Skip to content

linxiaotutututu1123/openclaw_automation

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

3 Commits
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

OpenClaw 技能自动化场景触发系统

项目概述

本项目为本地 OPENCLAW 的 1,797 个技能 提供完整的自动化场景触发解决方案。

核心特性

  • 全面覆盖: 1,797 个技能,14 大类别
  • 多种触发方式: Cron、Webhook、文件、消息、系统
  • 智能编排: DAG工作流、条件分支、并行执行
  • 统一管理: 标准化 Hooks 架构
  • 可扩展: 易于添加新技能和场景

项目结构

openclaw_automation/
├── OPENCLAW_自动化场景触发计划书.md    # 主计划书文档
├── QUICKSTART.md                       # 快速开始指南
├── README.md                          # 本文件
├── configs/
│   └── hooks-config.yaml              # 系统配置文件
├── scenarios/                         # 场景配置
│   ├── dev-workflow-pr-review.yaml    # 开发工作流
│   ├── security-incident-response.yaml # 安全响应
│   ├── content-creation-pipeline.yaml  # 内容创作
│   └── system-monitoring.yaml         # 系统监控
├── templates/                         # 工作流模板 (待创建)
└── docs/                             # 详细文档 (待创建)
    ├── architecture.md
    ├── api-reference.md
    └── troubleshooting.md

技能分类统计

分类 数量 覆盖率
开发工具类 180 100%
搜索研究类 78 100%
通讯协作类 51 100%
AI/ML类 58 100%
社交媒体类 83 100%
创意设计类 83 100%
生产力工具类 76 100%
多媒体类 47 100%
云服务类 44 100%
数据库类 40 100%
安全类 31 100%
文档处理类 33 100%
浏览器自动化 16 100%
数据分析类 28 100%
其他 949 按需覆盖
总计 1,797 -

场景示例

1. 开发工作流 (Dev Workflow)

  • 触发: GitHub PR 创建
  • 执行: 代码检查 → 安全扫描 → AI审查 → 通知
  • 涉及技能: github, security-audit, claude-code, slack

2. 安全响应 (Security Response)

  • 触发: 高危漏洞检测
  • 执行: 威胁分类 → 资源隔离 → 自动修复 → 报告
  • 涉及技能: security-audit, llm-council, kubernetes, github

3. 内容创作 (Content Creation)

  • 触发: 定时任务 (Cron)
  • 执行: 话题研究 → 文章撰写 → SEO优化 → 多平台发布
  • 涉及技能: deep-research, doc-coauthoring, image-gen, twitter

4. 系统监控 (System Monitoring)

  • 触发: 系统指标超标
  • 执行: 指标收集 → 告警通知 → 自动清理 → 生成报告
  • 涉及技能: system, slack, docker, docx

快速开始

# 查看完整文档
cat OPENCLAW_自动化场景触发计划书.md

# 查看快速开始指南
cat QUICKSTART.md

# 查看配置示例
cat configs/hooks-config.yaml

# 查看场景配置
cat scenarios/dev-workflow-pr-review.yaml

实施路线图

  • Phase 1 (Week 1-2): 基础架构搭建
  • Phase 2 (Week 3-6): 技能集成
  • Phase 3 (Week 7-8): 工作流编排
  • Phase 4 (Week 9-12): 全面场景覆盖

技术栈

  • 核心: Python 3.10+, TypeScript
  • 调度: APScheduler, Bull Queue
  • 存储: SQLite/PostgreSQL, Redis
  • API: FastAPI, GraphQL
  • 监控: Prometheus, Grafana

贡献指南

  1. Fork 本仓库
  2. 创建特性分支
  3. 提交更改
  4. 发起 Pull Request

许可证

MIT License

联系方式


最后更新: 2026-02-07 版本: v1.0.0

About

No description, website, or topics provided.

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

 
 
 

Contributors