抖音律师MCP工具

一个专为律师设计的抖音自动评论监测与智能回复系统，基于Model Context Protocol (MCP)构建，帮助律师高效管理抖音互动、打造个人IP并精准获客。

🚀 核心功能

📱 账号管理

• 多账号支持，独立配置管理
• 多种登录方式：扫码/短信/密码
• 智能会话保持与自动续期
• 账号状态实时监控

🔍 智能监测

• 实时评论监测
• 私信消息监控
• @提及自动检测
• 关键词触发机制
• 智能频率控制

🤖 AI智能回复

• 内容智能分类（法律咨询、感谢、质疑等）
• 多层次回复策略
• 个性化回复生成
• 智能导流优化
• 上下文理解

📊 数据分析

• 全面互动数据统计
• 回复效果分析
• 转化率跟踪
• 可视化报告生成
• 竞品对比分析

📈 内容分析

• 热门法律话题追踪
• 创作建议生成
• 最佳发布时间分析
• 选题推荐系统

🛠️ 技术架构

后端框架：FastAPI + uvicorn
异步处理：asyncio + celery + redis
数据存储：PostgreSQL + Redis缓存
爬虫引擎：Playwright + 代理池
AI集成：OpenAI API + Anthropic Claude
监控告警：Prometheus + Grafana

📁 项目结构

douyin-lawyer-mcp/
├── src/
│   ├── core/                 # 核心MCP服务
│   ├── auth/                 # 账号管理
│   ├── monitor/              # 监测引擎
│   ├── reply/                # 智能回复
│   ├── analytics/            # 数据分析
│   ├── content/              # 内容分析
│   ├── config/               # 配置管理
│   └── utils/                # 工具函数
├── data/
│   ├── templates/            # 回复模板
│   ├── cache/                # 缓存数据
│   └── exports/              # 导出文件
├── tests/                    # 测试文件
├── docs/                     # 文档
├── docker/                   # 容器配置
└── scripts/                  # 脚本工具

🚀 快速开始

环境要求

• Python 3.9+
• PostgreSQL 12+
• Redis 6+
• Node.js 16+ (用于Playwright)

安装步骤

1. 克隆项目

git clone https://github.com/lawyer-mcp/douyin-comment-mcp.git
cd douyin-comment-mcp

2. 创建虚拟环境

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows: venv\\Scripts\\activate

3. 安装依赖

pip install -r requirements.txt
playwright install chromium

4. 配置环境

cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件，填入你的配置信息

5. 初始化数据库

python scripts/init_db.py

6. 启动服务

python -m src.core.main

Docker部署

# 构建镜像
docker-compose build

# 启动服务
docker-compose up -d

📋 使用指南

1. 账号配置

# 添加抖音账号
await auth_manager.add_account(
    username="your_username",
    login_type="qrcode"
)

2. 设置监测规则

# 配置监测规则
monitor_config = {
    "keywords": ["法律咨询", "维权", "律师"],
    "video_types": ["普法", "案例分析"],
    "priority": "high"
}

3. 自定义回复模板

# 法律咨询类回复模板
templates = {
    "legal_consultation": [
        "感谢您的咨询！这是一个很专业的法律问题，建议私信详细沟通 📝",
        "您提到的情况确实需要仔细分析，欢迎私信获取专业建议 ⚖️"
    ]
}

🔧 高级配置

AI模型配置

支持多种AI模型集成：

• OpenAI GPT-4/GPT-3.5
• Anthropic Claude
• 本地化模型部署

监控与告警

• Prometheus指标监控
• Grafana可视化面板
• 邮件/webhook通知

安全与合规

• 内容合规检查
• 风险预警系统
• 操作审计日志

📊 功能特色

🎯 律师专业化

• 法律领域专业术语识别
• 案例推荐系统
• 法律风险评估
• 专业形象维护

🚀 智能化程度高

• 情感分析
• 用户画像
• 个性化回复
• 学习优化

📈 营销导流

• 精准用户识别
• 转化路径优化
• A/B测试支持
• ROI跟踪分析

🔒 安全特性

• 账号安全防护
• 数据加密存储
• API访问控制
• 操作日志审计
• 风险行为检测

📚 API文档

启动服务后访问 http://localhost:8000/docs 查看完整的API文档。

主要接口

• POST /auth/login - 账号登录
• GET /monitor/status - 监测状态
• POST /reply/auto - 自动回复
• GET /analytics/report - 数据报告
• POST /content/analyze - 内容分析

🧪 测试

# 运行所有测试
pytest

# 运行特定测试
pytest tests/test_auth.py

# 生成覆盖率报告
pytest --cov=src tests/

🤝 贡献指南

1. Fork 项目
2. 创建功能分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. 创建 Pull Request

📄 许可证

本项目基于 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情。

📞 支持与反馈

• 📧 邮箱: support@lawyer-mcp.com
• 💬 微信群: [扫码加入]
• 🐛 Bug报告: GitHub Issues
• 📖 文档: 在线文档

🙏 致谢

感谢所有贡献者和以下开源项目：

• FastAPI
• Playwright
• OpenAI
• Anthropic

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