ws端口
# 根据「QQ号」获取「http上报端口」
qq_send_dict = {
config_1['qq_number']: config_1['http_port'],
# config_2['qq_number']: config_2['http_port'],
# config_3['qq_number']: config_3['http_port'],
}我们可以明显看出 被注释的代码用于用于获取bot2.json，bot3.json的内容，我们可以把注释取消
with open('config/bot1.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
config_1 = json.load(f)
port1 = config_1['ws_port'] # ws端口
with open('config/bot2.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
config_2 = json.load(f)
port2 = config_2['ws_port'] # ws端口
#
# with open('config/bot3.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
# config_3 = json.load(f)
# port3 = config_3['ws_port'] # ws端口
# 根据「QQ号」获取「http上报端口」
qq_send_dict = {
config_1['qq_number']: config_1['http_port'],
config_2['qq_number']: config_2['http_port'],
# config_3['qq_number']: config_3['http_port'],
}切换到 xxp_l.py 文件，重复上面「 3. 」的操作就可以了
找到如下代码
async def start_servers():
server1 = await websockets.serve(lambda ws, ws_path: handle_message(ws, ws_path, port1), "localhost", port1)
# server2 = await websockets.serve(lambda ws, ws_path: handle_message(ws, ws_path, port2), "localhost", port2)
# server3 = await websockets.serve(lambda ws, ws_path: handle_message(ws, ws_path, port3), "localhost", port3)
await server1.wait_closed()
# await server2.wait_closed()
# await server3.wait_closed()修改为
async def start_servers():
server1 = await websockets.serve(lambda ws, ws_path: handle_message(ws, ws_path, port1), "localhost", port1)
server2 = await websockets.serve(lambda ws, ws_path: handle_message(ws, ws_path, port2), "localhost", port2)
# server3 = await websockets.serve(lambda ws, ws_path: handle_message(ws, ws_path, port3), "localhost", port3)
await server1.wait_closed()
await server2.wait_closed()
# await server3.wait_closed()同理，添加更多账号只需添加更多的协程