基于 AI 的图像背景去除 + 智能抠图桌面工具。支持一键去背景、SAM 精准分割、裁剪旋转预处理。
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| Rembg 去背景 | 一键去除图片背景，支持多种模型 |
| SAM 智能抠图 | MobileSAM 点选分割，正点/负点精确控制 |
| 自动检测 | 一键识别图中所有物体，选中最需要的遮罩 |
| 剔除优化 | 结果图上直接点击多余区域，自动加负点重跑 |
| 裁剪旋转 | 预处理工具：拖拽裁剪、90° 旋转、重置原图 |
| 模型管理 | 内置模型目录管理，自动下载 |
# 1. 安装 Python 3.10+
# 2. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 或者用 uv（推荐）
uv sync
# 3. 运行
python main.py从 Releases 下载最新版 rembg-ui-v*.zip，解压运行 main.exe。
首次运行会自动下载模型文件，请确保网络连接。
拖入图片 → 选择模型 → 点击「开始抠图」→ 保存
① 拖入图片 → 切换到「SAM 抠图」模式
② 点「载入到 SAM」
③ 点「自动检测全部物体」→ 浏览候选遮罩
④ 选中最像的候选
⑤ 结果图上点击多余区域自动剔除
⑥ 满意后保存
拖入图片 → 工具栏点「裁剪」→ 拖拽选区 → Enter 确认
→ 再执行去背景或 SAM 抠图
SAM（Segment Anything Model）是 Meta 开源的分割模型，本工具使用 MobileSAM 轻量版本，CPU 即可运行。
- 首次使用自动下载模型
mobile_sam.pt（~40MB） - 支持正点（前景）和负点（背景）组合
- 自动检测模式下最多输出 26 个候选遮罩
- 结果图点击自动转换为负点，即时优化
- 后端: Python + FastAPI + Uvicorn
- 前端: 原生 HTML/CSS/JS（无框架依赖）
- 桌面: pywebview（系统 WebView2）
- 去背景: rembg (BRIA-RMBG / BiRefNet / U²-Net)
- 分割: MobileSAM (via ultralytics)
- 打包: Nuitka（可选）
rembg-ui/
├── main.py # 应用入口 + API 路由
├── processors/ # 处理器模块
│ ├── sam_processor.py # MobileSAM 分割
│ ├── fastsam.py # FastSAM（备用）
│ └── cloth_seg.py # 服装解析（备用）
├── frontend/ # 前端静态文件
│ ├── index.html # 主界面
│ ├── wechatpay.png # 赞助二维码
│ └── alipay.png
├── sponsors/ # 赞助配置
├── nuitka.ps1 # Nuitka 打包脚本
└── pyproject.toml # 项目配置